معرفی دوره

دوره “Advanced Python: Object-Oriented Programming” از LinkedIn Learning با هدف ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی شیءگرا در زبان پایتون طراحی شده است. این دوره پیشرفته، مفاهیم کلیدی مانند کلاس‌ها، ارث‌بری، چندریختی و الگوهای طراحی را به‌صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهد. اساتید دوره با تکیه بر تجارب عملی و پروژه‌های واقعی، شما را درک عمیق‌تری از معماری نرم‌افزار و پیاده‌سازی ساختارمند راهنمایی خواهند کرد. با دانلود رایگان این دوره، می‌توانید بدون محدودیت زمانی و هزینه، دانش خود را بالا برده و در پروژه‌های حرفه‌ای موفق شوید.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید

• طراحی و تعریف کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• کار با وراثت و چندریختی (Polymorphism)
• استفاده از متدهای خاص مانند __init__، __str__ و __repr__
• پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در پروژه‌های واقعی
• مدیریت خطاها و استفاده از استثناها (Exception Handling)
• بهینه‌سازی کد از طریق Encapsulation و Abstraction
• مفاهیم ماژولار و بسته‌بندی (Packaging) کتابخانه‌ها

مزایای شرکت در دوره

• افزایش توانایی طراحی ساختار کدهای بزرگ و مقیاس‌پذیر
• تسلط بر الگوهای طراحی محبوب در صنعت نرم‌افزار
• آمادگی برای آزمون‌های بین‌المللی و مصاحبه‌های شغلی
• ارتقاء مهارت‌های حل مساله و تفکر شیءگرا
• دسترسی به مثال‌های عملی و تمرین‌های تعاملی
• مدرک پایان دوره معتبر از LinkedIn Learning

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با زبان پایتون (متغیرها، لیست‌ها و حلقه‌ها)
• تجربه مقدماتی در نوشتن اسکریپت‌های ساده
• درک پایه‌ای از مفاهیم توابع و میانه‌گذاری (Decorators)
• نصب محیط توسعه پایتون (IDE یا ویرایشگر متن)

سرفصل‌ها و ساختار دوره

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• بخش ۲: تعریف کلاس‌ها و اشیاء، متدها و ویژگی‌ها
• بخش ۳: سازنده‌ها و مخرب‌ها (Constructors & Destructors)
• بخش ۴: ارث‌بری چندسطحی و ترکیبی
• بخش ۵: چندریختی و متدهای جادویی
• بخش ۶: الگوهای طراحی پرکاربرد (Singleton, Factory, Observer)
• بخش ۷: مدیریت استثناء و تست‌نویسی
• بخش ۸: پیاده‌سازی پروژه نهایی و بهینه‌سازی کد

هر بخش شامل ویدیوهای آموزشی، مثال‌های کد، تمرین‌های عملی و آزمون کوتاه پایان فصل است تا تسلط شما بر مطالب سنجیده شود.

مثال‌های عملی

در این دوره چند نمونه پروژه عملی ارائه می‌شود تا مفاهیم به‌صورت ملموس آموزش داده شوند. مثلاً:

• طراحی سیستم مدیریت کتابخانه با کلاس‌های Book، Member و Library.
• پیاده‌سازی الگوی Factory برای تولید اشیاء مختلف خودرو (Car, Truck, Motorcycle).
• ساخت یک ربات چت ساده با ارث‌بری از کلاس پایه ChatBot و افزودن ویژگی‌های تخصصی.
• نوشتن تست‌های واحد با ابزار pytest برای اطمینان از درستی متدهای مهم.

این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند تا از تئوری فاصله گرفته و وارد دنیای واقعی توسعه نرم‌افزار شوید.

نکات کلیدی

• کراتین کلاس: همواره کلاس‌ها را کوچک و با مسئولیت مشخص تعریف کنید.
• پوشیدگی داده (Encapsulation): از متغیرهای خصوصی (private) و ویژگی‌های دسترسی کنترل‌شده استفاده کنید.
• سادگی: قوانین SOLID را برای خوانایی و نگهداری بهتر کد رعایت کنید.
• مستندسازی: برای هر متد و کلاس Docstring بنویسید تا استفاده و نگهداری آسان شود.
• تست مداوم: با نوشتن تست خودکار، از بروز باگ‌ها در آینده جلوگیری کنید.

چگونه دوره را دانلود کنیم

برای دانلود رایگان این دوره کافی است به وب‌سایت ما مراجعه کنید و در بخش دوره‌های LinkedIn Learning، عنوان دوره را جست‌وجو کنید. لینک مستقیم دانلود همراه با فایل‌های تمرینی، اسلایدها و مستندات ضمیمه شده است. پس از دانلود می‌توانید ویدیوها را به‌صورت آفلاین مشاهده کرده و تمامی منابع را در اختیار داشته باشید.