پس از اتمام این دوره، شما به مجموعه‌ای از مهارت‌های عملی و پیشرفته در زمینه وب اسکرپینگ و پردازش داده مجهز خواهید شد:

• تسلط بر Scrapy: با معماری Scrapy، نحوه راه‌اندازی پروژه‌ها، و ایجاد عنکبوت‌های (Spiders) سفارشی و قدرتمند آشنا خواهید شد.
• استخراج دقیق داده: یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از XPath و CSS Selectors، داده‌های مورد نظر را از ساختارهای پیچیده HTML و XML استخراج کنید.
• مدیریت درخواست‌ها و پیمایش: تکنیک‌های پیشرفته برای پیمایش وب‌سایت‌ها، مدیریت pagination، کار با کوکی‌ها و سشن‌ها را فرا خواهید گرفت.
• ساخت خطوط لوله داده (Pipelines): نحوه پاکسازی، اعتبارسنجی و ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فرمت‌های مختلف (مانند CSV، JSON، و پایگاه‌های داده) را خواهید آموخت.
• بایپس کردن محدودیت‌ها: با استفاده از Middlewares، روش‌های دور زدن محدودیت‌های رایج وب‌سایت‌ها مانند User-Agent، پراکسی‌ها، و rate limiting را تمرین خواهید کرد.
• اسکرپینگ وب‌سایت‌های پویا: نحوه استخراج داده از وب‌سایت‌هایی که از JavaScript برای رندر کردن محتوا استفاده می‌کنند، با کمک ابزارهایی مانند Scrapy-Splash یا Selenium را یاد می‌گیرید.
• مدیریت خطا و پایداری: تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت خطاها، گزارش‌گیری و اطمینان از پایداری عنکبوت‌ها در محیط‌های واقعی را پوشش خواهید داد.
• استقرار پروژه‌های Scrapy: با روش‌های استقرار و نظارت بر عنکبوت‌های Scrapy در محیط‌های ابری یا سرورهای شخصی آشنا می‌شوید.

این دوره نه تنها به شما مهارت‌های فنی می‌آموزد، بلکه فرصت‌های شغلی و توانایی‌های عملی شما را نیز بهبود می‌بخشد:

• آمادگی برای بازار کار: مهارت‌های کسب شده در این دوره، شما را برای نقش‌هایی نظیر مهندس داده، تحلیلگر داده، متخصص BI یا توسعه‌دهنده وب آماده می‌کند.
• توانایی حل مسائل واقعی: قادر خواهید بود با چالش‌های پیچیده در جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های مختلف، از جمله وب‌سایت‌های با ساختار پیچیده یا دارای محدودیت‌های ضد اسکرپینگ، مقابله کنید.
• افزایش بهره‌وری: یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای جمع‌آوری داده را خودکارسازی و بهینه‌سازی کنید، که منجر به صرفه‌جویی در زمان و منابع می‌شود.
• پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی: با مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی، دانش نظری خود را به مهارت‌های قابل استفاده در دنیای واقعی تبدیل خواهید کرد.
• درک عمیق از خطوط لوله داده: علاوه بر استخراج، بر نحوه پاکسازی، تبدیل و ذخیره‌سازی داده‌ها به شکلی سازمان‌یافته و کارآمد مسلط می‌شوید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مبانی پایتون: درک مفاهیم پایه‌ای پایتون از جمله متغیرها، انواع داده، حلقه‌ها، شرط‌ها، توابع و کار با لیست‌ها و دیکشنری‌ها ضروری است.
• درک اولیه از HTML و CSS: آشنایی با ساختار صفحات وب و نحوه استفاده از Selectorها برای انتخاب عناصر.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): توانایی اجرای دستورات پایه در ترمینال یا Command Prompt.
• (اختیاری) درک اولیه از پایگاه‌های داده: آشنایی با مفاهیم SQL یا NoSQL می‌تواند در بخش‌های مربوط به ذخیره‌سازی داده مفید باشد، اما اجباری نیست.

این دوره جامع به صورت ساختارمند و با هدف پوشش تمامی جنبه‌های اسکرپینگ پیشرفته با Scrapy طراحی شده است:

بخش ۱: مقدمه‌ای بر Scrapy و راه‌اندازی محیط

• مفهوم وب اسکرپینگ و اهمیت آن
• معرفی فریم‌ورک Scrapy و مزایای آن
• نصب و پیکربندی Scrapy در سیستم‌عامل‌های مختلف
• ایجاد اولین پروژه Scrapy و آشنایی با ساختار آن
• اجرای یک عنکبوت ساده و مشاهده خروجی

بخش ۲: استخراج داده با انتخابگرها (Selectors)

• مقدمه‌ای بر CSS Selectors و XPath
• نحوه استفاده از Selectorها در Scrapy برای انتخاب عناصر HTML
• استخراج متن، لینک‌ها، تصاویر و ویژگی‌های عناصر
• مفهوم Items و Item Loaders برای ساختاردهی داده‌های استخراجی
• کار با داده‌های پیچیده و جداول

بخش ۳: پیمایش وب‌سایت‌ها و مدیریت درخواست‌ها

• دنبال کردن لینک‌ها و پیمایش بین صفحات مختلف
• مدیریت Pagination و اسکرپینگ صفحات متعدد
• استفاده از Requestها و Responseها در Scrapy
• تنظیم Callbacks برای پردازش پاسخ‌ها
• مدیریت کوکی‌ها و سشن‌ها برای ورود به سایت‌ها (Login)

بخش ۴: خطوط لوله داده (Item Pipelines)

• مفهوم Item Pipelines و کاربرد آن‌ها
• پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های استخراج شده
• ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت‌های مختلف: CSV، JSON، XML
• ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده رابطه‌ای (مانند MySQL یا PostgreSQL)
• ذخیره‌سازی داده‌ها در پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB)
• کار با فایل‌های باینری و تصاویر

بخش ۵: لایه‌های میانی (Middlewares) و تکنیک‌های ضد اسکرپینگ

• آشنایی با Downloader Middlewares و Spider Middlewares
• تغییر User-Agent برای شبیه‌سازی مرورگرهای مختلف
• استفاده از پراکسی‌ها (Proxy) برای تغییر IP و دور زدن محدودیت‌ها
• مدیریت Rate Limiting و تاخیر در درخواست‌ها
• بررسی و مقابله با تکنیک‌های ضد اسکرپینگ رایج
• مدیریت خطاهای HTTP و ریتای درخواست‌ها

بخش ۶: اسکرپینگ وب‌سایت‌های پویا (JavaScript Rendered)

• مقدمه‌ای بر وب‌سایت‌های SPA (Single Page Application) و رندرینگ سمت کلاینت
• معرفی و کاربرد Scrapy-Splash برای رندر کردن JavaScript
• ادغام Scrapy با Selenium برای تعامل با صفحات پویا
• استفاده از APIهای وب‌سایت‌ها در صورت وجود

بخش ۷: استقرار و بهینه‌سازی عنکبوت‌ها

• روش‌های استقرار پروژه‌های Scrapy (مانند Scrapy Cloud)
• نظارت و مدیریت عنکبوت‌ها در حال اجرا
• بهینه‌سازی عملکرد عنکبوت‌ها برای سرعت و کارایی بالاتر
• تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) و عیب‌یابی
• ساخت برنامه‌های زمان‌بندی شده برای اجرای خودکار عنکبوت‌ها

بخش ۸: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی

• پیاده‌سازی یک پروژه اسکرپینگ کامل از ابتدا تا انتها
• مطالعه موردی برای اسکرپینگ یک وب‌سایت خبری
• مطالعه موردی برای جمع‌آوری اطلاعات محصول از یک وب‌سایت فروشگاهی
• تمرین‌های چالش‌برانگیز برای تقویت مهارت‌ها
• نکات و بهترین روش‌ها در وب اسکرپینگ اخلاقی و مسئولانه