دوره “DevOps عملی: کوبرنتیس و ایستیوم در گوگل کلود” دروازه‌ای به سوی دنیای مدرن توسعه و استقرار نرم‌افزار است. در عصر حاضر که سرعت، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان، حرف اول را در دنیای فناوری می‌زنند، تسلط بر ابزارهایی مانند کوبرنتیس (Kubernetes) و ایستیوم (Istio) و پلتفرم‌های ابری مانند گوگل کلود (Google Cloud) برای هر مهندس DevOps حیاتی است.

این دوره جامع و کاربردی، شما را از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته این فناوری‌ها در یک محیط عملی و با تمرکز بر پیاده‌سازی‌های واقعی، راهنمایی می‌کند. هدف اصلی، تجهیز شما به مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی، مدیریت و عیب‌یابی سیستم‌های مبتنی بر مایکروسرویس‌ها و کانتینرها در مقیاس‌های بزرگ است. با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تا با اطمینان کامل، بارهای کاری حیاتی سازمان‌ها را در محیط‌های ابری اجرا و بهینه‌سازی کنید و نقش کلیدی در تحول دیجیتال کسب‌وکارها ایفا نمایید.

این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های عملی گسترده‌ای را در زمینه‌های کلیدی DevOps کسب کنید:

• تسلط عمیق بر کوبرنتیس: شما یاد می‌گیرید که چگونه کانتینرها را با استفاده از کوبرنتیس ارکسترا کنید، Pods, Deployments, Services, Namespaces و سایر منابع کوبرنتیس را مدیریت کنید. همچنین با مباحث پیشرفته‌تر مانند StatefulSets, DaemonSets و Helm Chartها برای بسته‌بندی و استقرار برنامه‌ها آشنا خواهید شد.
• کاربرد عملی ایستیوم (Istio): مفهوم Service Mesh و کاربرد آن را درک خواهید کرد. مدیریت ترافیک (Traffic Management)، امنیت سرویس‌ها (Service Security) و قابلیت مشاهده (Observability) را با ایستیوم فرا می‌گیرید. این شامل پیاده‌سازی گیت‌وی‌ها، مدیریت نسخه‌بندی (Canary Deployments)، آزمایش A/B و اعمال سیاست‌های امنیتی قوی است.
• بهره‌برداری از گوگل کلود پلتفرم (GCP): نحوه استفاده از سرویس‌های کلیدی GCP از جمله Google Kubernetes Engine (GKE)، Cloud DNS، Load Balancers و Identity and Access Management (IAM) برای ساخت یک زیرساخت ابری قدرتمند و بهینه را می‌آموزید.
• پایپ‌لاین‌های CI/CD عملیاتی: روش‌های ساخت و خودکارسازی پایپ‌لاین‌های پیوسته ادغام و استقرار (CI/CD) را با استفاده از ابزارهایی مانند Cloud Build و اصول GitOps در محیط‌های کوبرنتیس و ایستیوم یاد می‌گیرید. این بخش شامل سناریوهای واقعی توسعه نرم‌افزار است.
• مانیتورینگ و لاگ‌برداری جامع: راه‌اندازی سیستم‌های نظارت و هشدار با استفاده از ابزارهای بومی GCP (مانند Cloud Monitoring و Cloud Logging) و همچنین ابزارهای متن‌باز پیشرو مانند Prometheus و Grafana را برای اطمینان از سلامت، عملکرد و پایداری سیستم‌هایتان فرا می‌گیرید.
• مهارت‌های عیب‌یابی پیشرفته: شما مهارت‌های لازم برای تشخیص و رفع مشکلات رایج و پیچیده در محیط‌های کوبرنتیس و ایستیوم، از جمله مشکلات شبکه، استقرار، عملکرد، و امنیت را کسب خواهید کرد که برای هر مهندس DevOps حیاتی است.

با گذراندن این دوره، شما به مزایای چشمگیری دست خواهید یافت که به طور مستقیم بر مسیر شغلی و توانایی‌های فنی شما تاثیر می‌گذارد:

• تقویت موقعیت شغلی و افزایش درآمد: با کسب مهارت در فناوری‌های پرتقاضا و کلیدی مانند کوبرنتیس، ایستیوم و GCP، شما به یک کاندیدای ارزشمند در بازار کار تبدیل خواهید شد و درهای فرصت‌های شغلی بهتر و با درآمد بالاتر را به روی خود باز می‌کنید.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور: تمرکز دوره بر تمرین‌های عملی فراوان، پروژه‌های واقعی و شبیه‌سازی سناریوهای صنعتی است. این رویکرد تضمین می‌کند که شما نه تنها مفاهیم تئوری را درک می‌کنید، بلکه قادر به پیاده‌سازی آن‌ها در دنیای واقعی و مواجهه با چالش‌های عملی نیز خواهید بود.
• توانایی حل مسائل پیچیده: شما مهارت‌های لازم برای مواجهه و حل چالش‌های پیچیده در سیستم‌های توزیع‌شده مدرن را کسب می‌کنید، از جمله مدیریت ترافیک، اعمال سیاست‌های امنیتی، مقیاس‌پذیری دینامیک و تضمین پایداری سیستم.
• به‌روز ماندن با صنعت: این دوره شما را با آخرین روندها، بهترین شیوه‌ها و الگوهای معماری DevOps در محیط‌های Cloud-Native آشنا می‌کند، که برای هر متخصص فناوری اطلاعات که قصد پیشرفت دارد ضروری است.
• افزایش اعتماد به نفس فنی: پس از اتمام دوره، شما با دانش و تجربه کافی برای طراحی، مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری پیچیده، اعتماد به نفس بالاتری خواهید داشت و می‌توانید پروژه‌های بزرگ‌تر و مهم‌تری را بر عهده بگیرید.

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره جامع و عملی، توصیه می‌شود که شرکت‌کنندگان دارای دانش و مهارت‌های پایه‌ای زیر باشند:

• آشنایی با خط فرمان لینوکس: توانایی کار با دستورات پایه لینوکس (مانند ناوبری در فایل سیستم، مدیریت فایل‌ها و فرآیندها) و درک مفاهیم اولیه سیستم‌عامل.
• مفاهیم پایه شبکه: درک اصول TCP/IP، پروتکل‌های ارتباطی، پورت‌ها، فایروال‌ها و DNS برای درک چگونگی ارتباط سرویس‌ها با یکدیگر.
• مفاهیم اولیه رایانش ابری: آشنایی اولیه با مفاهیم عمومی رایانش ابری (مانند SaaS, PaaS, IaaS) و درک کلی از نحوه عملکرد پلتفرم‌های ابری.
• مبانی برنامه‌نویسی/اسکریپت‌نویسی: تجربه کار با یک زبان برنامه‌نویسی (مانند پایتون، Go، یا Bash scripting) به درک بهتر مفاهیم مربوط به اتوماسیون و CI/CD کمک می‌کند.
• آشنایی با Git: درک اصول کنترل نسخه با Git برای مدیریت کد و پیکربندی‌ها.

این دوره به صورت ماژولار و با دقت طراحی شده است تا شما را گام به گام در مسیر تسلط بر DevOps در گوگل کلود همراهی کند:

• ماژول ۱: مقدمه‌ای بر DevOps و Cloud Native
  • فلسفه، فرهنگ و مزایای پیاده‌سازی DevOps در سازمان‌ها
  • معرفی مفاهیم Cloud Native، مایکروسرویس‌ها و کانتینرها
  • مروری بر اکوسیستم ابری و جایگاه کوبرنتیس و ایستیوم در آن
• ماژول ۲: مبانی گوگل کلود پلتفرم (GCP) برای DevOps
  • آشنایی با ساختار پروژه‌ها، سازمان‌ها و سلسله مراتب منابع در GCP
  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و اصول کمترین امتیاز دسترسی
  • شبکه ابری مجازی (VPC)، زیرشبکه‌ها، فایروال‌ها و Load Balancerها
• ماژول ۳: مبانی کوبرنتیس (Kubernetes Fundamentals)
  • معماری کوبرنتیس: Control Plane، Worker Nodes، kubelet و kube-proxy
  • مدیریت Pods، Deployments، ReplicaSets و Scaling در کوبرنتیس
  • مفهوم سرویس‌ها (Services) و روش‌های دسترسی به برنامه‌ها (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer)
  • ConfigMaps و Secrets برای مدیریت پیکربندی و اطلاعات حساس
  • Volume‌‌ها و Persistent Volumes برای ذخیره‌سازی داده‌های پایدار
• ماژول ۴: کوبرنتیس پیشرفته و GKE
  • StatefulSets و DaemonSets برای بارهای کاری خاص (مانند دیتابیس‌ها و سرویس‌های لاگ‌برداری)
  • استفاده از Helm Charts برای بسته‌بندی، مدیریت و استقرار آسان برنامه‌ها
  • مدیریت Ingress و Ingress Controllers برای مسیریابی ترافیک HTTP/S خارجی
  • Google Kubernetes Engine (GKE): ساخت و مدیریت کلاسترها، Node Pools، و قابلیت Auto-scaling
  • بهینه‌سازی هزینه، عملکرد و امنیت در GKE
• ماژول ۵: معرفی ایستیوم (Istio Service Mesh)
  • مفهوم Service Mesh و دلایل اصلی استفاده از آن در معماری مایکروسرویس‌ها
  • معماری ایستیوم: Control Plane (Pilot, Citadel, Galley, Mixer) و Data Plane (Envoy Proxy)
  • نصب و پیکربندی ایستیوم بر روی GKE و ادغام با کوبرنتیس
• ماژول ۶: مدیریت ترافیک با ایستیوم (Traffic Management)
  • Virtual Services و Destination Rules: مسیریابی پیشرفته ترافیک، Load Balancing و Timeouts
  • پیاده‌سازی Gateways و Ingress برای دسترسی خارجی به سرویس‌های ایستیوم
  • Canary Deployments و A/B Testing: استراتژی‌های استقرار پیشرفته و آزمایش‌های کنترل‌شده
  • Fault Injection و Retries برای افزایش پایداری و تاب‌آوری سیستم
• ماژول ۷: امنیت با ایستیوم (Istio Security)
  • Authentication (mTLS) و Authorization Policies: احراز هویت و مجوز دسترسی بین سرویس‌ها
  • مدیریت Certificates و Trust Domains برای ارتباطات امن
  • Policy Enforcement و Rate Limiting برای کنترل دسترسی و محافظت از سرویس‌ها
• ماژول ۸: قابلیت مشاهده با ایستیوم (Istio Observability)
  • Telemetry: جمع‌آوری Metrics, Logs, و Traces از سرویس‌ها
  • ادغام با Prometheus و Grafana برای پایش، تحلیل و ساخت داشبوردهای زیبا
  • استفاده از Jaeger و Zipkin برای ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) و عیب‌یابی End-to-End
• ماژول ۹: CI/CD برای کوبرنتیس و ایستیوم
  • اصول GitOps و ابزارهای پیاده‌سازی آن (مانند Argo CD, Flux)
  • ساخت پایپ‌لاین‌های CI/CD با استفاده از Google Cloud Build و Cloud Source Repositories
  • استقرار خودکار برنامه‌ها در GKE با Helm و Kustomize و مدیریت نسخه‌ها
• ماژول ۱۰: مانیتورینگ، لاگ‌برداری و عیب‌یابی در GCP
  • Google Cloud Monitoring و Cloud Logging: جمع‌آوری، تحلیل و جستجوی لاگ‌ها و معیارهای عملکرد
  • تنظیم Alerting و Dashboards سفارشی برای اطلاع‌رسانی و مشاهده وضعیت سیستم
  • استراتژی‌های عیب‌یابی و دیباگ در محیط‌های پیچیده کوبرنتیس و ایستیوم
• ماژول ۱۱: پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی
  • پیاده‌سازی یک پروژه کامل مایکروسرویس در GKE با استفاده از کوبرنتیس و ایستیوم از ابتدا تا انتها
  • مرور سناریوهای رایج و چالش‌برانگیز صنعتی و بهترین شیوه‌های حل آن‌ها
  • نکات پیشرفته بهینه‌سازی عملکرد، امنیت و کاهش هزینه در محیط‌های ابری

یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این دوره، رویکرد کاملاً عملی آن است. در طول دوره، شما با سناریوهای واقعی و چالش‌هایی که یک مهندس DevOps روزانه با آن‌ها روبرو می‌شود، مواجه خواهید شد و راهکارهای عملی را پیاده‌سازی خواهید کرد:

• استقرار یک برنامه چندلایه: شما یاد می‌گیرید چگونه یک برنامه پیچیده شامل چندین سرویس (مانند Frontend، Backend و Database) را در کوبرنتیس مستقر کرده و سپس با ایستیوم آن را مدیریت کنید، از جمله مسیریابی هوشمند ترافیک بین سرویس‌ها و نسخه‌های مختلف آن‌ها.
• پیاده‌سازی Canary Deployment واقعی: یک نسخه جدید و بهبودیافته از سرویس را به آرامی به درصد کمی از کاربران واقعی معرفی می‌کنید و ترافیک را به تدریج به آن تغییر می‌دهید، با قابلیت بازگشت سریع و خودکار در صورت بروز مشکل. این یک مثال عالی از کاربرد مدیریت ترافیک پیشرفته ایستیوم است.
• تنظیم Policy امنیتی End-to-End: نحوه ایجاد و اعمال سیاست‌های امنیتی با ایستیوم را می‌آموزید تا فقط سرویس‌های مجاز بتوانند با یکدیگر و با منابع خارجی ارتباط برقرار کنند، که امنیت کلی سیستم را به شدت افزایش می‌دهد و از نفوذ جلوگیری می‌کند.
• مقیاس‌پذیری خودکار و بهینه: پیکربندی Horizontal Pod Autoscaler (HPA) در کوبرنتیس و همچنین مدیریت خودکار منابع (مانند CPU و Memory) در GKE برای اطمینان از عملکرد بهینه در زمان اوج بار و کاهش هزینه‌ها در زمان‌های کم‌بار.
• پایش جامع و عیب‌یابی فعال: راه‌اندازی داشبوردهای سفارشی Prometheus و Grafana برای مشاهده معیارهای عملکردی کلیدی و ردیابی کامل تراکنش‌ها با Jaeger برای عیب‌یابی سریع‌تر و پیش‌بینی مشکلات احتمالی قبل از وقوع آن‌ها.

نکات کلیدی که در این دوره بر آن‌ها تاکید ویژه‌ای می‌شود:

• “Hands-on” بودن در هسته آموزش: تمامی مفاهیم از طریق تمرین‌های عملی فراوان، Labs و سناریوهای شبیه‌سازی‌شده در محیط گوگل کلود آموزش داده می‌شوند تا دانش شما صرفاً تئوری نباشد.
• بهترین شیوه‌های صنعتی: در کنار آموزش ابزارها، بهترین شیوه‌ها، الگوهای معماری و درس‌های آموخته شده از پروژه‌های بزرگ صنعتی برای ساخت سیستم‌های Cloud Native پایدار، مقیاس‌پذیر و امن نیز مطرح می‌شود.
• تمرکز بر عیب‌یابی و پایداری: بخش قابل توجهی از دوره به آموزش مهارت‌های عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده پیچیده اختصاص دارد، که در دنیای واقعی و محیط‌های تولید بسیار حیاتی است.
• آماده‌سازی برای چالش‌های واقعی: این دوره شما را برای مواجهه با چالش‌های پیچیده در محیط‌های تولید (Production)، بهینه‌سازی منابع و مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها آماده می‌کند.

این دوره نه تنها به شما دانش فنی می‌آموزد، بلکه شما را به یک مهندس DevOps با مهارت‌های عملی و تفکر استراتژیک تبدیل می‌کند که می‌تواند به رشد و نوآوری در سازمان‌ها کمک کند و نقشی محوری در موفقیت پروژه‌های نرم‌افزاری ایفا نماید.