پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• پرامپت‌های مؤثر و هدفمند برای اهداف مختلف نگارش آکادمیک طراحی کنید. این شامل پرامپت‌هایی برای تحقیق، خلاصه‌نویسی، ایده‌پردازی، و نگارش بخش‌های خاص مقالات می‌شود.
• چت‌جی‌پی‌تی را به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحقیق اولیه و جمع‌آوری اطلاعات به کار ببرید و منابع معتبر را شناسایی کنید.
• با استفاده از هوش مصنوعی، ساختار منطقی و منسجمی برای مقالات، پایان‌نامه‌ها و پروپوزال‌های خود ایجاد کنید.
• بخش‌های مختلف یک متن آکادمیک از جمله مقدمه، مرور ادبیات، روش‌شناسی، نتایج، بحث و نتیجه‌گیری را با کمک چت‌جی‌پی‌تی بنویسید و بهبود بخشید.
• محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را ارزیابی و ویرایش کنید تا از دقت، انسجام و رعایت استانداردهای علمی اطمینان حاصل کنید.
• با چالش‌های اخلاقی و نگرانی‌های مربوط به سرقت ادبی در استفاده از هوش مصنوعی آشنا شوید و راه‌هایی برای حفظ اصالت کار خود بیاموزید.
• تکنیک‌های ویرایش، بازنویسی و بسط محتوا با کمک هوش مصنوعی را فرا بگیرید تا متن نهایی شما هم از نظر علمی قوی باشد و هم روان و خوانا.
• استراتژی‌هایی برای مدیریت رفرنس‌ها و استناددهی مناسب در متون تولید شده یا ویرایش شده با هوش مصنوعی را کشف کنید.

این دوره، مزایای بی‌شماری برای دانشجویان، پژوهشگران، و هر کسی که درگیر نگارش آکادمیک است، به همراه دارد:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: زمان مورد نیاز برای نگارش مقالات را به حداقل برسانید و روی جنبه‌های کلیدی تحقیق و تحلیل تمرکز کنید.
• ارتقای کیفیت نگارش: با کمک هوش مصنوعی، متونی با ساختار بهتر، زبانی شیواتر و محتوایی دقیق‌تر تولید کنید.
• کاهش استرس و فشار: فرآیند نگارش که اغلب طاقت‌فرساست، با کمک هوش مصنوعی می‌تواند به تجربه‌ای روان‌تر و لذت‌بخش‌تر تبدیل شود.
• تسلط بر یک مهارت آینده‌نگر: مهندسی پرامپت یکی از مهارت‌های کلیدی عصر هوش مصنوعی است که در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارد.
• حفظ اصالت و اخلاق حرفه‌ای: با یادگیری اصول صحیح استفاده از هوش مصنوعی، مطمئن شوید کار شما اصیل و اخلاقی باقی می‌ماند.
• دسترسی به یک “دستیار” ۲۴ ساعته: چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند به عنوان یک دستیار پژوهشی و نگارشی همیشه در دسترس شما باشد.
• افزایش اعتماد به نفس در نگارش: با ابزارهای قدرتمند در اختیار، با اطمینان بیشتری به سراغ پروژه‌های نگارشی خود بروید.

برای کسب بهترین نتیجه از این دوره، توصیه می‌شود پیش‌نیازهای زیر را داشته باشید:

• آشنایی مقدماتی با اصول نگارش آکادمیک: دانستن ساختار کلی مقالات و اصول رفرنس‌دهی مفید خواهد بود.
• دسترسی به اینترنت و یک کامپیوتر یا دستگاه هوشمند: برای دسترسی به چت‌جی‌پی‌تی و انجام تمرینات عملی.
• ذهن کنجکاو و تمایل به آزمایش: بخش عمده یادگیری در این دوره از طریق تمرین و خطا و کشف قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی حاصل می‌شود.
• اگرچه آشنایی قبلی با چت‌جی‌پی‌تی یک مزیت محسوب می‌شود، اما ضروری نیست؛ زیرا مبانی کار با آن در دوره پوشش داده خواهد شد.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده تا شما را گام به گام در مسیر تسلط بر نگارش آکادمیک با چت‌جی‌پی‌تی یاری کند:

• ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در نگارش آکادمیک و آشنایی با چت‌جی‌پی‌تی
  • تحول نگارش آکادمیک با ظهور هوش مصنوعی.
  • چت‌جی‌پی‌تی چیست و چگونه کار می‌کند؟
  • مفاهیم اساسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs).
  • تنظیمات اولیه و رابط کاربری چت‌جی‌پی‌تی.
• ماژول ۲: مبانی مهندسی پرامپت برای اهداف آکادمیک
  • اهمیت وضوح و دقت در پرامپت‌ها.
  • انواع پرامپت: اطلاعاتی، تحلیلی، خلاقانه.
  • تکنیک‌های “صفر شات”، “یک شات” و “چند شات” در پرامپت‌نویسی.
  • افزودن محدودیت‌ها و نقش‌ها به پرامپت‌ها برای نتایج دقیق‌تر.
  • مثال‌های عملی: چگونه یک پرامپت ضعیف را به یک پرامپت قدرتمند تبدیل کنیم.
• ماژول ۳: استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای تحقیق و ایده‌پردازی اولیه
  • تولید ایده‌های پژوهشی و سوالات تحقیق.
  • استخراج اطلاعات کلیدی از متون بلند.
  • خلاصه‌نویسی مقالات و کتاب‌ها با پرامپت‌های هوشمند.
  • شناسایی شکاف‌های پژوهشی و موضوعات نوظهور.
• ماژول ۴: ساختاربندی مقالات و پروپوزال‌ها با کمک هوش مصنوعی
  • ایجاد طرح کلی (Outline) برای مقالات علمی.
  • طراحی بخش‌بندی‌های منطقی برای پایان‌نامه‌ها.
  • نحوه استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای سازماندهی اطلاعات جمع‌آوری شده.
  • مثال عملی: ساختاردهی یک مرور ادبیات جامع.
• ماژول ۵: نگارش بخش‌های کلیدی متن آکادمیک
  • مقدمه: نوشتن قلاب، بیان مسئله و اهداف با چت‌جی‌پی‌تی.
  • مرور ادبیات: خلاصه‌سازی تحقیقات قبلی و شناسایی روندهای مهم.
  • روش‌شناسی: توصیف دقیق و واضح روش‌ها.
  • نتایج و بحث: تفسیر داده‌ها و پیوند به سوالات تحقیق.
  • نتیجه‌گیری: جمع‌بندی یافته‌ها و پیشنهاد برای تحقیقات آینده.
  • نوشتن چکیده (Abstract) و کلمات کلیدی.
• ماژول ۶: بازبینی، ویرایش و ارتقاء محتوای تولید شده توسط AI
  • چرا بازبینی انسانی ضروری است؟
  • تکنیک‌های ویرایش برای بهبود روانی و خوانایی متن.
  • تضمین دقت و صحت اطلاعات.
  • بازنویسی بخش‌های خاص برای اجتناب از تکرار و بهبود بیان.
  • استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای چک کردن گرامر و املای فارسی و انگلیسی.
• ماژول ۷: ملاحظات اخلاقی، سرقت ادبی و بهترین شیوه‌ها
  • حد و مرزهای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در نگارش.
  • شناسایی و پیشگیری از سرقت ادبی (Plagiarism).
  • چگونگی استناددهی به ایده‌ها یا اطلاعاتی که با کمک AI تولید شده‌اند (در صورت لزوم و امکان).
  • حفظ صدای منحصربه‌فرد نویسنده در متن.
• ماژول ۸: تکنیک‌های پیشرفته و آینده مهندسی پرامپت
  • استفاده از APIهای هوش مصنوعی برای پروژه‌های بزرگ‌تر.
  • تکنیک‌های پیشرفته برای فیلتر کردن نتایج و کاهش “توهمات” (Hallucinations) AI.
  • روندهای آتی در هوش مصنوعی و نگارش آکادمیک.
  • پاسخ به سوالات متداول و عیب‌یابی مشکلات رایج.