معرفی دوره

دوره Associate Data Engineer in SQL نسخه ۲۰۲۴-۸ از DataCamp یک مسیر یادگیری تخصصی است که برای علاقه‌مندان به مهندسی داده و توسعه پایگاه‌داده طراحی شده. این دوره شامل مفاهیم پایه و پیشرفته SQL، بهینه‌سازی پرس‌وجوها و پیاده‌سازی خط لوله‌های داده‌ای (ETL) در سطح سازمانی است. شرکت‌کنندگان با تمرین‌های عملی روی دیتاست‌های واقعی و پروژه‌های کاربردی، مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار را کسب می‌کنند.

زمان تقریبی دوره: ۲۴ ساعت ویدئوآموزشی به‌علاوه تمرین‌های تعاملی و ارزیابی مداوم. ساختار ماژولار دوره امکان یادگیری مرحله‌به‌مرحله را فراهم آورده تا دانشجویان با اطمینان و عمق کافی مباحث را درک کنند.

مزایا

• آشنایی کامل با دستورات پایه و پیشرفته SQL
• مهارت در طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• پیاده‌سازی ETL با ابزارهای مدرن مانند Airflow و SQL
• تمرین با داده‌های واقعی و پروژه‌های صنعتی
• دریافت مدرک معتبر DataCamp پس از پایان دوره
• دوره رایگان با امکان دسترسی به تمام ویدئوها و فایل‌های تمرینی

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاه‌داده و زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا (پایتون یا R)
• کار با خط فرمان (Command Line) برای اجرای اسکریپت‌ها
• درک اولیه از ساختمان داده‌ها (لیست، دیکشنری، آرایه)
• نرم‌افزارهای مدیریت پایگاه‌داده مانند MySQL Workbench یا PostgreSQL

در صورتی که با بخش‌هایی از پیش‌نیازها مشکل دارید، پیشنهاد می‌کنیم دوره‌های مقدماتی SQL و پایتون DataCamp را پیش از شروع این دوره گذرانده باشید.

سرفصل‌ها

دوره در ۶ ماژول اصلی سازماندهی شده است:

• ماژول ۱: مبانی SQL
  • SELECT, FROM, WHERE
  • عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
  • مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• ماژول ۲: ترکیب جداول
  • JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • UNION و UNION ALL
  • زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• ماژول ۳: توابع تجمعی و گروه‌بندی
  • GROUP BY و HAVING
  • تابع‌های SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX
  • Window Functions
• ماژول ۴: بهینه‌سازی و ایندکس‌گذاری
  • مفهوم EXPLAIN و ANALYZE
  • ایندکس‌های B-Tree و Hash
  • استراتژی‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
• ماژول ۵: ایجاد خط لوله‌های ETL
  • استخراج، تبدیل و بارگذاری داده
  • استفاده از Apache Airflow
  • مدیریت خطا و قابلیت تکرارپذیری
• ماژول ۶: انبار داده و OLAP
  • طراحی ستاره‌ای و گلبرگی
  • ایجاد گزارش‌های چندبعدی
  • ابزارهای BI و داشبوردسازی

مثال‌های عملی

طی هر ماژول، شاهد مجموعه مثال‌های واقعی خواهیم بود که در آن‌ها:

• مدل‌سازی و طراحی پایگاه‌داده برای یک سیستم فروش آنلاین
• بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده روی حجم‌های بالا تا میلیون‌ها رکورد
• ایجاد اتوماتیک خط لوله ETL برای انتقال داده‌ از سرور OLTP به انبار داده
• تهیه گزارش BI با استفاده از Tableau و Power BI و اتصال آن به SQL
• استفاده از Window Functions برای تحلیل روند فروش دوره‌ای

این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند ضمن یادگیری مباحث تئوری، مهارت‌های کاربردی خود را توسعه و در پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنید.

نکات کلیدی

• تمرکز بر عملکرد و مقیاس‌پذیری پرس‌وجوها برای دیتابیس‌های بزرگ
• خواندن نقشه راه Data Engineering برای درک جایگاه SQL در معماری کلی
• نکات امنیتی؛ محافظت در برابر SQL Injection
• مهم‌ترین متریک‌ها برای سنجش کارایی خط لوله‌های داده
• روش‌های بک‌آپ‌گیری و بازیابی اطلاعات

نتیجه‌گیری

با دانلود این دوره رایگان، شما یک مسیر جامع برای تبدیل شدن به یک Associate Data Engineer در SQL در اختیار دارید. ساختار آموزشی ترکیبی از ویدئو، کوییز و تمرین عملی است که باعث تثبیت یادگیری می‌شود. پس از اتمام دوره، می‌توانید در پروژه‌های سازمانی یا استارتاپ‌های نوپا به‌صورت حرفه‌ای نقش‌آفرینی کنید. هم‌اکنون فرصت را از دست ندهید و دانلود رایگان دوره را آغاز کنید!