معرفی دوره

دوره «Building AI-enabled .NET Applications» از مجموعه Pluralsight، راهنمایی کامل برای توسعه‌دهندگانی است که قصد دارند برنامه‌های مبتنی بر دات‌نت را با توانمندی‌های هوش مصنوعی ترکیب کنند. این دوره در نسخه ۲۰۲۴-۱۲ به‌روز شده و آخرین تکنیک‌ها و ابزارهای مایکروسافت برای یکپارچه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

در این دوره، با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، سرویس‌های Azure Cognitive Services، یادگیری ماشین و معماری میکروسرویس آشنا شده و یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های پیش‌بینی را در اپلیکیشن‌های ASP.NET Core و WinForms به‌کار بگیرید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• ایجاد و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با ML.NET
• یکپارچه‌سازی Azure Cognitive Services برای تشخیص تصویر، متن و گفتار
• طراحی REST API هوشمند با ASP.NET Core Web API
• استفاده از Bot Framework برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند
• پیاده‌سازی قابلیت تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در برنامه‌های وب و دسکتاپ
• بهینه‌سازی عملکرد و افزایش مقیاس‌پذیری از طریق Azure Functions
• نحوه مستندسازی و تست خودکار سرویس‌های هوش مصنوعی

سرفصل‌های دوره

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و ابزارهای مایکروسافت
• بخش ۲: شروع کار با ML.NET و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی ساده
• بخش ۳: استفاده از Azure Cognitive Services – تشخیص تصویر و بینایی کامپیوتری
• بخش ۴: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل احساسات با Text Analytics
• بخش ۵: ساخت چت‌بات هوشمند با Bot Framework و QnA Maker
• بخش ۶: پیاده‌سازی سرویس‌های بدون سرور با Azure Functions
• بخش ۷: استقرار و مانیتورینگ اپلیکیشن‌های هوشمند در Azure
• بخش ۸: سناریوهای عملی و مطالعه موردی

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با زبان #C و فریم‌ورک .NET
• تجربه کار با ASP.NET Core یا WinForms (ترجیحاً ASP.NET Core)
• درک مفاهیم پایه RESTful API
• نصب Visual Studio 2022 یا VS Code به همراه .NET SDK نسخه ۶ به بالا
• حساب کاربری Azure برای استفاده از سرویس‌های ابری (قابل استفاده با نسخه رایگان)

مزایا و کاربردهای عملی

پس از اتمام این دوره خواهید توانست در پروژه‌های واقعی:

• یک سیستم تشخیص چهره را در نرم‌افزار حضور و غیاب پیاده‌سازی کنید.
• چت‌بات پشتیبانی خودکار برای وب‌سایت شرکتتان بسازید و از تحلیل احساس کاربران بهره ببرید.
• اپلیکیشن پزشکی طراحی کنید که از تصویر رادیولوژی برای تشخیص اولیه بیماری استفاده نماید.
• یک ابزار هوشمند توصیه‌گر (Recommender) برای فروشگاه آنلاین بسازید و فروش را افزایش دهید.

در مثال عملی «تحلیل احساسات در توییت‌ها»، با یک API ساده از Text Analytics استفاده می‌کنیم تا احساس مثبت یا منفی پیام‌ها را به‌صورت زنده نمایش دهیم. این پروژه نشان می‌دهد چطور می‌توان در چند خط کد به سرعت یک قابلیت هوش مصنوعی را به سرویس‌های وب یا موبایل افزود.

جمع‌بندی

دوره «ساخت برنامه‌های هوشمند .NET با هوش مصنوعی» یک مجموعه جامع و کاربردی است که شما را از اصول پایه تا پیاده‌سازی سناریوهای پیشرفته همراهی می‌کند. با یادگیری این مهارت‌ها، فرصت‌های شغلی در حوزه‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار ابری را به‌سادگی فتح خواهید کرد.

هم‌اکنون می‌توانید دانلود رایگان این دوره را آغاز کنید و از امکانات بروز دنیای AI در پروژه‌های دات‌نت خود بهره‌مند شوید.