دوره «پایتون پیشرفته: کلاس‌ها و توابع» از پلتفرم LinkedIn Learning به‌روزرسانی ۲۰۲۴-۸، برای توسعه‌دهندگان پایتون طراحی شده که می‌خواهند فراتر از مبانی حرکت کنند و به ساختارهای شی‌گرا و نوشتن توابع پیچیده تسلط پیدا کنند. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، توانایی شما را در طراحی کد به سبک حرفه‌ای و ماژولار افزایش می‌دهد.

در این دوره، مدرس با قدم‌های منظم و مثال‌های ملموس، شما را با مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ کلاس‌ها و توابع پایتون آشنا می‌کند. از تعاریف کلاس و مفهوم self گرفته تا طراحی توابع با آرگومان‌های داینامیک و دکوراتورها، تمام اجزای ضروری پوشش داده می‌شوند. هدف اصلی ارتقای توانایی شما در کدنویسی خوانا، قابل نگهداری و قابل گسترش است.

• مفاهیم پایهٔ شی‌گرایی در پایتون: کلاس، متد و خواص.
• مدیریت حافظه و چرخهٔ زندگی __init__ و __del__.
• وراثت چند سطحی و چندگانه برای اشتراک‌گذاری رفتار بین کلاس‌ها.
• توابع سطح بالا، آرگومان‌های پیش‌فرض، موقعیتی و کلیدی.
• استفاده از *args و **kwargs برای توابع منعطف.
• نگارش دکوراتورها برای افزودن قابلیت‌های فرعی به توابع و کلاس‌ها.
• استفاده از کلاس‌های انتزاعی (ABC) و رابط‌ها برای طراحی الگوهای نرم‌افزاری.
• نوشتن تست‌های واحد برای تضمین کیفیت کد.

• کدهای خواناتر و ماژولار به کمک طراحی شی‌گرا.
• قابلیت استفاده مجدد از کد با الگوهای وراثت و کامپوزیشن.
• بهبود عملکرد توسعه با دکوراتورها برای لاگ‌گیری، اعتبارسنجی و کشینگ.
• درک عمیق از فضای نام و مدیریت آرگومان‌ها در توابع.
• افزایش قدرت نگارش تست‌های واحد و تضمین پایداری پروژه.
• آمادگی برای پروژه‌های بزرگ و همکاری در تیم‌های حرفه‌ای.

• آشنایی اولیه با پایتون (ساختار شرطی، حلقه‌ها، لیست، دیکشنری).
• تجربه کار با IDE یا ویرایشگر متن (VS Code، PyCharm و مشابه).
• درک مقدماتی از مفاهیم توابع و ماژول‌ها.
• ترجیحاً یک پروژهٔ سادهٔ پایتون در گیت‌هاب یا لوکال.

• مقدمه و آماده‌سازی محیط توسعه
• ساختار کلاس و مفهوم self
• وراثت و چندریختی
• متدهای جادویی و مدیریت حافظه
• توابع پیشرفته و انواع آرگومان
• دکوراتورها: اصول و مثال‌های عملی
• کلاس‌های انتزاعی و الگوهای طراحی
• نوشتن تست‌های واحد و بررسی کیفیت کد
• پروژهٔ پایانی و جمع‌بندی

مثال ۱: تعریف یک کلاس ساده

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        return f"سلام {self.name}, شما {self.age} سال دارید."
  

در این مثال، با __init__ مقادیر اولیه را تنظیم می‌کنیم و متد greet پیام خوشامدگویی تولید می‌کند.

مثال ۲: دکوراتور برای لاگ‌گیری

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"در حال اجرای {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} با نتیجه {result} به پایان رسید")
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b
  

با استفاده از @logger قبل از تابع add، اجرای آن به صورت خودکار لاگ می‌شود.

• همیشه self را در متدهای نمونه کلاس به‌عنوان اولین پارامتر وارد کنید.
• برای توابع عمومی که ورودی‌های متغیر دارند، از *args و **kwargs استفاده کنید.
• دکوراتورها به شما امکان می‌دهند تا رفتار تابع را بدون تغییر کد اصلی گسترش دهید.
• کلاس‌های انتزاعی (abc.ABC) برای تضمین وجود متدهای حیاتی در زیرکلاس‌ها کاربردی هستند.
• نوشتن تست‌های واحد با unittest یا pytest کیفیت و پایداری کد را تضمین می‌کند.

این دوره به صورت رایگان بر روی وب‌سایت ما قابل دانلود است. کافی‌ست روی لینک زیر کلیک و فایل‌های ویدیویی و اسلایدها را دریافت کنید:

• دانلود دوره LinkedIn – پایتون پیشرفته: کلاس‌ها و توابع ۲۰۲۴-۸

همچنین می‌توانید پس از دانلود، فایل‌ها را در VS Code یا PyCharm وارد کرده و تمرین‌ها را گام به گام دنبال کنید.

این دوره مناسب توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، دانشجویان کامپیوتر و هر کسی است که می‌خواهد مهارت‌های پایتونی خود را به سطح بالاتری ببرد. با تمرین و مرور مثال‌ها، در پایان دوره می‌توانید برنامه‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تری را با بهره‌وری بالا توسعه دهید.

پس همین امروز شروع کنید و به جمع حرفه‌ای‌های دنیای پایتون بپیوندید!