معرفی دوره

در دوره جامع و عملی «ایجاد دستیار کدنویسی خود با Llama 2، Node.js و React.js» که توسط LinkedIn در نسخه ۲۰۲۴-۱۰ منتشر شده است، شما با مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین، توسعه سمت سرور و رابط کاربری مدرن آشنا می‌شوید. این دوره با هدف ساخت یک ابزار تعاملی برای کمک به برنامه‌نویسان طراحی شده و از جدیدترین نسخه‌های Llama 2 و تکنولوژی‌های متن‌باز Node.js و React.js بهره می‌برد.

در این مسیر آموزشی گام‌به‌گام، ابتدا با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی آشنا می‌شوید، سپس سرور قدرتمند خود را با Node.js راه‌اندازی و در نهایت با React.js یک رابط کاربری کارآمد ایجاد خواهید کرد که میتواند به‌صورت بلادرنگ کد شما را تحلیل، تصحیح و پیشنهاد ارتقاء بدهد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• درک معماری و نحوه عملکرد مدل‌های Llama 2 و تفاوت آن‌ها با دیگر مدل‌های زبان.
• راه‌اندازی یک سرور Node.js برای میزبانی مدل زبانی و مدیریت درخواست‌های API.
• طراحی و پیاده‌سازی رابط کاربری با React.js و استفاده از Hooks برای مدیریت وضعیت.
• ادغام بخش‌های Front-end و Back-end با استفاده از WebSocket جهت ایجاد تجربه بلادرنگ (real-time).
• بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت بار کاری (load balancing) و مقیاس‌پذیری پروژه.
• ایجاد تست‌های واحد (unit tests) و یکپارچه‌سازی مداوم (CI/CD) برای تضمین کیفیت کد.

مزایای شرکت در دوره

• دسترسی رایگان به آموزش‌های به‌روز و پروژه محور LinkedIn Learning.
• افزایش توانایی توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و ترکیبی.
• آشنایی با جریان کاری (workflow) استاندارد در پروژه‌های بزرگ.
• ایجاد نمونه کار (Portfolio) حرفه‌ای با یک پروژه قابل استقرار در محیط واقعی.
• گواهی پایان دوره معتبر برای ارائه در رزومه و پروفایل‌های شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای.

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با جاوااسکریپت (ES6+) و مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا.
• دانش پایه در مورد HTML و CSS برای طراحی رابط کاربری.
• آشنایی مختصر با ترمینال و مفاهیم خط فرمان.
• نصب Node.js (نسخه ۱۴ به بالا) و npm یا Yarn.
• اتصال اینترنت پایدار برای دانلود مدل‌های Llama 2 و بسته‌های npm.

سرفصل‌های دوره

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• بخش ۲: نصب و راه‌اندازی Llama 2 روی سرور شخصی
• بخش ۳: توسعه API با Node.js و Express.js
• بخش ۴: ساخت رابط کاربری با React.js و Tailwind CSS
• بخش ۵: ارتباط real-time با Socket.IO
• بخش ۶: بهینه‌سازی عملکرد و استقرار روی سرور ابری
• بخش ۷: تست خودکار و پیاده‌سازی CI/CD
• بخش ۸: پروژه عملی نهایی و نکات تکمیلی

مثال‌های عملی

در فصل چهارم، شما یک صفحه ساده React بنا می‌کنید که کاربر بتواند در فیلد متنی خود سوال یا درخواست کدنویسی را وارد کند. سپس با یک دکمه «ارسال» درخواست به سرور Node.js ارسال می‌شود:

fetch('/api/assistant', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ prompt }) })

سرور بعد از دریافت درخواست، مدل Llama 2 را برای تولید پاسخ فراخوانی می‌کند:

const response = await llamaModel.generate({ prompt, maxTokens: 150 });

و در نهایت خروجی مدل به صورت JSON به کلاینت بازگردانده می‌شود تا در صفحه نشان داده شود. این روند ساده اما قدرتمند، پایه‌ای برای ایجاد دستیارهای پیشرفته‌تر مانند تکمیل خودکار کد و رفع باگ خواهد بود.

چرا این دوره منحصر به‌فرد است؟

• ترکیب سه حوزه کلیدی توسعه وب، هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی Real-time.
• پوشش کامل از روند تحلیل نیاز کاربر تا استقرار نهایی در محیط ابری.
• کار با یکی از جدیدترین مدل‌های متن‌باز Llama 2 در دنیای AI.
• تکیه بر پروژه محور بودن و پیاده‌سازی نمونه‌های واقعی.
• امکان توسعه و شخصی‌سازی دستیار کدنویسی برای انواع زبان‌ها و فریم‌ورک‌ها.

نتیجه‌گیری

اگر به دنبال تقویت مهارت‌های خود در زمینه ایجاد ابزارهای هوشمند، توسعه وب مدرن و پیاده‌سازی پروژه‌های چالش‌برانگیز هستید، این دوره بهترین نقطه شروع است. با یادگیری و به‌کارگیری Llama 2، Node.js و React.js، شما نه تنها یک محصول عملیاتی طراحی خواهید کرد، بلکه تجربه ارزشمندی برای ورود به بازار کار فناوری‌های پیشرفته کسب می‌کنید.

برای دانلود رایگان نرم‌افزار و شروع دوره، کافی است لینک اختصاصی دوره را از LinkedIn دنبال نمایید و آماده شوید تا دستیار کدنویسی اختصاصی خود را بسازید!