در عصر حاضر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به یکی از مهم‌ترین ابزارها برای تحلیل داده و تولید مدل‌های پیش‌بینی‌گر تبدیل شده‌اند. دوره “ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین با پایتون” در پلتفرم Udemy، گام به گام مفاهیم کلیدی را آموزش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد چگونه با استفاده از توانایی‌های ChatGPT بهینه‌سازی پروسه‌های داده‌کاوی را انجام دهید. نسخه ۲۰۲۰-۳ این دوره، آخرین آپدیت‌ها و بهترین نمونه‌های عملی را به همراه دارد و اکنون به‌صورت رایگان قابل دانلود است.

• آشنایی پایه با زبان پایتون (ساختارهای شرطی، لیست‌ها و توابع)
• مبانی علم داده و آمار مقدماتی
• نصب محیط‌های توسعه مانند Jupyter Notebook یا VS Code
• آشنایی اولیه با کتابخانه‌های NumPy و Pandas
• حساب کاربری Udemy برای دانلود دوره

با وجود اینکه پیش‌نیازها ساده به نظر می‌رسند، اما داشتن درک مناسب از آن‌ها باعث می‌شود روند یادگیری سرعت بیشتری بگیرد.

• مفاهیم پایه و پیشرفته ChatGPT API و نحوه اتصال به آن با پایتون
• پردازش مقدماتی و پیش‌پردازش داده‌ها برای آماده‌سازی ورودی مدل
• ساخت درخواست‌های هوشمند (prompts) برای تحلیل متون طولانی و داده‌های ساختاریافته
• تکنیک‌های دسته‌بندی، خوشه‌بندی و تحلیل احساسات با کمک ChatGPT
• استفاده از ChatGPT برای خودکارسازی تولید کد و بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
• ارزیابی عملکرد مدل‌ها و پیاده‌سازی بهترین روش‌های Cross-Validation

• صرفه‌جویی در زمان با اتوماسیون تحلیل داده‌ها
• افزایش دقت مدل‌ها با بهره‌گیری از پردازش زبان طبیعی
• کاهش هزینه‌ها با استفاده از نسخه متن‌باز و رایگان دوره
• یادگیری از طریق مثال‌های عملی و پروژه‌های کوچک
• دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و منابع دوره

این دوره نه‌تنها دانش نظری در اختیارتان قرار می‌دهد، بلکه شما را با سناریوهای دنیای واقعی روبه‌رو می‌کند تا در پروژه‌های شخصی و سازمانی بتوانید به‌سرعت نتیجه بگیرید.

دوره به صورت ماژولار تنظیم شده و شامل بخش‌های زیر است:

• مقدمه و نصب ابزار: آموزش ایجاد محیط کار و نصب کتابخانه‌ها
• مبانی ChatGPT: مفاهیم پایه، معماری GPT و نحوه ارتباط با API
• پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی، نرمال‌سازی و آماده‌سازی دیتاست‌های متنی
• ساخت Prompts حرفه‌ای: طراحی پرسش‌های هوشمند برای پاسخ‌های دقیق
• تحلیل احساسات: استفاده از ChatGPT برای دسته‌بندی احساسات متون
• خوشه‌بندی و دسته‌بندی: ترکیب روش‌های کلاسیک و ChatGPT برای دسته‌بندی داده
• خودکارسازی تولید کد: تولید تکه‌کدهای پایتون با کمک ChatGPT
• ارزیابی و بهینه‌سازی: تکنیک‌های Cross-Validation، متریک‌ها و تحلیل خطا
• پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک پروژه کامل از صفر تا صد

در هر فصل از دوره، مثال‌های کاربردی با دیتاست‌های واقعی ارائه می‌شود. به طور مثال:

• پردازش نظرات کاربران فروشگاه آنلاین: تشخیص دسته‌بندی محصولات با استفاده از promptهای تخصصی
• تحلیل احساسات توییت‌ها: استخراج polarity و score با توابع سفارشی پایتون
• تولید خودکار بخش مستندات API: استفاده از ChatGPT برای نوشتن توضیحات کد
• خوشه‌بندی مشتریان بر اساس داده‌های فروش و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده

برای نمونه، در بخش تحلیل احساسات:

response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role":"user","content":"نظر کاربر: این محصول عالی بود! خوشحالم از خریدیم"}])

و سپس با پردازش response به سرعت دسته‌بندی احساسات را در خروجی دریافت می‌کنید.

دوره “ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین با پایتون ۲۰۲۰-۳” پلی است بین تئوری و عمل تا شما بتوانید به کمک هوش مصنوعی فرایندهای تحلیل داده را به سطح بالاتری ببرید. از پیش‌پردازش اولیه تا ارزیابی نهایی مدل، همه گام‌ها به‌صورت گام به گام آموزش داده شده و مثال‌های واقعی، یادگیری شما را تعمیق می‌کنند. با دانلود رایگان این دوره از Udemy، فرصت بی‌نظیری برای توسعه مهارت‌های خود در اختیار دارید. اکنون زمان آن رسیده که با این ابزار مدرن آشنا شوید و پروژه‌های هوشمندانه‌تری خلق کنید.