این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه عملکرد APIهای OpenAI پیدا کرده و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را کسب کنید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اتصال و احراز هویت: با نحوه اتصال ایمن به APIهای OpenAI و مدیریت کلیدهای API آشنا شوید.
• کار با مدل‌های زبانی: تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را برای تعامل موثر با مدل‌های GPT فرا بگیرید و از آن‌ها برای تولید متن، خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.
• ساخت چت‌بات‌های پیشرفته: اصول طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های مکالمه‌ای با استفاده از مدل‌های Chat Completions را درک کنید.
• تولید تصاویر با DALL-E: نحوه تولید تصاویر خلاقانه و با کیفیت بالا از توصیفات متنی را بیاموزید.
• پردازش گفتار: با استفاده از API Whisper، فایل‌های صوتی را به متن تبدیل کنید و از آن در برنامه‌های مختلف بهره ببرید.
• embeddings و کاربردهای آن: مفهوم embeddings را درک کرده و از آن‌ها برای جستجوی معنایی، توصیه‌گرها و تحلیل شباهت استفاده کنید.
• مدیریت خطا و بهینه‌سازی: با بهترین روش‌ها برای مدیریت خطاها، محدودیت‌های نرخ (Rate Limiting) و بهینه‌سازی هزینه‌های استفاده از API آشنا شوید.
• استقرار راه‌حل‌های واقعی: دانش خود را برای ساخت و استقرار برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی به کار گیرید.

شرکت در دوره “Hands-On OpenAI API” لینکدین لرنینگ، مزایای متعددی برای مسیر شغلی و توسعه فردی شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش مهارت‌های تخصصی: شما با یکی از پرکاربردترین و قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی در بازار کار آشنا خواهید شد که تقاضای زیادی دارد.
• ساخت سبد کاری (Portfolio) قوی: با پروژه‌های عملی که در طول دوره انجام می‌دهید، می‌توانید یک سبد کاری چشمگیر برای خود بسازید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تسلط بر APIهای OpenAI شما را برای موقعیت‌های شغلی در حوزه‌های توسعه نرم‌افزار، مهندسی هوش مصنوعی، و علم داده جذاب‌تر می‌کند.
• توانایی نوآوری: شما قادر خواهید بود ایده‌های خلاقانه خود را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به واقعیت تبدیل کنید و به حل مسائل پیچیده بپردازید.
• به‌روز ماندن با تکنولوژی: این دوره شما را با آخرین پیشرفت‌ها و بهترین روش‌ها در زمینه استفاده از هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور: برخلاف دوره‌های صرفاً تئوری، این دوره بر رویکرد عملی تمرکز دارد که به شما کمک می‌کند مهارت‌ها را به صورت کاربردی یاد بگیرید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: اکثر نمونه‌کدها و تمرینات در این دوره از زبان پایتون استفاده می‌کنند. درک مفاهیم پایه پایتون مانند متغیرها، حلقه‌ها، توابع و کار با کتابخانه‌ها ضروری است.
• آشنایی با مفاهیم اولیه API: درک کلی از اینکه API چیست، درخواست‌ها (Requests) و پاسخ‌ها (Responses) چگونه کار می‌کنند و فرمت‌های داده‌ای مانند JSON می‌تواند مفید باشد.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): توانایی اجرای دستورات در ترمینال یا خط فرمان برای نصب پکیج‌ها و اجرای اسکریپت‌ها.
• یک ویرایشگر کد: مانند VS Code یا PyCharm.
• حساب کاربری OpenAI: برای دسترسی به API و دریافت کلیدهای API نیاز به یک حساب کاربری فعال در OpenAI خواهید داشت.
• درک اولیه از هوش مصنوعی: نیازی به دانش عمیق در یادگیری ماشین نیست، اما درک اینکه هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد، به شما کمک می‌کند.

این دوره به صورت ماژول‌بندی شده طراحی شده است تا شما را به صورت گام به گام با مفاهیم و تکنیک‌های کار با APIهای OpenAI آشنا کند:

• مقدمه‌ای بر APIهای OpenAI:
  • معرفی پلتفرم OpenAI و تاریخچه آن.
  • نحوه دریافت و مدیریت کلیدهای API.
  • تنظیم محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (مثلاً `openai` در پایتون).
• کار با مدل‌های زبانی (GPT):
  • مبانی مهندسی پرامپت: دستورالعمل‌ها، نقش‌ها و محدودیت‌ها.
  • پارامترهای کلیدی API Completions (مانند `temperature`, `max_tokens`, `top_p`).
  • ساخت برنامه‌های ساده برای تولید محتوا، خلاصه‌سازی و ترجمه.
• ساخت چت‌بات‌ها و مکالمات:
  • مدل‌های Chat Completions و نحوه استفاده از آن‌ها.
  • مدیریت تاریخچه مکالمه برای حفظ زمینه (Context).
  • استفاده از قابلیت Function Calling برای اتصال مدل‌ها به ابزارهای خارجی.
• تولید تصویر با DALL-E:
  • مقدمه‌ای بر مدل DALL-E و قابلیت‌های آن.
  • تولید تصاویر از توصیفات متنی.
  • ویرایش تصاویر موجود و ایجاد نسخه‌های متنوع.
• پردازش صدا و embeddings:
  • استفاده از API Whisper برای تبدیل گفتار به متن.
  • مقدمه‌ای بر embeddings و کاربردهای آن‌ها در جستجوی معنایی و خوشه‌بندی.
  • ساخت یک سیستم جستجوی هوشمند با استفاده از embeddings.
• بهینه‌سازی و استقرار راه‌حل‌ها:
  • مدیریت خطاها و محدودیت‌های نرخ API.
  • بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب مدل مناسب و مدیریت توکن‌ها.
  • امنیت در استفاده از APIها.
  • نمونه‌هایی از استقرار برنامه‌های مبتنی بر OpenAI در محیط واقعی.

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی متعددی کار خواهید کرد که به شما کمک می‌کند مفاهیم تئوری را به پروژه‌های واقعی تبدیل کنید. برخی از این نمونه‌ها عبارتند از:

• ربات پشتیبانی مشتری هوشمند: طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات که می‌تواند به سوالات متداول مشتریان پاسخ دهد و در صورت نیاز، درخواست را به کارشناس انسانی ارجاع دهد.
• تولیدکننده محتوای خودکار: ساخت ابزاری که می‌تواند پیش‌نویس پست‌های وبلاگ، توضیحات محصول یا ایمیل‌های بازاریابی را با استفاده از مدل GPT تولید کند.
• خلاصه‌ساز اسناد: توسعه برنامه‌ای که متون طولانی (مانند مقالات علمی یا گزارش‌ها) را دریافت کرده و خلاصه‌ای جامع از آن‌ها ارائه می‌دهد.
• سیستم تبدیل گفتار به متن برای یادداشت‌برداری: ساخت یک ابزار که می‌تواند فایل‌های صوتی جلسات را به متن تبدیل کرده و حتی نکات کلیدی را از آن‌ها استخراج کند.
• ابزار تولید تصویر برای بازاریابی: استفاده از DALL-E برای ساخت تصاویر تبلیغاتی منحصر به فرد بر اساس توصیفات متنی محصولات.
• موتور جستجوی معنایی: پیاده‌سازی یک سیستم جستجو که به جای کلمات کلیدی دقیق، نتایج مرتبط را بر اساس معنای عبارت جستجو شده ارائه می‌دهد.

این مثال‌ها نه تنها به شما در درک عمیق مفاهیم کمک می‌کنند، بلکه الهام‌بخش شما برای ساخت پروژه‌های خلاقانه خودتان خواهند بود.