پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• درک عمیقی از اصول، اخلاقیات و چارچوب‌های قانونی وب اسکرپینگ به دست آورید و پروژه‌های خود را مسئولانه و حرفه‌ای پیش ببرید.
• با استفاده از Selenium WebDriver، صفحات وب پویا که از جاوااسکریپت برای بارگذاری محتوا استفاده می‌کنند را به طور کامل کنترل و از آنها داده استخراج کنید. این شامل شبیه‌سازی تعاملات انسانی مانند کلیک، تایپ و اسکرول کردن است.
• مهارت‌های لازم برای ساخت خزنده‌های وب قدرتمند و مقیاس‌پذیر با چارچوب Scrapy را کسب کنید. شما با معماری Scrapy، شامل Spiders، Items، Pipelines و Middlewares آشنا خواهید شد و پروژه‌های پیچیده را مدیریت خواهید کرد.
• داده‌های استخراج شده را به صورت کارآمد در فرمت‌های مختلف از جمله CSV، JSON و انواع پایگاه‌های داده (مانند MongoDB یا PostgreSQL) ذخیره کنید.
• با تکنیک‌های پیشرفته مقابله با موانع وب اسکرپینگ، از جمله دور زدن بلاک شدن توسط وب‌سایت‌ها، استفاده از پروکسی‌ها و تغییر User-Agent، آشنا شوید.
• مهم‌تر از همه، بیاموزید که چگونه از قدرت ChatGPT برای تحلیل ساختار وب‌سایت‌ها، تولید الگوهای انتخابی (selector patterns)، کمک به اشکال‌زدایی کد و یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های اسکرپینگ بهره بگیرید. این دانش به شما یک مزیت رقابتی قابل توجه در سال ۲۰۲۴ و پس از آن می‌دهد.
• پروژه‌های عملی و واقعی را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی کنید تا آموخته‌های خود را در محیطی کاربردی تثبیت نمایید.

• تقاضای بالای بازار کار: مهارت وب اسکرپینگ در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، هوش تجاری، بازاریابی دیجیتال، تجارت الکترونیک و توسعه نرم‌افزار بسیار مورد تقاضا است. این دوره شما را برای ورود به این نقش‌ها یا ارتقاء شغلی آماده می‌کند.
• اتوماسیون و بهره‌وری: با تسلط بر این ابزارها، می‌توانید وظایف زمان‌بر جمع‌آوری داده که به صورت دستی انجام می‌شوند را به طور کامل خودکارسازی کنید، زمان و منابع ارزشمندی را آزاد سازید.
• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: توانایی استخراج داده‌های انبوه به شما کمک می‌کند تا بینش‌های عمیقی را کشف کرده و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و آگاهانه‌تری را برای کسب‌وکار یا پروژه‌های شخصی خود اتخاذ کنید.
• نوآوری با هوش مصنوعی: ادغام ChatGPT شما را در خط مقدم تکنولوژی‌های وب اسکرپینگ قرار می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تا با چالش‌های مدرن به روشی کارآمد و خلاقانه روبرو شوید. این ویژگی منحصربه‌فرد، نشان‌دهنده رویکرد پیشرفته این دوره در سال ۲۰۲۴ است.
• پروژه‌محوری و تجربه عملی: تاکید این دوره بر پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی تضمین می‌کند که شما نه تنها مفاهیم را درک می‌کنید، بلکه تجربه لازم برای پیاده‌سازی آنها در سناریوهای واقعی را نیز کسب خواهید کرد.

برای حداکثر بهره‌وری از محتوای این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با اصول برنامه‌نویسی پایتون: درک مفاهیم اساسی مانند متغیرها، انواع داده، ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها و شرط‌ها)، توابع و کار با کلاس‌ها و آبجکت‌ها ضروری است.
• دانش مقدماتی HTML و CSS: توانایی خواندن و درک ساختار اولیه صفحات وب، شامل تگ‌ها، ویژگی‌ها، کلاس‌ها و شناسه‌ها، کمک شایانی به شما در شناسایی عناصر برای استخراج داده می‌کند. نیازی به تسلط کامل بر طراحی وب نیست.
• درک اولیه از HTTP/HTTPS: آشنایی با نحوه کار درخواست‌ها و پاسخ‌های وب، شامل متدهای GET و POST، کدهای وضعیت HTTP و سربرگ‌ها، مفید خواهد بود.
• کنجکاوی و علاقه به حل مسئله: وب اسکرپینگ غالباً شامل مواجهه با چالش‌های جدید و یافتن راه‌حل‌های خلاقانه است، بنابراین داشتن روحیه حل مسئله بسیار مهم است.

این دوره به دقت طراحی شده تا شما را گام به گام از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته وب اسکرپینگ هدایت کند. محتوای دوره شامل بخش‌های اصلی زیر است:

• ۱. مقدمه و اصول وب اسکرپینگ:
  • وب اسکرپینگ چیست، اهمیت آن در دنیای امروز و کاربردهای گسترده آن.
  • مرور مفاهیم حیاتی مرتبط با وب، HTTP/HTTPS، درخواست‌ها، پاسخ‌ها، کدهای وضعیت و سربرگ‌ها.
  • آشنایی با مباحث اخلاقی و قانونی وب اسکرپینگ، شامل شرایط استفاده از سرویس (ToS)، حق کپی‌رایت و فایل robots.txt.
  • نصب و پیکربندی محیط توسعه، شامل پایتون و ابزارهای لازم.
• ۲. شروع با Requests و Beautiful Soup:
  • ارسال درخواست‌های HTTP به وب‌سایت‌ها با استفاده از کتابخانه Requests.
  • تجزیه (parsing) محتوای HTML با کتابخانه قدرتمند Beautiful Soup.
  • استخراج داده از وب‌سایت‌های استاتیک و بدون جاوااسکریپت.
  • کار با CSS Selectors و XPath برای یافتن عناصر در ساختار HTML.
  • مثال‌های عملی برای استخراج اطلاعات از صفحات خبری و وبلاگ‌ها.
• ۳. وب اسکرپینگ پویا با Selenium:
  • معرفی Selenium و مفهوم WebDriver برای تعامل با مرورگرهای واقعی.
  • نصب و پیکربندی WebDriver برای مرورگرهای Chrome و Firefox.
  • شبیه‌سازی تعاملات کاربر: کلیک کردن روی دکمه‌ها، پر کردن فرم‌ها، ارسال متن و اسکرول کردن صفحه.
  • مدیریت پاپ‌آپ‌ها، هشدارها و iframeها.
  • کار با محتوای دینامیک و AJAX که پس از بارگذاری اولیه صفحه ظاهر می‌شوند.
  • استفاده از انتظارهای صریح و ضمنی برای اطمینان از بارگذاری کامل عناصر.
  • اجرای مرورگر در حالت Headless برای افزایش کارایی و سرعت.
• ۴. چارچوب قدرتمند Scrapy:
  • معرفی Scrapy به عنوان یک چارچوب کامل برای ساخت خزنده‌های وب مقیاس‌پذیر.
  • معماری Scrapy: موتور، Spiders، Scheduler، Downloader و Item Pipelines.
  • ایجاد یک پروژه Scrapy از پایه و راه‌اندازی اولین Spider.
  • استخراج داده با استفاده از XPath و CSS Selectors در Scrapy.
  • مدیریت و پردازش آیتم‌های استخراج شده با Item Pipelines.
  • سفارشی‌سازی درخواست‌ها و پاسخ‌ها با Downloader Middlewares (مانند تغییر User-Agent).
  • کار با Scrapy Shell برای دیباگینگ و تست سریع Spiders.
  • پروژه‌های عملی با Scrapy برای استخراج داده از وب‌سایت‌های پیچیده‌تر.
• ۵. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها:
  • ذخیره داده‌های استخراج شده در فرمت‌های رایج مانند CSV و JSON.
  • معرفی و اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای (مانند SQLite) و NoSQL (مانند MongoDB) برای ذخیره‌سازی دائمی داده‌ها.
  • پاکسازی، نرمال‌سازی و تبدیل داده‌ها برای اطمینان از کیفیت و یکپارچگی اطلاعات.
  • استفاده مقدماتی از کتابخانه Pandas برای تحلیل و دستکاری داده‌های استخراج شده.
• ۶. تکنیک‌های پیشرفته و مقابله با موانع:
  • روش‌های اجتناب از مسدود شدن توسط وب‌سایت‌ها: چرخاندن User-Agentها، استفاده از پروکسی‌های چرخشی، و مدیریت نرخ درخواست‌ها (Throttling).
  • استراتژی‌های عبور از CAPTCHA و حل چالش‌های امنیتی (مقدماتی).
  • اسکرپینگ از وب‌سایت‌های نیازمند احراز هویت (Login) و مدیریت سشن‌ها.
  • مدیریت خطاها و استثنائات در کدهای اسکرپینگ برای افزایش پایداری و مقاومت.
  • تکنیک‌های پیشرفته برای پیمایش وب‌سایت‌ها و کشف لینک‌ها.
• ۷. ChatGPT در وب اسکرپینگ: برنده ۲۰۲۴:
  • مقدمه‌ای بر کاربرد هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در فرآیند وب اسکرپینگ.
  • چگونگی استفاده از ChatGPT برای تحلیل سریع ساختار HTML و CSS و شناسایی الگوهای داده.
  • بهره‌گیری از ChatGPT برای تولید خودکار XPath و CSS Selectors، حتی برای ساختارهای پیچیده و نامنظم.
  • استفاده از ChatGPT برای نوشتن توابع کمکی پایتون برای پیش‌پردازش و پس‌پردازش داده‌های استخراج شده (مثلاً پاکسازی متن، تبدیل فرمت‌ها).
  • اشکال‌زدایی (Debugging) سریع و کارآمد کدهای اسکرپینگ با کمک ChatGPT، شناسایی خطاهای منطقی و پیشنهادات برای بهینه‌سازی.
  • کاربرد ChatGPT در طراحی استراتژی‌های اسکرپینگ برای وب‌سایت‌های دشوار و تولید ایده‌های نوآورانه.
  • مطالعات موردی و سناریوهای عملی برای ادغام بی‌درنگ و موثر ChatGPT در گردش کار وب اسکرپینگ شما، که آن را به یک ابزار ضروری در سال ۲۰۲۴ تبدیل می‌کند.
• ۸. پروژه‌های عملی و جمع‌بندی:
  • ساخت یک خزنده جامع برای یک وب‌سایت تجارت الکترونیک (مثلاً استخراج اطلاعات محصولات، قیمت‌ها و نظرات).
  • اسکرپینگ داده‌های مالی، اخبار، یا اطلاعات عمومی و تحلیل اولیه آنها.
  • پروژه نهایی که شامل استفاده ترکیبی و بهینه از Selenium، Scrapy و ChatGPT برای حل یک مسئله واقعی و پیچیده اسکرپینگ است.
  • نکات نهایی، منابع برای ادامه یادگیری و مسیرهای شغلی در حوزه وب اسکرپینگ.