در دنیای امروز، رایانش ابری (Cloud Computing) دیگر یک مفهوم لوکس نیست، بلکه یک ضرورت و ستون فقرات اصلی تحول دیجیتال محسوب می‌شود. از استارتاپ‌های کوچک گرفته تا شرکت‌های چندملیتی غول‌پیکر، همگی به نوعی در حال بهره‌برداری از قدرت و انعطاف‌پذیری ابرها هستند. این فناوری نه‌تنها شیوه ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها را متحول کرده، بلکه زمینه را برای نوآوری‌های بی‌سابقه‌ای در حوزه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های کلان و اینترنت اشیا فراهم آورده است. اما رایانش ابری دقیقاً چیست و چرا یادگیری آن تا این حد حیاتی است؟

دوره “مقدمه‌ای بر رایانش ابری ۲۰۲۴-۶” از پلتفرم کورسرا، دروازه‌ای عالی برای ورود به این دنیای پیچیده و در عین حال هیجان‌انگیز است. این دوره برای هر کسی که می‌خواهد درک عمیقی از مبانی رایانش ابری کسب کند، طراحی شده است؛ چه یک دانشجو باشید، چه یک کارمند در حوزه‌های مرتبط با فناوری اطلاعات، و چه فردی که تنها کنجکاو است بداند این فناوری پرقدرت چگونه کار می‌کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که شما را از صفر به درک کاملی از مفاهیم اساسی و پیشرفته‌تر رایانش ابری برساند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم بنیادی رایانش ابری را درک کنید: شامل تعاریف، تاریخچه، و اصول کارکرد ابرها. تفاوت بین مدل‌های استقرار (ابر عمومی، خصوصی، ترکیبی) و مدل‌های خدمات (IaaS, PaaS, SaaS) به طور کامل توضیح داده می‌شود.
• آشنایی با ارائه‌دهندگان اصلی خدمات ابری: نگاهی جامع به سه ارائه‌دهنده بزرگ و تأثیرگذار در صنعت ابری، یعنی AWS (Amazon Web Services)، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) خواهید داشت. با سرویس‌های کلیدی هر کدام و نقاط قوت آن‌ها آشنا می‌شوید.
• درک معماری‌های ابری و مقیاس‌پذیری: یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌ها و زیرساخت‌ها را در محیط ابری طراحی کنید تا از قابلیت مقیاس‌پذیری (Scalability) و انعطاف‌پذیری (Flexibility) بالای آن بهره‌مند شوید.
• اصول امنیت ابری و مدیریت ریسک: با چالش‌های امنیتی در محیط ابری و بهترین روش‌ها برای حفاظت از داده‌ها و زیرساخت‌ها آشنا می‌شوید. همچنین، مفاهیم حکمرانی ابری (Cloud Governance) و مدیریت هزینه‌ها (Cost Management) مورد بررسی قرار می‌گیرد.
• مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی و کانتینری‌سازی: با فناوری‌هایی مانند ماشین‌های مجازی (Virtual Machines)، داکر (Docker) و کوبرنتیس (Kubernetes) آشنا می‌شوید که از ارکان اصلی توسعه و استقرار برنامه‌ها در ابر هستند.
• کاربردهای پیشرفته رایانش ابری: به مباحثی مانند رایانش بدون سرور (Serverless Computing)، کلان‌داده (Big Data) و هوش مصنوعی (AI) در بستر ابری به صورت مقدماتی پرداخته می‌شود.
• مهارت‌های عملی: با استفاده از کنسول‌های ابری (شبیه‌سازی شده یا واقعی در محیط‌های آزمایشگاهی)، با نحوه راه‌اندازی سرویس‌های اولیه مانند ماشین‌های مجازی و ذخیره‌سازی ابری آشنا خواهید شد.

شرکت در دوره “مقدمه‌ای بر رایانش ابری” از کورسرا، مزایای متعددی برای شرکت‌کنندگان به همراه دارد:

• افزایش فرصت‌های شغلی: با توجه به رشد روزافزون فناوری ابری، متخصصان این حوزه تقاضای بسیار بالایی در بازار کار دارند. این دوره پایه و اساس محکمی برای ورود به مشاغلی مانند مهندس ابری، معمار ابری، توسعه‌دهنده ابری و مدیر سیستم ابری فراهم می‌کند.
• درک بهتر تحولات صنعت: به شما کمک می‌کند تا نه تنها مفاهیم تکنیکی، بلکه روندهای کسب‌وکاری و اقتصادی مرتبط با رایانش ابری را درک کنید.
• اعتبار بین‌المللی: گواهینامه‌ای که از پلتفرم کورسرا دریافت می‌کنید، اعتبار بین‌المللی دارد و می‌تواند رزومه شما را به شکل قابل توجهی ارتقا دهد.
• یادگیری انعطاف‌پذیر: به لطف ساختار آنلاین کورسرا، می‌توانید در هر زمان و مکانی که برایتان مناسب است، با سرعت خودتان به یادگیری بپردازید.
• آماده‌سازی برای دوره‌های پیشرفته‌تر: این دوره به عنوان یک نقطه شروع ایده‌آل عمل می‌کند و شما را برای شرکت در دوره‌های تخصصی‌تر و پیچیده‌تر در زمینه ابری آماده می‌سازد.
• محتوای به‌روز و کاربردی: محتوای دوره مرتباً به‌روزرسانی می‌شود تا جدیدترین تکنولوژی‌ها و بهترین شیوه‌های صنعت را پوشش دهد (با توجه به عنوان 2024-6).

یکی از نقاط قوت این دوره، دسترسی‌پذیری آن برای طیف وسیعی از افراد است. برای شرکت در این دوره، نیازی به دانش قبلی در زمینه رایانش ابری یا مهارت‌های برنامه‌نویسی پیشرفته ندارید. پیش‌نیازهای اصلی عبارتند از:

• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر: توانایی استفاده از کامپیوتر، مرورگرهای اینترنتی و مفاهیم اولیه شبکه.
• درک اولیه از اینترنت: آشنایی با وب‌سایت‌ها، آدرس‌های IP و نحوه کارکرد اینترنت.
• انگیزه برای یادگیری: تمایل به یادگیری مفاهیم جدید و مواجهه با چالش‌های فنی.

اگرچه آشنایی با مفاهیم پایگاه داده یا سیستم‌عامل‌ها می‌تواند مفید باشد، اما برای شروع این دوره اجباری نیست.

این دوره معمولاً به چند ماژول یا هفته تقسیم می‌شود که هر کدام به جنبه خاصی از رایانش ابری می‌پردازند:

• هفته ۱: مبانی رایانش ابری

  در این ماژول، با تعریف رایانش ابری، تاریخچه و تکامل آن، ویژگی‌های اساسی ابر (مانند دسترسی همه‌جا، مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری) و مزایای آن برای کسب‌وکارها آشنا می‌شوید. تفاوت بین مدل‌های On-Premise و Cloud نیز به تفصیل بررسی می‌شود.

• هفته ۲: مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)

  این بخش به صورت عمیق به سه مدل اصلی خدمات ابری می‌پردازد: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS). مثال‌های عملی از هر کدام و نحوه انتخاب مدل مناسب برای نیازهای مختلف ارائه می‌شود. به عنوان مثال، استفاده از یک ماشین مجازی در AWS یک نمونه از IaaS است، در حالی که استفاده از Google App Engine برای توسعه اپلیکیشن PaaS محسوب می‌شود و Gmail نمونه بارز SaaS است.

• هفته ۳: مدل‌های استقرار و ارائه‌دهندگان اصلی ابر

  در این ماژول، با مدل‌های مختلف استقرار ابر مانند ابر عمومی (Public Cloud)، ابر خصوصی (Private Cloud)، ابر ترکیبی (Hybrid Cloud) و ابر چندگانه (Multi-Cloud) آشنا می‌شوید. همچنین، مروری بر سرویس‌های اصلی ارائه‌دهندگان بزرگ مانند Amazon Web Services (AWS)، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) خواهید داشت و تفاوت‌ها و شباهت‌های آن‌ها را درک می‌کنید.

• هفته ۴: امنیت، مدیریت و هزینه‌های ابری

  این بخش به یکی از مهم‌ترین جنبه‌های رایانش ابری، یعنی امنیت، می‌پردازد. مدل مسئولیت مشترک (Shared Responsibility Model)، اصول امنیتی در ابر، انطباق‌پذیری و حریم خصوصی داده‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد. علاوه بر این، با استراتژی‌های مدیریت هزینه (Cost Optimization) و نظارت بر منابع در محیط ابری آشنا می‌شوید.

• هفته ۵: تکنولوژی‌های پیشرفته و آینده رایانش ابری

  ماژول پایانی به مفاهیم پیشرفته‌تر و روندهای آینده می‌پردازد. موضوعاتی مانند مجازی‌سازی (Virtualization)، کانتینرها (Containers) با استفاده از داکر و کوبرنتیس، رایانش بدون سرور (Serverless Computing) (مانند AWS Lambda) و همچنین کاربردهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا در بستر ابری مورد بحث قرار می‌گیرد.

در طول دوره، مثال‌های متعددی برای فهم بهتر مفاهیم ارائه می‌شود. به عنوان مثال، تصور کنید که یک وب‌سایت جدید راه‌اندازی کرده‌اید. به جای خرید سرورهای فیزیکی گران‌قیمت و نگهداری آن‌ها، می‌توانید از ماشین‌های مجازی (VMs) در یک ارائه‌دهنده ابری استفاده کنید. این کار به شما امکان می‌دهد تا تنها به میزان استفاده از منابع، هزینه بپردازید و در صورت افزایش ناگهانی ترافیک، به راحتی ظرفیت سرورهای خود را افزایش دهید (مقیاس‌پذیری).

یکی دیگر از نکات کلیدی، مفهوم دسترسی‌پذیری بالا (High Availability) است. با توزیع برنامه‌های خود در چندین منطقه جغرافیایی مختلف در بستر ابر، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که حتی در صورت بروز مشکل در یک منطقه، سرویس شما همچنان در دسترس خواهد بود. این سطح از پایداری در محیط‌های سنتی (On-Premise) بسیار پرهزینه و پیچیده است.

به یاد داشته باشید که رایانش ابری فقط مربوط به تکنولوژی نیست؛ بلکه یک تغییر پارادایم در نحوه نگرش ما به زیرساخت‌ها و خدمات فناوری اطلاعات است. این دوره شما را با این طرز فکر جدید آشنا می‌کند و آمادگی لازم برای موفقیت در عصر دیجیتال را به شما می‌دهد.