معرفی دوره

در دنیای امروز توسعهٔ وب و خدمات ابری با سرعتی بی‌سابقه رشد می‌کند. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از زبان قدرتمند پایتون و فریم‌ورک سبک Flask، APIهای RESTful طراحی کنید و آن‌ها را با Docker کانتینریزه نمایید. همچنین با پایگاه داده غیردساخت‌یافته MongoDB و ابزارهای DevOps در AWS آشنا می‌شوید تا فرآیند استقرار (Deployment) و مدیریت مقیاس‌پذیر (Scalability) را بیاموزید.

چرا این دوره؟

• تطبیق با نیاز بازار: شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌ها به توسعه‌دهندگان بک‌اند مسلط به تکنولوژی‌های REST، Docker و AWS نیازمندند.
• سرعت در توسعه: با ترکیب Flask و MongoDB می‌توانید در زمان کوتاه‌تری پروتوتایپ‌های خود را آماده کنید.
• مقیاس‌پذیری و امنیت: مفاهیم DevOps و استقرار ابری در AWS تضمین می‌کند سرویس‌های شما همواره قابل دسترسی و امن باشند.

چه چیزی خواهید آموخت؟

• طراحی و ساخت APIهای RESTful با Flask و استفاده از Blueprint برای ساختار ماژولار پروژه.
• ارتباط با MongoDB از طریق ODMهایی مانند PyMongo و mongoengine.
• ایجاد فایل‌های Dockerfile و docker-compose برای کانتینریزه کردن برنامه و وابستگی‌ها.
• بهینه‌سازی عملکرد، لاگ‌گذاری و مدیریت خطاها در محیط تولید (Production).
• استفاده از ابزارهای CI/CD در AWS: CodePipeline، CodeBuild، Elastic Beanstalk و ECS.

مزایای شرکت در این دوره

• عملی گرایی: هر جلسه با تمرین‌های واقعی و پروژه‌های قابل اجرا همراه است.
• پشتیبانی و پرسش و پاسخ: ارائهٔ راهکارهای رفع خطا و رفع اشکال به صورت گروهی.
• محیط ابری رایگان: کار با لایهٔ رایگان AWS برای آشنایی کامل با محیط واقعی.
• مدرک پایان دوره: گواهی معتبر برای تقویت رزومهٔ شما.
• تعمیم‌پذیری: مفاهیم یادگرفته شده قابل انتقال به بقیه فریم‌ورک‌ها و پایگاه‌های داده است.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با زبان پایتون (متغیرها، توابع، کلاس‌ها).
• درک ابتدایی از HTTP و ساختار RESTful API.
• پیش‌زمینه‌ای از خط فرمان (CLI) لینوکس یا مک.
• در اختیار داشتن حساب کاربری رایگان در AWS توصیه می‌شود.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه و نصب ابزارها: Python، Flask، MongoDB، Docker
• ساختار پروژه و الگوی MVC در Flask
• CRUD در MongoDB با PyMongo و مدل‌سازی داده
• احراز هویت و مجوزدهی با JWT
• نوشتن تست خودکار (Unit Tests) و تست انتها-به-انتها (End-to-End)
• کانتینریزه کردن با Docker & Compose
• مفاهیم CI/CD و راه‌اندازی CodePipeline در AWS
• استقرار برنامه در AWS Elastic Beanstalk و ECS
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری با CloudWatch
• بهینه‌سازی عملکرد و اقدامات امنیتی

مثال عملی: ایجاد یک API ساده

در یکی از تمرین‌ها، یک سرویس مدیریت کتابخانه می‌سازیم. مسیریابی (Routing) با Flask به این صورت تعریف می‌شود:

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_pymongo import PyMongo

app = Flask(__name__)
app.config["MONGO_URI"] = "mongodb://localhost:27017/library"
mongo = PyMongo(app)

@app.route('/books', methods=['GET'])
def get_books():
    books = mongo.db.books.find()
    return jsonify([{'title': b['title'], 'author': b['author']} for b in books])

@app.route('/books', methods=['POST'])
def add_book():
    data = request.get_json()
    mongo.db.books.insert_one({'title': data['title'], 'author': data['author']})
    return jsonify({'message': 'Book added'}), 201

با این کد ساده، API خواندن و افزودن کتاب‌ها پیاده‌سازی می‌شود. سپس همین کانتینر را با Docker اجرا و در AWS ECS مستقر می‌کنیم.

نکات کلیدی

• استفاده از Blueprint در Flask برای جداسازی لایه‌های پروژه.
• کانفیگ ایمن متغیرهای محیطی (Environment Variables) با AWS Secrets Manager.
• نظارت بر کانتینرها با AWS CloudWatch Agent.
• بهینه‌سازی پرس‌وجوها در MongoDB با Index‌گذاری مناسب.
• راه‌اندازی خودکار تست با هر بار push به مخزن گیت (GitHub Actions → AWS CodeBuild).

نتیجه‌گیری

با گذراندن این دوره شما به یک توسعه‌دهندهٔ بک‌اند حرفه‌ای تبدیل خواهید شد که توانایی طراحی، توسعه، تست و استقرار APIهای RESTful را در مقیاس واقعی دارد. ترکیب Flask، Docker، MongoDB و ابزارهای DevOps در AWS شما را برای پروژه‌های سازمانی و استارتاپی کاملاً آماده می‌کند. همین امروز مسیر یادگیری را آغاز کنید و پروژه‌های موفق خود را بسازید!