معرفی دوره

در این دوره جامع Udemy، شما با ابزارهای قدرتمند تجسم داده در Python 3 آشنا می‌شوید. از کتابخانه‌های محبوب Pandas برای پردازش داده‌ها، Bokeh برای ساخت نمودارهای تعاملی تحت وب و Seaborn برای ایجاد نمودارهای آماری زیبا بهره خواهید برد. مدرس دوره با روش گام‌به‌گام شما را در مسیر آماده‌سازی داده، انتخاب نوع نمودار، سفارشی‌سازی و ارائه داشبوردهای ساده و حرفه‌ای همراهی می‌کند.

نسخه ۲۰۲۲-۵ این دوره شامل به‌روزرسانی‌های مهم، مثال‌های عملی جدید و بررسی تغییرات آخرین ورژن کتابخانه‌هاست. شما در پایان می‌توانید از داده‌های خام تا گزارش نهایی با طرح‌بندی جذاب و قابل فهم را به‌طور کامل اجرا کنید.

آنچه خواهید آموخت

• آماده‌سازی و پاک‌سازی داده با Pandas (DataFrame، Series، Merge، GroupBy)
• طراحی نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای و پراکندگی با Matplotlib و Seaborn
• ساخت نمودارهای پویا و تعاملی وب با Bokeh (Hover، Zoom، Widgets)
• سفارشی‌سازی رنگ‌ها، فونت‌ها و تم‌ها برای ارائه گزارش‌های حرفه‌ای
• ایجاد داشبورد ساده و ترکیب چند نمودار در یک صفحه
• ذخیره خروجی در فرمت‌های تصویر و فایل HTML قابل اشتراک‌گذاری

برای مثال عملی، در بخش مربوط به Bokeh یک نمودار پویا می‌سازیم که با انتخاب تاریخ از تقویم، داده‌ها به‌صورت خودکار فیلتر و به‌روزرسانی شوند. این قابلیت برای نمایش تغییرات قیمت سهام یا روند فروش در بازه‌های مختلف بسیار کاربردی است.

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با زبان Python 3 (متغیرها، حلقه‌ها، لیست‌ها)
• درک پایه‌ای از مفاهیم کتابخانه‌های Numpy و Matplotlib (توصیه شده)
• نصب محیط توسعه مانند Jupyter Notebook یا VS Code
• دسترسی به اینترنت برای دانلود داده‌های نمونه و بسته‌های کتابخانه‌ای

اگر هنوز با Pandas یا Matplotlib کار نکرده‌اید، کافی‌ست دوره‌های مقدماتی آن‌ها را تکمیل کنید یا مستندات رسمی را مطالعه کنید. مدرس در طول دوره نکات لازم را مرور خواهد کرد.

مزایا و فرصت‌ها

پس از اتمام این دوره می‌توانید به‌عنوان تحلیلگر داده (Data Analyst) یا متخصص BI با توانایی طراحی گزارش‌های جذاب استخدام شوید. همچنین فرصت‌های فریلنسری برای ساخت داشبوردهای تحت وب با Bokeh بسیار رونق دارد.

• افزایش مهارت در تحلیل و مصورسازی داده‌ها
• امکان همکاری با تیم‌های بازاریابی، فروش و مالی
• تسلط بر ابزارهای متن‌باز با جامعه کاربری گسترده
• پوشش مباحث آماری مقدماتی در Seaborn برای درک بهتر الگوها

سرفصل‌های دوره

• مقدمه و نصب محیط (Anaconda، Jupyter)
• آموزش مقدماتی Pandas: بارگذاری، پاک‌سازی و مدیریت داده
• نمودارهای پایه‌ای Matplotlib و Seaborn
• استفاده از استایل‌ها، تم‌ها و پالت‌های رنگی در Seaborn
• ساختار کلی Bokeh و مفاهیم ColumnDataSource
• افزودن ابزار تعاملی: Slider، Dropdown، HoverTool
• ترکیب چند نمودار در Layout و Grid
• صادرات نمودارها به HTML و PNG
• پروژه عملی: داشبورد فروش ماهانه با نمودارهای تعاملی
• نکات پیشرفته و بهینه‌سازی عملکرد

جمع‌بندی

اگر به‌دنبال تسلط بر تجسم داده با زبان Python هستید و می‌خواهید نمودارهای تعاملی جذاب برای گزارش‌های خود بسازید، این دوره بهترین انتخاب است. با ترکیب Pandas، Seaborn و Bokeh توانایی انتقال مفاهیم پیچیده را به مخاطبان مبتدی و حرفه‌ای خواهید داشت. همین حالا دوره را دانلود و مسیر حرفه‌ای خود در داده‌کاوی و BI را آغاز کنید!