دوره «مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی» یک راهنمای جامع برای یادگیری چگونگی طراحی، پیاده‌سازی و به‌کارگیری عامل‌های هوشمند است. در این دوره شما با مفاهیم پایه‌ای مانند معماری عامل، پردازش زبان طبیعی، یادگیری تقویتی و اتوماسیون فرآیندها آشنا خواهید شد تا بتوانید ارتشی از کارگران دیجیتال بسازید که وظایف پیچیده را به‌طور خودکار و هوشمندانه انجام دهد.

• درک عمیق از مفاهیم عامل‌محور و نقش آنها در سامانه‌های پیچیده
• پیاده‌سازی معماری عامل با زبان‌های برنامه‌نویسی رایج مثل Python و JavaScript
• کار با کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای مکالمه و تحلیل متن
• استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
• آشنایی با چارچوب‌های اتوماسیون و مدیریت جریان‌های کاری
• نحوه استقرار عامل‌ها در بسترهای ابری و مدیریت مقیاس خودکار

• افزایش بهره‌وری: با ایجاد عامل‌های دیجیتال، می‌توانید کارهای تکراری و حجیم را به سرعت خودکار کنید.
• یادگیری کاربردی: پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی باعث می‌شوند آموخته‌های شما در شرایط حقیقی قابل اجرا باشد.
• پشتیبانی رایگان: دسترسی به فایل‌های نرم‌افزار و کتابخانه‌های موردنیاز بدون هیچ هزینه‌ای.
• افزایش مهارت بازارکار: توانایی طراحی عامل‌های هوشمند یکی از مهارت‌های پرطرفدار در صنعت فناوری است.
• انعطاف در زمان‌بندی: دسترسی به ویدیوها و مستندات به‌صورت آفلاین و آنلاین، مناسب هر نوع برنامه‌ریزی.

برای موفقیت در این دوره، لازم است دانش پایه‌ای در برنامه‌نویسی داشته باشید. آشنایی با مفاهیم زیر شما را برای استفاده بهتر از مطالب آماده می‌کند:

• مبانی برنامه‌نویسی پایتون یا JavaScript
• آشنایی مقدماتی با ساختارهای داده‌ای و الگوریتم‌ها
• درک کلی از مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• آشنایی با کار در محیط ترمینال و نصب کتابخانه‌ها

• مقدمه و تعاریف: عامل چیست؟ انواع و ارکان اصلی
• محیط‌های شبیه‌سازی و ابزارهای توسعه
• پردازش زبان طبیعی برای تعامل انسانی
• یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های رایج
• طراحی و پیاده‌سازی پذیرنده‌های وب‌سرویس
• یکپارچه‌سازی عامل‌ها با سیستم‌های سازمانی
• استقرار در فضای ابری و مقیاس‌پذیری
• بهینه‌سازی عملکرد و بررسی موارد شکست
• پروژه نهایی: ساخت یک عامل سفارش‌دهی آنلاین

در هر فصل از دوره، با مثال‌های کاربردی و گام‌به‌گام همراه خواهید بود. به‌عنوان نمونه:

• ساخت یک چت‌بات خدمات مشتری با کمک NLP برای پاسخگویی خودکار
• طراحی عامل معامله‌گر در بازار بورس با یادگیری تقویتی
• پیاده‌سازی ربات جمع‌آوری و تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• اتوماسیون فرآیند ثبت و پردازش فاکتورها در یک سامانه مالی

این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند مهارت‌های تئوری را در بستری عملی محک بزنید و نمونه‌کار قابل ارائه بسازید.

• تکرار و تمرین: موفقیت در ساخت عامل‌های هوشمند به تمرین مداوم نیاز دارد.
• تطبیق با نیاز واقعی: همیشه ابتدا نیازهای کاربر یا سازمان را تحلیل کنید.
• مستندسازی دقیق: برای نگهداری و توسعه بعدی عامل‌ها، مستندسازی گام‌ها و کدها ضروری است.
• امنیت و حریم خصوصی: در تعاملات شبکه‌ای، حتماً به مسائل امنیتی و محافظت از داده‌ها توجه کنید.
• به‌روزرسانی مداوم: دنیای هوش مصنوعی به سرعت تغییر می‌کند؛ کتابخانه‌ها و الگوریتم‌های جدید را دنبال کنید.