مقدمه و چرا هوش مصنوعی مولد مهم است؟

این بخش با یک نمای کلی از هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و به شما نشان می‌دهد که چرا این فناوری در حال حاضر چنین توجهی را به خود جلب کرده است. یک تاریخچه مختصر از هوش مصنوعی و جایگاه هوش مصنوعی مولد در آن، همراه با مثال‌هایی از تأثیرات آن بر صنایع مختلف، ارائه می‌شود.

مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد

در این قسمت، به تعریف دقیق هوش مصنوعی مولد و تفاوت‌های آن با هوش مصنوعی سنتی می‌پردازیم. انواع مدل‌های مولد مانند شبکه‌های مولد رقابتی (GANs)، مدل‌های ترنسفورمر و کاربردهای کلی آن‌ها به زبانی ساده شرح داده می‌شود. این بخش پایه‌ای محکم برای درک قسمت‌های بعدی فراهم می‌کند.

آناتومی ChatGPT: چگونه کار می‌کند؟

این بخش به صورت اختصاصی بر روی ChatGPT و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) متمرکز است. معماری آن‌ها، نقش داده‌های آموزشی عظیم، فرآیند آموزش از جمله یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) و تکامل مدل‌ها از GPT-3 به GPT-4 و فراتر از آن، بررسی می‌شود. درک عمیق این مکانیزم‌ها به شما کمک می‌کند تا پتانسیل واقعی این ابزار را کشف کنید.

کاربردها و موارد استفاده عملی

این بخش، جنبه‌های کاربردی و بسیار مهمی از دوره را شامل می‌شود. شما با طیف وسیعی از کاربردهای عملی ChatGPT و هوش مصنوعی مولد آشنا می‌شوید، از جمله:

• تولید محتوا: نگارش مقالات، بلاگ‌پست‌ها، ایمیل‌ها و حتی متون خلاقانه.
• خلاصه‌سازی و ترجمه: فشرده‌سازی اطلاعات حجیم و تسهیل ارتباطات بین‌زبانی.
• کمک به کدنویسی: تولید قطعه کد، رفع اشکال و توضیح کدها.
• پاسخ به سوالات و تحقیق: دسترسی سریع به اطلاعات و تحلیل داده‌ها.
• ایده‌پردازی و طوفان فکری: تولید ایده‌های نوآورانه برای پروژه‌ها و کسب‌وکارها.
• خدمات مشتری: استفاده در چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبانی.

مثال‌های واقعی و سناریوهای عملی ارائه می‌شوند تا شما بتوانید بلافاصله دانش خود را به کار ببرید.

فراتر از متن: هوش مصنوعی مولد برای تصویر، صدا و ویدئو

در این بخش، دامنه هوش مصنوعی مولد به حوزه‌های غیرمتنی گسترش می‌یابد. با ابزارهایی مانند DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion برای تولید تصاویر خیره‌کننده از متن آشنا می‌شوید. همچنین، به پلتفرم‌های تولید محتوای صوتی و ویدئویی مولد مانند Soundraw و RunwayML پرداخته می‌شود که مرزهای خلاقیت را جابجا کرده‌اند.

چالش‌ها، ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری

هیچ فناوری بدون چالش نیست. این بخش به جنبه‌های حیاتی و اغلب نگران‌کننده هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. مسائلی مانند سوگیری در مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها، پدیده جعل عمیق (deepfakes) و تأثیرات آن بر اشتغال و آینده کار مورد بحث قرار می‌گیرد. درک این ملاحظات برای استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوری‌ها ضروری است.

آینده هوش مصنوعی مولد و گام‌های بعدی

بخش پایانی دوره به پیش‌بینی روندها و تحولات آینده در زمینه هوش مصنوعی مولد می‌پردازد. مسیرهای یادگیری بیشتر و چگونگی به‌روز ماندن با این فناوری‌های در حال تحول، به شما معرفی می‌شود تا همواره در مسیر پیشرفت و نوآوری باقی بمانید.