آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره آموزشی جامع، شما را از مبانی تا سطوح میانی DAX همراهی می‌کند تا بتوانید به یک تحلیلگر داده مستقل و توانمند تبدیل شوید. با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با مبانی DAX و منطق حاکم بر آن به طور کامل آشنا شوید و درک عمیقی از اهمیت آن در فرآیندهای هوش تجاری و تحلیل داده کسب کنید.
• تفاوت‌های کلیدی و کاربردی میان ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns) و معیارها (Measures) را درک کرده و بدانید هر یک در چه موقعیتی بهترین کاربرد را دارند.
• بر مفاهیم بنیادین بافتار ارزیابی (Evaluation Context)، شامل Row Context و Filter Context، تسلط یابید که فهم آن‌ها برای نوشتن فرمول‌های پیشرفته DAX حیاتی است.
• نحوه استفاده از توابع پرکاربرد DAX نظیر SUM, AVERAGE, COUNT, DIVIDE, IF, SWITCH, CALCULATE, FILTER, ALL و توابع مرتبط با جدول تاریخ را بیاموزید.
• با توابع هوش زمانی (Time Intelligence Functions) آشنا شوید و بتوانید تحلیل‌های مقایسه‌ای در طول زمان (مانند محاسبه فروش سال به سال، رشد سه‌ماهه یا مجموع فروش تا تاریخ فعلی) را انجام دهید.
• فرمول‌های DAX بهینه و کارآمد بنویسید که نه تنها نتایج دقیق ارائه می‌دهند، بلکه عملکرد مدل داده شما را نیز بهبود می‌بخشند.
• دانش کسب شده را در پروژه‌های عملی و سناریوهای واقعی تحلیل داده پیاده‌سازی کرده و مهارت‌های عملی خود را تثبیت کنید.

مزایای یادگیری DAX

تسلط بر زبان DAX فقط به معنای یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید نیست؛ بلکه به معنای گشودن افق‌های جدیدی در تحلیل داده‌ها و ارتقای مسیر شغلی شماست. برخی از مهم‌ترین مزایای تسلط بر DAX عبارتند از:

• افزایش توانایی‌های تحلیل داده: DAX شما را قادر می‌سازد تا از سطح جمع‌بندی‌های ساده فراتر رفته و به اعماق داده‌ها نفوذ کنید، الگوها و روندهای پنهان را کشف کنید.
• تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه: با تولید گزارش‌ها و داشبوردهای دقیق، پویا و بینش‌محور، سازمان‌ها می‌توانند تصمیمات تجاری مبتنی بر داده‌های واقعی و آگاهانه‌تر بگیرند.
• ارتقاء شغلی و فرصت‌های جدید: DAX یک مهارت بسیار پرطرفدار در حوزه‌های هوش تجاری (BI)، علم داده، و تحلیلگری مالی و عملیاتی است که درب‌های بسیاری را به روی شما می‌گشاید.
• بهره‌وری بالاتر: اتوماتیک کردن محاسبات پیچیده و تکراری که پیش از این به صورت دستی و با خطای بالا انجام می‌شدند.
• تسلط بیشتر بر ابزارهای هوش تجاری: DAX قابلیت‌های Power BI و Power Pivot در اکسل را به میزان قابل توجهی گسترش داده و شما را قادر می‌سازد از حداکثر پتانسیل این ابزارها بهره‌مند شوید.
• حل مسائل پیچیده تجاری: با DAX می‌توانید به سوالات دشوار و پیچیده کسب‌وکار پاسخ دهید و با استفاده از داده‌ها، راهکارهای نوآورانه ارائه دهید.

پیش‌نیازهای دوره

این دوره برای مبتدیان طراحی شده و برای شروع آن به هیچ گونه دانش قبلی از DAX یا برنامه‌نویسی نیاز ندارید. تنها پیش‌نیازهای ضروری برای بهره‌مندی حداکثری از این آموزش‌ها عبارتند از:

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: مهارت‌های پایه کار با سیستم عامل (مانند ویندوز) و مدیریت فایل‌ها.
• درک مفاهیم پایه اکسل یا صفحات گسترده: آشنایی با جداول، سلول‌ها، و فرمول‌های ساده اکسل می‌تواند در فهم بهتر مفاهیم کمک‌کننده باشد، اما الزامی نیست.
• تمایل به یادگیری تحلیل داده: داشتن اشتیاق برای کار با داده‌ها، حل مسئله و کشف بینش‌های جدید.
• دسترسی به یک کامپیوتر با قابلیت نصب Power BI Desktop (این نرم‌افزار به طور گسترده در دسترس بوده و ابزار اصلی برای تمرینات عملی این دوره است).

بخش‌های اصلی دوره

این دوره به صورت گام به گام و با رویکردی منطقی طراحی شده تا شما را از مقدماتی‌ترین مباحث تا پیچیده‌ترین فرمول‌های DAX هدایت کند. سرفصل‌های اصلی دوره شامل موارد زیر است:

۱. مقدمه‌ای بر DAX و مدل‌سازی داده

• DAX چیست؟ معرفی جامع و تبیین اهمیت آن در اکوسیستم مایکروسافت.
• مبانی مدل‌سازی داده: آشنایی با جداول، ستون‌ها، روابط و مفهوم Star Schema (مدل ستاره‌ای) که پایه و اساس هر تحلیل DAX است.
• آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل: پاکسازی و سازماندهی داده‌های خام.

۲. ستون‌های محاسباتی و معیارها (Measures)

• معرفی Calculated Columns: نحوه ایجاد آن‌ها، موارد استفاده و محدودیت‌هایشان.
• معرفی Measures: درک مفهوم پویایی Measureها و قدرت بی‌نظیر آن‌ها در تحلیل.
• مثال‌های عملی: محاسبه سود، درصد سود، هزینه واحد و سایر شاخص‌های کلیدی عملکرد.

۳. درک بافتارهای ارزیابی (Evaluation Contexts)

• Row Context: نحوه ارزیابی فرمول‌ها در سطح هر ردیف و مثال‌های کاربردی.
• Filter Context: چگونه فیلترهای گزارش و مدل داده بر محاسبات DAX تأثیر می‌گذارند.
• معرفی و آموزش عمیق قدرتمندترین تابع DAX: CALCULATE و نقش محوری آن در دستکاری بافتار فیلتر.
• مثال عملی: محاسبه فروش برای یک منطقه خاص صرف‌نظر از فیلترهای جاری گزارش.

۴. توابع پرکاربرد DAX

• توابع تجمیعی (Aggregation Functions): SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, COUNTROWS و کاربرد آن‌ها در خلاصه‌سازی داده‌ها.
• توابع منطقی (Logical Functions): IF, AND, OR, SWITCH و نحوه استفاده از آن‌ها برای کنترل جریان فرمول.
• توابع متنی (Text Functions): CONCATENATE, LEFT, RIGHT, LEN و کاربرد آن‌ها در کار با داده‌های متنی.
• توابع فیلتر (Filter Functions): FILTER, ALL, ALLEXCEPT, REMOVEFILTERS و نحوه دستکاری فیلترها برای تحلیل‌های پیچیده.
• مثال‌های کاربردی برای هر دسته از توابع و ترکیب آن‌ها.

۵. توابع هوش زمانی (Time Intelligence Functions)

• اهمیت جداول تاریخ مناسب در تحلیل‌های هوش زمانی و نحوه ایجاد آن‌ها.
• محاسبه فروش سال به سال (Year-over-Year Sales Growth) و سایر مقایسه‌های دوره‌ای.
• محاسبه مجموع تا تاریخ جاری (Total YTD, QTD, MTD) برای تحلیل‌های تجمعی.
• استفاده از توابعی نظیر SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN برای مقایسه با دوره‌های گذشته.
• مثال عملی: تحلیل روندهای فصلی و شناسایی نقاط اوج و فرود در کسب‌وکار.

۶. پروژه‌های عملی و بهترین شیوه‌ها

• اعمال تمامی آموخته‌ها در یک پروژه تحلیل داده جامع از ابتدا تا انتها.
• نکات و ترفندهایی برای بهینه‌سازی فرمول‌های DAX از نظر عملکرد و سرعت اجرا.
• اصول نوشتن کدهای DAX خوانا و قابل نگهداری: فرمت‌بندی، کامنت‌گذاری و بهترین روش‌ها.
• چگونگی عیب‌یابی (Troubleshooting) و رفع خطاهای رایج در فرمول‌های DAX.