دورهٔ «Azure AI: چشم‌انداز کلی» تولید شده توسط LinkedIn Learning، یک معرفی جامع از سرویس‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی در پلتفرم ابری Microsoft Azure است. این دوره که نسخهٔ ۲۰۲۴-۱۰ آن به‌روز شده، شامل توضیح معماری کلی، سناریوهای کاربردی و راهکارهای انتها‌به‌انتها برای توسعه‌دهندگان و معماران ابر می‌شود.

• درک اجزای کلیدی Azure AI و جایگاه هر سرویس
• شناخت مدل‌های آمادهٔ Cognitive Services برای پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و تشخیص گفتار
• یادگیری پیاده‌سازی و به‌کارگیری Azure Machine Learning برای آموزش مدل‌های سفارشی
• آشنایی با امکانات Azure OpenAI و تلفیق آن با برنامه‌های کاربردی
• طراحی جریان‌های داده و استقرار مدل‌ها با شیوه‌های MLOps

• آشنایی با پلتفرم Azure AI و مقایسه با رقبای بازار
• معماری سطح بالا: Subscriptions، Resource Groups و Region
• خدمات پایه: Storage Account، Azure Functions و Event Hubs
• بخش Cognitive Services شامل Computer Vision، Text Analytics و Translator
• خدمات Azure Machine Learning: Workspace، Pipelines، Compute Targets
• معرفی Azure OpenAI و مدل‌های GPT مبتنی بر ابر
• طراحی جریان‌های داده با Azure Data Factory و Synapse
• MLOps: CI/CD، Monitor کردن عملکرد مدل و پاسخ به داده‌های جدید
• امنیت و هویت: نقش‌های RBAC، Managed Identity و Key Vault
• نمونه پروژهٔ عملی: ساخت یک چت‌بات هوشمند برای پشتیبانی از مشتری

با گذراندن این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود:

• سرویس مناسب برای نیازهای NLP یا بینایی ماشین را انتخاب کنند.
• مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده را در کمتر از چند دقیقه در یک اپلیکیشن وب یا موبایل ادغام نمایند.
• جریان کامل یک پروژهٔ هوش مصنوعی: از بارگذاری داده تا استقرار مدل در Production را پیاده‌سازی کنند.
• بهینه‌سازی هزینه و منابع با انتخاب مناسب Compute Type مثل VM یا GPU-based Cluster.
• پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی و نظارت بر دسترسی به مدل‌ها.

این دوره با ارائه مثال‌های واقعی، نشان می‌دهد چگونه شرکت‌ها می‌توانند:

• یک سیستم تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی را با Computer Vision و Anomaly Detection پیاده کنند.
• یک دستیار مجازی هوشمند برای پاسخگویی به سؤالات مشتریان در پشتیبانی آنلاین بسازند.
• تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی با Text Analytics برای ارزیابی رضایت مشتری.
• پیش‌بینی تقاضای بازار و بهینه‌سازی موجودی با مدل‌های سفارشی Azure ML.

برای بهره‌برداری کامل از این دوره، لازم است دانشجو:

• آشنایی پایه‌ای با مفاهیم ابری و حساب Azure داشته باشد.
• تجربه نسبی در برنامه‌نویسی (Python یا C#) و کار با REST APIها.
• درک ابتدایی از مفاهیم یادگیری ماشین و مدل‌های آماری.

مخاطبان این دوره عبارتند از:

• معماران راهکارهای ابری (Cloud Architects)
• توسعه‌دهندگان Back-End و Full-Stack
• مهندسان داده و دانشمندان داده (Data Scientists)
• مدیران فناوری اطلاعات که قصد ارزیابی خدمات AI دارند

نسخهٔ ۲۰۲۴-۱۰ این دوره از طریق لینک‌های رسمی LinkedIn Learning قابل دانلود بوده و شامل:

• ویدئوهای با کیفیت Full HD
• کد نمونه و اسکریپت‌های Python
• فایل‌های تمرینی برای آزمایش عملی سرویس‌ها
• راهنمای گام‌به‌گام نصب Azure CLI و Azure SDK

با کلیک روی دکمهٔ دانلود و استفاده از گزینهٔ «دانلود رایگان نرم‌افزار» می‌توانید تمام منابع را بدون هزینه به دست آورید.

دورهٔ «LinkedIn – Azure AI: چشم‌انداز کلی ۲۰۲۴-۱۰» یک نقطهٔ شروع فوق‌العاده برای آشنایی با گسترهٔ خدمات هوش مصنوعی مایکروسافت است. با آموزش کامل مباحث از سطح مفاهیم پایه تا استقرار در تولید، این دوره می‌تواند مهارت شما را در طراحی و اجرای راهکارهای AI در ابر یک پله ارتقا دهد. اگر به دنبال تسریع در پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی و به‌روز ماندن در تکنولوژی هستید، این دوره را از دست ندهید.