پس از اتمام این دوره، شما به دانش و مهارت‌های عملی زیر دست خواهید یافت:

• مفاهیم اساسی تست API: درک عمیق از اهمیت APIها در معماری مدرن نرم‌افزار و نقش تست API در چرخه توسعه. آشنایی با انواع APIها (مانند REST، SOAP) و متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE).
• برنامه‌نویسی پایتون برای تست خودکارسازی: استفاده از پایتون و کتابخانه‌های قدرتمند آن، به‌ویژه کتابخانه `requests` برای ارسال درخواست‌های HTTP و پردازش پاسخ‌های API.
• چارچوب توسعه مبتنی بر رفتار (BDD): یادگیری اصول BDD و نحوه پیاده‌سازی آن با استفاده از فریم‌ورک `Behave` در پایتون. این شامل نوشتن فایل‌های Feature، سناریوها و مراحل (Steps) به زبان Gherkin است که امکان همکاری بهتر بین تیم‌های فنی و غیرفنی را فراهم می‌کند.
• طراحی سناریوهای تست جامع: توانایی طراحی تست‌کیس‌های قوی برای APIها، شامل تست‌های مثبت و منفی، اعتبارسنجی داده‌ها، تست اعتبار‌سنجی (Authentication) و تست‌های مربوط به مدیریت خطا.
• مدیریت داده‌های تست: روش‌های مؤثر برای مدیریت و استفاده از داده‌های تست در سناریوهای خودکارسازی، از جمله خواندن داده‌ها از فایل‌ها (مانند JSON، CSV).
• گزارش‌دهی پیشرفته تست: تولید گزارش‌های قابل فهم و جامع از نتایج تست، با استفاده از ابزارهایی مانند Allure برای ارائه دیدی شفاف از وضعیت کیفیت APIها.
• ادغام با CI/CD: درک اصول ادغام تست‌های خودکارسازی API در پایپ‌لاین‌های تحویل و استقرار مداوم (CI/CD) برای اطمینان از اجرای خودکار تست‌ها در هر مرحله از توسعه.

این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شرکت‌کنندگان به همراه دارد که می‌تواند مسیر شغلی و توانایی‌های فنی آن‌ها را به طور چشمگیری ارتقا دهد:

• افزایش مهارت‌های شغلی: کسب مهارت‌های مورد تقاضا در بازار کار امروز در زمینه تضمین کیفیت (QA) و خودکارسازی تست.
• افزایش کارایی و سرعت تست: توانایی خودکارسازی تست‌های تکراری و پیچیده، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و کاهش خطاهای انسانی می‌شود.
• تضمین کیفیت بالاتر: کمک به ساخت APIهای پایدارتر و بدون نقص، از طریق اجرای منظم و جامع تست‌ها.
• همکاری بهتر تیمی: استفاده از رویکرد BDD که زبان مشترکی بین توسعه‌دهندگان، تست‌کنندگان و ذینفعان غیرفنی ایجاد می‌کند.
• بهبود روند توسعه: ادغام تست‌های خودکار در چرخه CI/CD، که به تشخیص زودهنگام مشکلات و کاهش هزینه‌های رفع اشکال کمک می‌کند.
• اعتماد به نفس بیشتر در کد: با تست‌های خودکار و جامع، توسعه‌دهندگان و تیم‌های QA می‌توانند با اطمینان بیشتری تغییرات را در سیستم اعمال کنند.

برای بهره‌برداری حداکثری از محتوای این دوره، داشتن دانش اولیه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی: درک اولیه از ساختارهای داده، حلقه‌ها، شرطی‌ها و توابع در هر زبان برنامه‌نویسی. آشنایی مقدماتی با پایتون یک مزیت محسوب می‌شود اما اجباری نیست، زیرا مفاهیم لازم در دوره پوشش داده خواهند شد.
• آشنایی مقدماتی با APIها: درک کلی از اینکه API چیست و چگونه کار می‌کند، به عنوان مثال، آشنایی با متدهای HTTP (GET, POST) و کدهای وضعیت (Status Codes).
• تنظیم محیط توسعه: داشتن یک سیستم عامل (ویندوز، مک، لینوکس) و توانایی نصب پایتون و یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) مانند PyCharm یا VS Code.
• ابزارهای کمکی: آشنایی با ابزارهایی مانند Postman برای درک نحوه ارسال و دریافت درخواست‌های API به صورت دستی، می‌تواند در فهم بهتر مفاهیم دوره مفید باشد.

این دوره به صورت گام به گام و با تمرکز بر جنبه‌های عملی طراحی شده است. سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

• معرفی به دنیای API و تست خودکارسازی:
  • API چیست و چرا تست آن حیاتی است؟
  • انواع API (REST, SOAP) و تفاوت‌های آنها.
  • آشنایی با پروتکل HTTP و متدهای اصلی (GET, POST, PUT, DELETE).
  • ابزارهای تست دستی API (مانند Postman) به عنوان مقدمه‌ای برای خودکارسازی.
• مبانی پایتون برای خودکارسازی تست:
  • مروری بر اصول پایتون (متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، توابع).
  • مدیریت پکیج‌ها با `pip` و محیط‌های مجازی `venv`.
  • استفاده از کتابخانه `requests` برای تعامل با APIها.
• تست API با پایتون به صورت عمیق:
  • ارسال درخواست‌های GET، POST، PUT، DELETE.
  • اعتبارسنجی پاسخ‌های JSON و XML.
  • مدیریت هدرها، پارامترهای کوئری و بدنه درخواست.
  • اعتبارسنجی کدهای وضعیت HTTP و محتوای پاسخ.
  • مفهوم Authentication و Authorization (مثل Basic Auth، Token Auth).
• مقدمه‌ای بر BDD و فریم‌ورک Behave:
  • مقدمه‌ای بر BDD و اهمیت آن در توسعه نرم‌افزار.
  • نصب و پیکربندی فریم‌ورک `Behave`.
  • ساختار فایل‌های Feature، سناریوها، و مراحل (Steps) با زبان Gherkin.
  • نوشتن اولین سناریوهای BDD برای تست API.
• پیاده‌سازی پیشرفته BDD با Behave:
  • استفاده از Data Tables و Scenario Outlines برای تست مبتنی بر داده.
  • مدیریت Context در Behave و به اشتراک‌گذاری داده‌ها بین مراحل.
  • کار با Hooks (before_all, after_scenario و غیره) برای تنظیمات و پاکسازی.
  • اعتبارسنجی پاسخ‌های پیچیده JSON با استفاده از Assertions.
• گزارش‌دهی و مدیریت نتایج تست:
  • تولید گزارش‌های خوانا با استفاده از فرمت‌های مختلف Behave.
  • ادغام با Allure Reports برای گزارش‌های بصری و جامع.
  • تحلیل و تفسیر نتایج تست برای تشخیص و رفع مشکلات.
• یکپارچه‌سازی با CI/CD (مفاهیم کلی):
  • اهمیت ادغام تست‌های خودکار در پایپ‌لاین CI/CD.
  • مروری بر نحوه اجرای تست‌ها در سیستم‌های CI مانند Jenkins یا GitLab CI.
• پروژه عملی و سناریوهای واقعی:
  • اجرای یک پروژه پایان دوره که شامل تمام مفاهیم آموخته شده است.
  • برخورد با چالش‌های واقعی در تست API و راه‌حل‌های عملی.