دانلود دوره Udemy: تحلیل داده با پایتون (مسترکلاس NumPy و Pandas) 2024-7

450,000 تومان

نام محصول به انگلیسی دانلود Udemy – Data Analysis with Python: NumPy & Pandas Masterclass 2024-7 – دانلود رایگان نرم افزار
نام محصول به فارسی دانلود دوره Udemy: تحلیل داده با پایتون (مسترکلاس NumPy و Pandas) 2024-7
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دانلود رایگان دوره Udemy: تحلیل داده با پایتون (مسترکلاس NumPy و Pandas) 2024-7

معرفی دوره

در این دوره جامع و کاربردی، شما با دو کتابخانه قدرتمند NumPy و Pandas در زبان پایتون آشنا خواهید شد. این دوره از مقدماتی تا مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد و مناسب افرادی است که قصد دارند در زمینه علم داده و تحلیل آماری به صورت حرفه‌ای فعالیت کنند. سرفصل‌ها به صورت مرحله به مرحله تدوین شده‌اند تا یادگیری عمیق و در عین حال سریع رخ دهد.

مدرس دوره با بیانی ساده و مثال‌های عملی سعی دارد مباحث را طوری آموزش دهد که حتی اگر قبلاً تجربه برنامه‌نویسی نداشته باشید، بتوانید به سرعت مباحث را فرا گرفته و در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟

  • کار با آرایه‌های چندبعدی و محاسبات سریع با NumPy
  • وارد کردن، پاکسازی و دستکاری داده‌ها با Pandas
  • ترسیم نمودارهای پایه و پیشرفته با Matplotlib و Seaborn
  • تحلیل داده‌های گم‌شده و استفاده از تکنیک‌های آماری
  • ساخت گزارش‌های پویا و خروجی گرفتن به فرمت‌های مختلف (CSV, Excel, JSON)
  • ایجاد داشبورد ساده با Jupyter Notebook

مزایای شرکت در دوره

  • دسترسی رایگان به ویدئوها و فایل‌های تمرینی
  • استفاده از تمرینات واقعی استخراج‌شده از پروژه‌های دنیای واقعی
  • پشتیبانی و پاسخگویی مدرس در بخش پرسش و پاسخ Udemy
  • قابلیت دسترسی مادام‌العمر به محتوا
  • آپدیت مداوم سرفصل‌ها مطابق با نسخه‌های جدید NumPy و Pandas در سال 2024

پیش‌نیازها

برای شروع این دوره نیاز به هیچ دانش تخصصی در زمینه علم داده ندارید، اما آشنایی مقدماتی با:

  • مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی (متغیر، حلقه، شرط)
  • نصب و راه‌اندازی محیط پایتون (Anaconda یا Python + pip)
  • استفاده پایه از ویرایشگر کد یا محیط Jupyter Notebook

در حین دوره هر آنچه نیاز داشته باشید از صفر آموزش داده می‌شود و پروژه‌های عملی شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کند.

سرفصل‌های دوره

  • مقدمه و نصب ابزارها
    • نصب Anaconda و پیکربندی محیط
    • آشنایی با Jupyter Notebook
  • مبانی NumPy
    • ایجاد آرایه‌ها و انواع داده
    • عملیات ریاضی و ماتریسی
    • کار با توابع آماری
  • کار با Pandas
    • ساخت DataFrame و Series
    • فیلترینگ و ایندکس‌گذاری
    • ادغام (merge)، اتصال (concat) و گروه‌بندی (groupby)
  • تحلیل داده‌ها
    • آمار توصیفی و نمایش داده‌ها
    • مدیریت داده‌های گم‌شده و تکراری
  • تصویرسازی داده
    • نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی
    • سفارشی‌سازی استایل نمودارها
  • پروژه نهایی
    • تحلیل یک داده‌ست واقعی از وب
    • گزارش نهایی و استخراج نتایج

مثال‌های عملی

در هر جلسه، مدرس از داده‌های واقعی استفاده می‌کند. برای نمونه:

  • تحلیل داده‌های فروش یک فروشگاه آنلاین و یافتن روند ماهانه درآمد
  • والید کردن آمار دما و رطوبت از یک فایل CSV و رسم نمودارهای زمانی
  • ترکیب دو منبع داده (JSON و Excel) و محاسبه پارامترهای آماری
  • شبیه‌سازی نتایج یک نظرسنجی و پیش‌بینی رفتار کاربران

این مثال‌ها تسلط شما را به ابزارها افزایش می‌دهند و باعث می‌شوند بتوانید در پروژه‌های شخصی یا شغلی به سرعت از مهارت‌ها بهره ببرید.

نکات کلیدی

  • تمرین ثابت، رمز تسلط بر NumPy و Pandas است.
  • همیشه داده‌های ورودی را پاکسازی (clean) کنید تا از خطا جلوگیری شود.
  • از مستندات رسمی NumPy و Pandas برای آشنایی با توابع جدید استفاده کنید.
  • جداول و نمودارها را بهینه و خوانا طراحی کنید.
  • نتایج تحلیل را با توضیحات کامل گزارش دهید.

با گذراندن این مسترکلاس، شما به یک تحلیل‌گر داده مسلط تبدیل شده و توانایی اجرای پروژه‌های واقعی را خواهید داشت.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود دوره Udemy: تحلیل داده با پایتون (مسترکلاس NumPy و Pandas) 2024-7”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا