نام محصول به انگلیسی | دانلود LinkedIn – What Is Generative AI? 2024-6 – دانلود رایگان نرم افزار |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره LinkedIn: هوش مولد چیست؟ ۲۰۲۴-۶ |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود رایگان دوره LinkedIn: هوش مولد چیست؟ ۲۰۲۴-۶
معرفی دوره
دوره «هوش مولد چیست؟» از مجموعهی آموزشی LinkedIn Learning در نسخه ۲۰۲۴-۶، یک راهنمای جامع برای آشنایی با مفاهیم پایه و پیشرفته Generative AI (هوش مصنوعی مولد) است. در این دوره، شما با تکنیکها، مدلها و کاربردهای عملی هوش مولد در حوزههای مختلف آشنا میشوید. هدف دوره، توانمندسازی دانشجویان برای درک پلتفرمهای اصلی، پیادهسازی سناریوهای واقعی و بهرهبرداری از توانمندیهای این فناوری نوظهور است.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
- مبانی Generative AI و نحوهی تمایز آن با یادگیری ماشینی سنتی
- آشنایی با معماریهای معروف مانند GAN، VAE و ترانسفورمرها
- نحوهی آمادهسازی دادهها و پیشپردازش جهت آموزش مدلهای مولد
- آموزش نوشتن اسکریپتهای پایه در پایتون برای کار با کتابخانههای TensorFlow و PyTorch
- تولید متن، تصویر و صدا با استفاده از مدلهای از پیشآموزشدیده
- استفاده از APIهای معروف از جمله OpenAI GPT و stable diffusion
- بهینهسازی عملکرد، کاهش تعصب مدل و ارزیابی کیفیت خروجی مولد
مزایا و نقاط قوت این دوره
این دوره با تمرکز بر جنبههای عملی و مثالهای زنده، دانشجویان را قادر میسازد در کمترین زمان مهارتهای زیر را کسب کنند:
- بهرهوری بالا: پروژههای کوتاه و تمرینات روزمره برای تثبیت یادگیری
- مطالب بهروز: پوشش آخرین ورژنهای ابزارها و مدلها
- اساتید مجرب: تدریس توسط متخصصان فعال در صنعت هوش مصنوعی
- انجمن پشتیبانی: دسترسی به گروه بحث و تبادل نظر برای رفع اشکال
پیشنیازها
برای استفادهی بهینه از این دوره، بهتر است دانشجو با موارد زیر آشنا باشد:
- مفاهیم اولیهٔ Python و کار با محیطهای Jupyter Notebook
- درک پایهای از یادگیری ماشین و شبکههای عصبی
- آشنایی ابتدایی با ریاضیات خطی و آمار مقدماتی
- نصب و راهاندازی پایتون و کتابخانههای استاندارد مانند NumPy و pandas
ساختار و سرفصلهای دوره
دوره به پنج بخش اصلی تقسیم شده است که هر بخش شامل مجموعهای از ویدیوی آموزشی، مثالهای عملی و تمرینهای تعاملی است:
- بخش ۱: معرفی هوش مولد و تاریخچه توسعه آن
- بخش ۲: معماریهای مولدی (GAN، VAE، ترانسفورمر)
- بخش ۳: آمادهسازی دادهها و آموزش مدل
- بخش ۴: تولید محتوا (متن، تصویر، صوت) و جنبههای اخلاقی
- بخش ۵: بهینهسازی، ارزیابی و استقرار مدلها در فضای ابری
مثالهای عملی
برای تثبیت یادگیری، در طول دوره مثالهای زیر مورد بررسی قرار میگیرند:
- ساخت یک چتبات ساده با استفاده از GPT-3 برای پاسخ به سوالات مشتریان
- تولید تصاویر هنری با Stable Diffusion و تنظیم پارامترهای دلخواه
- تولید موسیقی کوتاه با شبکههای عصبی مولد صوتی
- تنظیم مدل VAE برای فشردهسازی و بازسازی تصاویر MNIST
- استفاده از Docker جهت استقرار سرویس مولد در یک سرور ابری
جمعبندی
دوره «هوش مولد چیست؟ ۲۰۲۴-۶» یک نقطهی شروع عالی برای علاقهمندان به دنیای Generative AI است. پس از پایان دوره، شما قادر خواهید بود مدلهای مولد را پیادهسازی، بهینهسازی و در پروژههای واقعی بهکار گیرید. با دانلود رایگان این دوره از LinkedIn Learning، مسیر تبدیل شدن به یک متخصص هوش مولد را آغاز کنید و از فرصتهای شغلی و تحقیقاتی این حوزهی پرشتاب بهرهمند شوید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.