معرفی دوره

در عصر امروز، داده‌های مالی به‌سرعت ارزشمندترین دارایی هر تحلیلگر و سرمایه‌گذار تبدیل شده‌اند. دوره «وارد کردن داده‌های مالی با پایتون از منابع وب رایگان» یک بسته آموزشی جامع است که شما را در مسیر استخراج، پردازش و تحلیل داده‌های بازارهای بورس، ارزها و سایر دارایی‌های مالی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون قرار می‌دهد. در این دوره، با روش‌های متنوع دسترسی به داده‌های رایگان از وب‌سایت‌هایی مانند یاهو فایننس، Alpha Vantage، Quandl و … آشنا خواهید شد و بدون نیاز به اشتراک‌های پرهزینه، جریان مناسب و پایداری از داده‌ها تهیه می‌کنید.

دانشجویان چه خواهند آموخت

• آشنایی با کتابخانه‌های کاربردی پایتون مانند requests، BeautifulSoup و pandas برای وب اسکرپینگ و پردازش داده.
• کار با APIهای رایگان از جمله Yahoo Finance API، Alpha Vantage و Quandl.
• پیاده‌سازی متدهای احراز هویت و مدیریت کلیدهای API.
• بازتولید داده‌های مالی در قالب DataFrame و آماده‌سازی برای تحلیل.»
• ذخیره‌سازی اطلاعات به صورت فایل‌های CSV و پایگاه‌داده SQLite برای پروژه‌های بلندمدت.
• نحوه به‌روزرسانی خودکار و زمان‌بندی استخراج داده‌ها با cron یا Windows Task Scheduler.

مزایای دوره

• دسترسی به منابع رایگان بدون نیاز به پرداخت اشتراک‌های گران‌قیمت.
• تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی بورس و ارز دیجیتال.
• کدهای نمونه با توضیحات خط به خط برای درک عمیق مفاهیم.
• پردازش و پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری و ماشین لرنینگ.
• پشتیبانی و مشاوره در گروه دانشجویان برای رفع اشکال و توسعه پروژه‌ها.
• قابلیت دانلود محتوا و مشاهده آفلاین در هر زمان و هر مکان.

پیش‌نیازها

• آشنایی مقدماتی با زبان پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع).
• درک اولیه از ساختار داده‌ها در پایتون و کار با لیست و دیکشنری.
• نصب پایتون نسخه ۳.۷ یا بالاتر و آشنایی با محیط‌های توسعه مانند VS Code یا PyCharm.
• ارتباط اینترنتی پایدار برای دسترسی به APIها و منابع وب.

مباحث و سرفصل‌ها

• جلسه ۱: محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های اصلی – requests، BeautifulSoup، pandas.
• جلسه ۲: معرفی وب اسکرپینگ – ساختار HTML و انتخابگرهای CSS.
• جلسه ۳: اتصال به API یاهو فایننس با yfinance و دریافت تاریخچه قیمتی.
• جلسه ۴: کار با Alpha Vantage – درخواست‌های API و مدیریت نرخ فراخوانی.
• جلسه ۵: استخراج داده‌های اقتصادی از Quandl و ترکیب آن‌ها با قیمت سهام.
• جلسه ۶: نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها در CSV و پایگاه‌داده SQLite.
• جلسه ۷: بهینه‌سازی زمان استخراج و زمان‌بندی خودکار اسکریپت‌ها.
• جلسه ۸: پروژه نهایی – ساخت داشبورد ساده تحلیل تکنیکال با Dash.

مثال‌های عملی

در این دوره از مثال‌های واقعی برای درک بهتر مفاهیم استفاده می‌شود. به عنوان نمونه، برای دریافت قیمت روزانه سهام شرکت تسلا، کافی است:

• وارد محیط پایتون شوید و کتابخانه yfinance را نصب کنید: pip install yfinance.
• کد زیر را اجرا کنید:

  import yfinance as yf
  
  data = yf.download("TSLA", start="2020-01-01", end="2021-01-01")
  print(data.head())
        

• با استفاده از pandas، داده‌ها را پاک‌سازی و تنها ستون‌های قیمت پایانی را نگه دارید.
• نتیجه نهایی را در فایل CSV ذخیره کنید:

  data['Close'].to_csv('tsla_close.csv')
        

همچنین، نمونه‌ای از کار با Alpha Vantage:

• ثبت‌نام رایگان و دریافت API Key.
• اجرای درخواست REST:

  import requests
  
  url = 'https://www.alphavantage.co/query'
  params = {
      'function': 'TIME_SERIES_DAILY',
      'symbol': 'AAPL',
      'apikey': 'YOUR_API_KEY'
  }
  response = requests.get(url, params=params)
  json_data = response.json()
        

• تبدیل داده‌های JSON به DataFrame با pandas و آنالیز نوسانات.

جمع‌بندی و دانلود

دوره «وارد کردن داده‌های مالی با پایتون از منابع وب رایگان» مناسب تحلیلگران مالی، علاقه‌مندان به علم داده و توسعه‌دهندگان بورس است که می‌خواهند بدون صرف هزینه‌های بالا به داده‌های دقیق و به‌روز دسترسی داشته باشند. شما با مهارت‌های فراگرفته شده می‌توانید جریان استخراج داده را خودکار کرده، پروژه‌های تحلیلی خود را با کمترین هزینه اجرا کنید و طعم واقعی تحلیل داده‌های مالی را بچشید.

برای دانلود این دوره و دسترسی به تمامی ویدیوها، اسلایدها و کدهای نمونه به لینک زیر مراجعه کنید و مسیر تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده مالی حرفه‌ای را آغاز نمایید:

دانلود دوره وارد کردن داده‌های مالی با پایتون