این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را با تمامی جنبه‌های توسعه، استقرار و مدیریت راهکارهای RPA با استفاده از Robocorp آشنا سازد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• بر اکوسیستم کامل Robocorp شامل Robocorp Lab، Control Room و Robocorp Assistant تسلط یابید.
• ربات‌های پیچیده RPA را با استفاده از پایتون و Robot Framework توسعه دهید.
• جریان‌های کاری (Workflows) اتوماسیون را برای سناریوهای مختلف کسب‌وکار طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• عملیات‌های استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) داده‌ها را با استفاده از ربات‌های RPA انجام دهید.
• ربات‌های خود را در Control Room مدیریت، زمان‌بندی و نظارت کنید.
• برای اطمینان از صحت و پایداری ربات‌ها، تست‌های خودکار بنویسید و اشکال‌زدایی کنید.
• ربات‌های RPA را در محیط‌های تولیدی مستقر (Deploy) کرده و به صورت کارآمد نگهداری کنید.
• مفاهیم یکپارچه‌سازی پیوسته/تحویل پیوسته (CI/CD) را در توسعه RPA به کار بگیرید.
• ربات‌ها را با سیستم‌های خارجی، APIها و پایگاه‌های داده مختلف یکپارچه (Integrate) کنید.

انتخاب این دوره به شما امکان می‌دهد تا از مزایای بی‌شماری بهره‌مند شوید که در آینده شغلی و پروژه‌های شما تاثیرگذار خواهد بود:

• کاهش چشمگیر هزینه‌ها: با استفاده از پلتفرم متن‌باز Robocorp، دیگر نیازی به پرداخت لایسنس‌های گران‌قیمت نرم‌افزارهای RPA تجاری نخواهید داشت.
• انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالا: Robocorp بر پایه پایتون ساخته شده، که امکان سفارشی‌سازی و توسعه‌پذیری بی‌نظیری را فراهم می‌کند و به شما اجازه می‌دهد راهکارهای RPA را به آسانی مقیاس‌بندی کنید.
• جامعه فعال و پشتیبانی گسترده: دسترسی به مستندات کامل، انجمن‌های فعال و جامعه رو به رشد توسعه‌دهندگان Robocorp.
• تقاضای بالا در بازار کار: مهارت‌های توسعه RPA، به ویژه با ابزارهای متن‌باز و قدرتمند مانند Robocorp، در بازار کار جهانی بسیار پرتقاضا هستند.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور: تمرکز دوره بر مثال‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی به شما کمک می‌کند تا دانش تئوری را به مهارت‌های عملی تبدیل کنید.
• توسعه مهارت‌های فول‌استک در اتوماسیون: این دوره تنها به توسعه ربات محدود نمی‌شود و شما را با کل چرخه حیات اتوماسیون آشنا می‌سازد.
• وابستگی کمتر به فروشندگان خاص: با رویکرد متن‌باز، شما از محدودیت‌های ناشی از وابستگی به یک فروشنده خاص (vendor lock-in) رها می‌شوید.

برای بهره‌مندی حداکثری از مطالب این دوره، توصیه می‌شود که پیش‌نیازهای زیر را داشته باشید:

• آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی: درک کلی از منطق برنامه‌نویسی و ساختارهای کنترلی. آشنایی با زبان پایتون یک مزیت محسوب می‌شود اما اجباری نیست و مبانی لازم در دوره پوشش داده خواهد شد.
• درک کلی از فرآیندهای کسب‌وکار و نحوه عملکرد آن‌ها.
• آشنایی مقدماتی با محیط سیستم‌عامل (ویندوز، مک یا لینوکس) و ابزارهای خط فرمان (Command Line).
• داشتن انگیزه و علاقه به یادگیری اتوماسیون و حل مسائل به روش‌های نوآورانه.

این دوره به صورت ماژولار و گام به گام طراحی شده است تا تمامی جنبه‌های Robocorp و توسعه فول‌استک RPA را پوشش دهد:

• ماژول ۱: مقدمه‌ای بر RPA و Robocorp
  • تعریف RPA، تاریخچه، مزایا و کاربردها در صنایع مختلف.
  • آشنایی با پلتفرم Robocorp، معماری آن و جایگاهش در اکوسیستم RPA.
  • مقایسه Robocorp با سایر ابزارهای RPA (متن‌باز و تجاری).
• ماژول ۲: راه‌اندازی محیط توسعه
  • نصب Robocorp Lab و ابزارهای مورد نیاز (مانند VS Code Extensions).
  • تنظیمات اولیه و معرفی ساختار پروژه Robocorp.
  • توسعه اولین ربات “Hello World” و اجرای آن.
• ماژول ۳: مبانی پایتون برای RPA
  • مروری بر سینتکس پایتون، ساختارهای داده (لیست‌ها، دیکشنری‌ها) و توابع.
  • مدیریت خطا (Exception Handling) و کار با فایل‌ها در پایتون.
  • معرفی کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون در RPA (مانند pandas برای داده‌ها).
• ماژول ۴: توسعه ربات‌های پایه با Robot Framework
  • مقدمه‌ای بر Robot Framework و سینتکس آن.
  • اتوماسیون وب با استفاده از کتابخانه‌های (Browser Library / Playwright).
  • استخراج داده‌ها از وب‌سایت‌ها (Web Scraping) و ذخیره‌سازی آن‌ها.
  • اتوماسیون برنامه‌های دسکتاپ و تعامل با عناصر رابط کاربری.
• ماژول ۵: اتوماسیون پیچیده‌تر و اصول طراحی
  • مدیریت اعتبارات و اطلاعات حساس.
  • لاگ‌گذاری پیشرفته و اشکال‌زدایی موثر ربات‌ها.
  • طراحی ربات‌های مقاوم با مدیریت خطاهای پیش‌بینی نشده.
  • استفاده از الگوی SAPP (Separation of Application from Process) برای ساختاردهی بهتر پروژه‌ها.
• ماژول ۶: اورکستراسیون و مدیریت با Control Room
  • آشنایی با Control Room، داشبورد نظارت و مدیریت ربات‌ها.
  • آپلود و زمان‌بندی ربات‌ها (Schedules).
  • مدیریت صف‌های کاری (Work Queues) برای پردازش دسته‌ای داده‌ها.
  • مانیتورینگ عملکرد ربات‌ها و تحلیل گزارش‌ها.
• ماژول ۷: تست و اشکال‌زدایی ربات‌ها
  • اهمیت تست در توسعه RPA.
  • نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) و یکپارچه‌سازی (Integration Tests) برای ربات‌ها.
  • استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی Robocorp Lab.
• ماژول ۸: استقرار و CI/CD برای RPA
  • فرآیند استقرار (Deployment) ربات‌ها در محیط‌های مختلف.
  • مفاهیم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) در زمینه RPA.
  • استفاده از ابزارهای CI/CD (مانند GitHub Actions) برای خودکارسازی فرآیند توسعه و استقرار.
• ماژول ۹: امنیت و بهترین شیوه‌ها
  • مدیریت رمز عبور و اطلاعات حساس.
  • امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای حریم خصوصی.
  • بهترین شیوه‌های کدنویسی و معماری برای ربات‌های RPA.
• ماژول ۱۰: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • پیاده‌سازی یک پروژه فول‌استک از صفر تا صد.
  • مطالعات موردی از کاربردهای RPA در صنایع مختلف (بانکداری، خرده‌فروشی، خدمات مشتری).
  • نکات و ترفندهای حرفه‌ای برای بهینه‌سازی عملکرد ربات‌ها.

در طول این دوره، شما با پیاده‌سازی مثال‌های عملی متعدد، مهارت‌های خود را تقویت خواهید کرد. برخی از این مثال‌ها عبارتند از:

• اتوماسیون ورود داده‌ها: ساخت رباتی که داده‌ها را از یک فایل اکسل خوانده و به صورت خودکار در یک سیستم ERP یا CRM آنلاین وارد می‌کند. این مثال شامل سناریوهای مدیریت خطا برای ورود داده‌های نامعتبر نیز خواهد بود.
• استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها (Web Scraping): توسعه ربات‌هایی برای جمع‌آوری قیمت محصولات از وب‌سایت‌های فروشگاهی مختلف، یا استخراج اخبار و مقالات از پورتال‌های خبری.
• تولید گزارش‌های خودکار: ترکیب داده‌ها از چندین منبع (مثلاً یک پایگاه داده و یک صفحه وب) و تولید گزارش‌های روزانه یا هفتگی در فرمت‌های PDF یا اکسل.
• مدیریت خودکار ایمیل‌ها: رباتی که صندوق ورودی ایمیل را رصد می‌کند، پیوست‌های خاص را دانلود و پردازش می‌نماید، یا به ایمیل‌های مشخص پاسخ خودکار می‌دهد.
• اتصال به APIها و سرویس‌های ابری: ساخت ربات‌هایی که با APIهای عمومی (مانند آب‌وهوا، نرخ ارز) یا APIهای سرویس‌های ابری (مانند Google Sheets، Slack) ارتباط برقرار کرده و وظایف را خودکار می‌کنند.