• تسلط بر مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی: از جمله متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها و ساختارهای کنترلی (شرطی‌ها و حلقه‌ها).
• نوشتن کدهای تمیز، خوانا و قابل نگهداری: آشنایی با بهترین شیوه‌های کدنویسی برای ایجاد برنامه‌های قابل فهم.
• توانایی ایجاد توابع و ماژول‌های کارآمد: برای سازماندهی بهتر کد و افزایش قابلیت استفاده مجدد.
• کار با ساختارهای داده‌ای رایج: شامل لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها و ست‌ها برای مدیریت موثر اطلاعات.
• مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): درک مفاهیم کلاس و شیء به عنوان یک پارادایم قدرتمند برنامه‌نویسی.
• تکنیک‌های رفع اشکال (Debugging) و مدیریت خطا: شناسایی و اصلاح خطاهای رایج در کد.
• ساخت پروژه‌های کوچک و کاربردی: تجربه عملی با پروژه‌های مینیاتوری برای تثبیت آموخته‌ها.
• آمادگی برای یادگیری زبان‌ها و فریم‌ورک‌های پیشرفته‌تر: با یک پایه قوی و دانش بنیادی.

شرکت در این دوره آموزشی جامع، مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد که فراتر از صرفاً یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی است:

• پایه‌گذاری قوی و مستحکم: این دوره به گونه‌ای طراحی شده که حتی بدون هیچ دانش قبلی، شما را به یک برنامه‌نویس مبتدی با اعتماد به نفس تبدیل کند.
• افزایش مهارت‌های تحلیلی و منطقی: برنامه‌نویسی به شما می‌آموزد چگونه مسائل را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و راه‌حل‌های الگوریتمی برای آن‌ها بیابید.
• دستیابی به تفکر الگوریتمی: مهارتی حیاتی که در بسیاری از جنبه‌های زندگی و کاری قابل استفاده است.
• افزایش خلاقیت و نوآوری: با توانایی کدنویسی، می‌توانید ایده‌های خود را به واقعیت تبدیل کنید و ابزارهای جدیدی بسازید.
• آمادگی برای ورود به بازار کار فناوری: حتی اگر قصد نداشته باشید برنامه‌نویس حرفه‌ای شوید، دانش کدنویسی در بسیاری از مشاغل امروزی یک مزیت رقابتی بزرگ محسوب می‌شود.
• به‌روزرسانی محتوا: این دوره با محتوای ۲۰۲۴، اطمینان می‌دهد که شما با جدیدترین مفاهیم و روش‌ها آشنا خواهید شد.

یکی از بزرگترین نقاط قوت این دوره، این است که برای شروع آن، به هیچ دانش قبلی در زمینه برنامه‌نویسی یا علوم کامپیوتر نیاز ندارید. این دوره کاملاً برای مبتدیان طراحی شده است. تنها پیش‌نیازهای شما عبارتند از:

• علاقه و انگیزه برای یادگیری: میل به کشف دنیای کدنویسی و تمایل به تمرین مداوم.
• یک کامپیوتر (لپ‌تاپ یا دسکتاپ) با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس.
• اتصال پایدار به اینترنت برای دسترسی به محتوای دوره و منابع آنلاین.
• کنجکاوی و صبر برای مواجهه با چالش‌ها و حل آن‌ها.

۱. مقدمه‌ای بر جهان کدنویسی و برنامه‌نویسی

در این بخش، شما با تعاریف پایه، تاریخچه مختصر برنامه‌نویسی و کاربردهای گسترده آن در زندگی روزمره آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید که چرا کدنویسی یک مهارت حیاتی در قرن ۲۱ است و چگونه یک برنامه‌نویس فکر می‌کند. همچنین، با اصول تفکر الگوریتمی و حل مسئله آشنا می‌شوید که پایه و اساس هرگونه کدنویسی موفق است. در نهایت، نحوه تنظیم محیط توسعه اولیه و اجرای اولین کد ساده خود (“Hello World”) را فرا می‌گیرید.

۲. مبانی پایتون: زبان شروع شما

پایتون به دلیل سینتکس ساده و خوانایی بالا، بهترین انتخاب برای شروع مسیر برنامه‌نویسی است. این بخش به شما کمک می‌کند تا با اصول پایتون آشنا شوید. موضوعات شامل تعریف و استفاده از متغیرها، کار با انواع داده‌های مختلف (اعداد، رشته‌ها، بولین‌ها)، و انجام عملیات‌های ریاضی، منطقی و مقایسه‌ای هستند. همچنین، نحوه دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی در کنسول آموزش داده می‌شود.

۳. ساختارهای کنترل جریان: تصمیم‌گیری و تکرار

این بخش قلب منطق برنامه‌نویسی است. شما یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌هایی بنویسید که قادر به تصمیم‌گیری بر اساس شرایط باشند (دستورات if, elif, else). همچنین، نحوه تکرار عملیات‌ها با استفاده از حلقه‌های for و while را فرا می‌گیرید که برای پردازش مجموعه‌های بزرگ داده یا انجام کارهای تکراری ضروری هستند. مفاهیمی مانند break و continue برای کنترل بهتر جریان حلقه‌ها نیز پوشش داده می‌شوند.

۴. توابع و ماژول‌ها: سازماندهی کد

با افزایش پیچیدگی برنامه‌ها، نیاز به سازماندهی کد بیشتر می‌شود. این بخش به شما اهمیت توابع را برای شکستن برنامه به قطعات کوچکتر و قابل مدیریت آموزش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه توابع خود را تعریف کنید، ورودی‌ها را به آن‌ها بفرستید (آرگومان‌ها) و خروجی‌ها را دریافت کنید (مقادیر بازگشتی). همچنین، مفهوم ماژول‌ها و نحوه استفاده از کدهای نوشته شده توسط دیگران برای افزایش سرعت توسعه معرفی می‌شود.

۵. ساختارهای داده‌ای پایه: مدیریت اطلاعات

برنامه‌ها با داده‌ها سروکار دارند و نحوه سازماندهی این داده‌ها بسیار مهم است. در این بخش، با ساختارهای داده‌ای اصلی پایتون آشنا می‌شوید: لیست‌ها (Lists) برای ذخیره مجموعه‌ای از آیتم‌ها به ترتیب، تاپل‌ها (Tuples) برای مجموعه‌های ثابت، دیکشنری‌ها (Dictionaries) برای ذخیره‌سازی داده‌های کلید-مقدار، و ست‌ها (Sets) برای مجموعه‌های منحصر به فرد. شما یاد می‌گیرید که چگونه هر کدام از این ساختارها را ایجاد کرده، به آن‌ها دسترسی پیدا کرده، و آن‌ها را ویرایش کنید و بهترین ساختار را برای هر موقعیت انتخاب کنید.

۶. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging)

خطاها بخشی طبیعی از فرایند برنامه‌نویسی هستند. این بخش به شما مهارت‌های لازم برای شناسایی، درک و رفع خطاها را می‌دهد. شما با انواع مختلف خطاها (خطاهای سینتکسی، منطقی، زمان اجرا) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از بلوک‌های try-except-finally استثناها را مدیریت کنید. تکنیک‌های موثر اشکال‌زدایی و خواندن پیام‌های خطا برای رسیدن به راه‌حل نیز آموزش داده می‌شود.

۷. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

برنامه‌نویسی شیءگرا یک پارادایم قدرتمند است که در بسیاری از زبان‌های مدرن استفاده می‌شود. این بخش یک مقدمه دوستانه بر مفاهیم کلاس و شیء ارائه می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که چگونه کلاس‌ها را به عنوان الگوهایی برای ایجاد اشیاء تعریف کنید، و چگونه با خصوصیات (attributes) و متدها (methods) کار کنید. این بخش پایه محکمی برای درک سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده‌تر را فراهم می‌کند.

۸. پروژه‌های عملی و کاربردی

تئوری بدون عمل کافی نیست. در این بخش، شما دانش خود را در قالب پروژه‌های عملی کوچک پیاده‌سازی می‌کنید. مثال‌هایی شامل ساخت یک ماشین حساب ساده، توسعه یک بازی حدس عدد، یا ایجاد یک برنامه مدیریت لیست کارهای روزانه (Todo List) خواهد بود. این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم آموخته شده را تثبیت کرده و با چالش‌های واقعی کدنویسی آشنا شوید. تاکید بر این است که تمرین و کدنویسی مداوم کلید اصلی پیشرفت است.

• افراد کاملاً مبتدی: هر کسی که قصد دارد از صفر وارد دنیای برنامه‌نویسی شود، بدون هیچ پیش‌نیاز قبلی.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: که نیاز به تقویت پایه‌های برنامه‌نویسی خود یا یادگیری یک مهارت جدید دارند.
• افراد به دنبال تغییر شغل: کسانی که می‌خواهند به حوزه‌های فناوری اطلاعات یا توسعه نرم‌افزار وارد شوند.
• کارآفرینان و مدیران: که می‌خواهند درکی عمیق‌تر از نحوه کار نرم‌افزارها پیدا کنند و با توسعه‌دهندگان بهتر ارتباط برقرار کنند.
• هر کسی با علاقه به یادگیری: افرادی که کنجکاوند بدانند چگونه فناوری‌ها کار می‌کنند و می‌خواهند توانایی ساخت چیزی را داشته باشند.