| نام محصول به انگلیسی | Google Cloud Platform Professional Cloud Architect – Oreilly |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره معمار حرفهای ابری گوگل کلاود پلتفرم – اورایلی |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
معمار حرفهای ابری گوگل کلاود پلتفرم – اورایلی
در دنیای پرشتاب و دگرگون‌شونده فناوری اطلاعات امروز، رایانش ابری به ستون فقرات بسیاری از کسب‌وکارها تبدیل شده است. گوگل کلاود پلتفرم (GCP) یکی از پیشروترین ارائه‌دهندگان خدمات ابری است که زیرساخت‌ها، پلتفرم‌ها و نرم‌افزارهای قدرتمندی را برای توسعه و استقرار برنامه‌های کاربردی در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد. دوره “معمار حرفهای ابری گوگل کلاود پلتفرم – اورایلی” (Google Cloud Platform Professional Cloud Architect – Oreilly) با هدف تربیت متخصصانی طراحی شده است که قادر به طراحی، مدیریت و بهینه‌سازی راه‌حل‌های ابری پیچیده در GCP باشند. این دوره نه تنها دانش نظری عمیقی را ارائه می‌دهد، بلکه شما را برای رویارویی با چالش‌های دنیای واقعی و کسب گواهینامه معتبر Professional Cloud Architect آماده می‌کند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مهارت‌ها و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک معمار ابری خبره در GCP مجهز می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:
-
طراحی و برنامه‌ریزی معماری راه‌حل‌های ابری: یاد می‌گیرید چگونه نیازهای تجاری و فنی یک سازمان را به یک معماری ابری مقیاس‌پذیر، امن و مقرون‌به‌صرفه در GCP ترجمه کنید. این شامل انتخاب سرویس‌های مناسب مانند Compute Engine برای ماشین‌های مجازی، Google Kubernetes Engine (GKE) برای کانتینرها، Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده‌ها و Cloud SQL برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای است. برای مثال، برای یک وب‌سایت تجارت الکترونیک با ترافیک بالا، می‌آموزید که چگونه از GKE برای Microservices، Cloud Spanner برای پایگاه داده جهانی و Cloud CDN برای تحویل محتوا به صورت سریع استفاده کنید.
-
مدیریت و تأمین زیرساخت ابری: توانایی استقرار، پیکربندی و مدیریت منابع GCP از طریق کنسول مدیریتی، SDK و ابزارهایی مانند Terraform. شما با مفاهیم اتوماسیون زیرساخت (Infrastructure as Code) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه محیط‌های تولیدی را با استفاده از CI/CD Pipelines به طور مؤثر مدیریت کنید. مثلاً، استقرار یک سرور وب Nginx روی Compute Engine با استفاده از اسکریپت‌های startup و مدیریت آن با گروه نمونه‌های مدیریت‌شده (Managed Instance Groups) برای مقیاس‌پذیری خودکار.
-
طراحی برای امنیت و انطباق‌پذیری: درک عمیق از اصول امنیتی GCP، از جمله Identity and Access Management (IAM) برای مدیریت دسترسی‌ها، Virtual Private Cloud (VPC) برای شبکه امن، و KMS (Key Management Service) برای رمزنگاری داده‌ها. همچنین، به بررسی راهکارهای انطباق‌پذیری با استانداردهای صنعتی و مقررات مانند GDPR و HIPAA می‌پردازید. یک مثال عملی، پیکربندی IAM برای اطمینان از اصل حداقل دسترسی و ایجاد VPC Service Controls برای جلوگیری از نشت داده‌ها در محیط‌های حساس.
-
تحلیل و بهینه‌سازی فرآیندهای فنی و تجاری: مهارت‌های لازم برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های ابری، شناسایی گلوگاه‌ها و پیشنهاد راهکارهای بهینه‌سازی هزینه و عملکرد. این شامل استفاده از Cloud Monitoring برای پایش عملکرد، Cloud Logging برای جمع‌آوری گزارش‌ها و BigQuery برای تحلیل داده‌های عملیاتی است. به عنوان نمونه، تحلیل لاگ‌های وب‌سایت برای شناسایی صفحات پربازدید و بهینه‌سازی کشینگ با Cloud CDN یا استفاده از توصیه کننده (Recommender) برای کاهش هزینه‌های Compute Engine با شناسایی منابع بلااستفاده.
-
مدیریت پیاده‌سازی راه‌حل‌های ابری: یادگیری چگونگی برنامه‌ریزی و اجرای مهاجرت از محیط‌های On-premises به GCP، همچنین مدیریت تیم‌های توسعه و عملیات در پروژه‌های ابری. شما با متدولوژی‌های چابک (Agile) در زمینه ابری و بهترین شیوه‌ها برای مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار (SDLC) در GCP آشنا خواهید شد و پروژه‌های واقعی را شبیه‌سازی می‌کنید.
-
تضمین پایداری و قابلیت اطمینان راه‌حل: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌هایی که در برابر خطا مقاوم باشند و دارای قابلیت پایداری بالا (High Availability) و بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery) باشند. این بخش شامل مباحثی مانند Load Balancing، Auto Scaling، و Cloud Backup & Restore است. برای مثال، طراحی یک سیستم با Multi-Region Deployment برای تحمل قطعی‌های منطقه‌ای یا استفاده از Cloud Pub/Sub برای ایجاد معماری‌های رویدادمحور و مقاوم در برابر خطا در پردازش داده‌ها.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای متخصصان IT به همراه دارد که مسیر شغلی آن‌ها را متحول خواهد کرد:
- آمادگی جامع برای گواهینامه: این دوره به طور خاص برای آماده‌سازی شما جهت قبولی در آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect طراحی شده است که یکی از معتبرترین و مورد تقاضاترین گواهینامه‌های صنعت ابری محسوب می‌شود.
- افزایش فرصت‌های شغلی: داشتن گواهینامه Professional Cloud Architect و دانش عملی مرتبط با آن، شما را در بازار کار رقابتی امروز متمایز کرده و درها را به روی فرصت‌های شغلی بهتر و پردرآمدتر در شرکت‌های پیشرو جهانی باز می‌کند.
- درک جامع GCP: با پوشش گسترده‌ای از سرویس‌ها و ابزارهای GCP، شما دیدگاهی جامع و عمیق از اکوسیستم گوگل کلاود به دست می‌آورید و قادر به انتخاب بهینه‌ترین راه‌حل‌ها خواهید بود.
- حل مسائل پیچیده: مهارت‌های لازم برای طراحی و اجرای راه‌حل‌های ابری برای سناریوهای تجاری پیچیده را کسب می‌کنید و به یک مشاور قابل اعتماد در زمینه ابری تبدیل می‌شوید.
- بهینه‌سازی هزینه و عملکرد: می‌آموزید چگونه با بهینه‌سازی معماری و انتخاب درست سرویس‌ها، نه تنها عملکرد سیستم‌ها را بهبود بخشید، بلکه هزینه‌های عملیاتی ابری را نیز به میزان قابل توجهی کاهش دهید.
- تفکر استراتژیک ابری: این دوره فراتر از پیکربندی فنی، به شما می‌آموزد که چگونه رویکردی استراتژیک به رایانش ابری داشته باشید و آن را با اهداف تجاری سازمان همسو کنید.
پیش‌نیازهای دوره
برای بهره‌برداری حداکثری و درک عمیق مطالب این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:
- دانش عمومی IT: آشنایی با مفاهیم پایه شبکه (TCP/IP، DNS، Routing)، سیستم‌عامل‌ها (Linux/Windows) و اصول برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار.
- مفاهیم پایه رایانش ابری: درک اولیه از مدل‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)، مجازی‌سازی، کانتینرها، و مزایای رایانش ابری. نیازی به تجربه عمیق در GCP نیست، اما آشنایی با اصطلاحات کلی ابری مفید است.
- تجربه عملی (توصیه‌شده): تجربه کار با حداقل یکی از سرویس‌های ابری GCP یا سایر پلتفرم‌های ابری مانند AWS یا Azure می‌تواند بسیار کمک‌کننده باشد و سرعت یادگیری شما را افزایش دهد.
- آشنایی با خط فرمان لینوکس: اگرچه ضروری نیست، اما راحتی در کار با Bash و خط فرمان لینوکس، یادگیری و انجام تمرینات عملی را تسهیل می‌کند و تجربه کاربری بهتری را فراهم می‌آورد.
سرفصل‌های کلیدی دوره
این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم می‌شود که هر بخش بر روی جنبه خاصی از معماری ابری GCP تمرکز دارد. سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به طور تدریجی از مفاهیم پایه به سمت موضوعات پیشرفته‌تر حرکت کنند و تمامی جنبه‌های مورد نیاز یک معمار ابری را پوشش دهند:
- مقدمه‌ای بر GCP و اصول معماری ابری: آشنایی با چارچوب‌های اصلی GCP، مناطق و زون‌ها، مدل‌های استقرار ابری و چارچوب‌های طراحی معماری.
- شبکه‌سازی در GCP: VPC، Cloud Load Balancing (global, regional), Cloud DNS، Cloud VPN، Cloud Interconnect و VPC Service Controls برای امنیت شبکه.
- سرویس‌های محاسباتی: Compute Engine (VMs), Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions (Serverless), App Engine و Cloud Run برای استقرار انواع برنامه‌ها.
- گزینه‌های ذخیره‌سازی داده: Cloud Storage (Object), Cloud SQL (Managed Relational), Cloud Spanner (Global Scale), Cloud Bigtable (NoSQL), Memorystore (Caching) و Filestore (NFS).
- دیتابیس‌ها و سرویس‌های داده‌ای پیشرفته: انتخاب دیتابیس مناسب بر اساس workload (OLTP/OLAP), مهاجرت داده‌ها و راه‌حل‌های پایگاه داده ابری.
- بیگ دیتا و یادگیری ماشین: BigQuery (Data Warehousing), Dataflow (ETL), Dataproc (Hadoop/Spark), Pub/Sub (Messaging), AI Platform و Vertex AI برای هوش مصنوعی.
- امنیت و مدیریت هویت: IAM (Identity and Access Management), Cloud Audit Logs, Security Command Center و مدیریت کلیدها (KMS) برای رمزنگاری داده‌ها.
- نظارت، لاگ‌برداری و عملیات: Cloud Monitoring، Cloud Logging و Cloud Trace برای عیب‌یابی، پایش سلامت سیستم و بهبود عملکرد.
- استقرار و مدیریت زیرساخت: Deployment Manager، Terraform، Cloud Build و Jenkins در GCP برای اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت.
- طراحی برای پایداری، مقیاس‌پذیری و بازیابی از فاجعه: مفاهیم RTO/RPO، طراحی Multisite و Multiregion، استراتژی‌های بک‌آپ و بازیابی.
- بهینه‌سازی هزینه و مدیریت منابع: بودجه‌بندی، هشدارها، استفاده از توصیه کننده (Recommender) و ابزارهای آنالیز هزینه برای مدیریت بهینه منابع.
- مطالعات موردی و آمادگی آزمون: تحلیل سناریوهای واقعی و حل مسائل نمونه آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect برای کسب آمادگی کامل.
نکات کلیدی و کاربردی
این دوره بر رویکرد عملی و کاربردی تأکید دارد تا شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده کند:
- تمرینات عملی (Hands-on Labs): بخش قابل توجهی از دوره شامل تمرینات عملی فشرده است که به شما امکان می‌دهد سرویس‌های GCP را به صورت واقعی پیکربندی و مدیریت کنید. این رویکرد تضمین می‌کند که دانش نظری شما با تجربه عملی همراه باشد و مهارت‌های شما تقویت شود.
- سناریوهای واقعی: آموزش‌ها بر اساس سناریوهای واقعی شرکت‌ها و چالش‌هایی که معماران ابری در محیط‌های پیچیده با آن‌ها روبرو هستند، طراحی شده‌اند. این به شما کمک می‌کند تا راه‌حل‌های مؤثر و کاربردی برای مشکلات تجاری پیچیده پیدا کنید.
- آمادگی جامع برای آزمون: محتوای دوره به طور دقیق با اهداف و سرفصل‌های آزمون Google Cloud Professional Cloud Architect مطابقت دارد و شامل نکات و راهبردهایی برای موفقیت در آزمون و شبیه‌سازی محیط آزمون است.
- دیدگاه جامع سیستم: به جای تمرکز صرف بر روی یک سرویس خاص، این دوره شما را با دیدگاهی جامع به معماری سیستم‌های ابری مجهز می‌کند و یاد می‌دهد چگونه سرویس‌های مختلف GCP را برای ایجاد راه‌حل‌های یکپارچه، مقیاس‌پذیر و امن ترکیب کنید.
- بهترین شیوه‌ها (Best Practices): دوره بر بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در صنعت ابری تأکید دارد تا شما را قادر به ساخت معماری‌های مقاوم و کارآمد سازد.
در پایان، دوره “معمار حرفهای ابری گوگل کلاود پلتفرم – اورایلی” یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر فردی است که به دنبال پیشرفت در زمینه رایانش ابری است. این دوره نه تنها شما را برای یکی از معتبرترین گواهینامه‌های صنعت آماده می‌کند، بلکه مهارت‌های عملی و تفکر استراتژیک لازم برای تبدیل شدن به یک رهبر در حوزه معماری ابری را نیز در اختیار شما قرار می‌دهد. با این آموزش جامع و کاربردی، می‌توانید به یکی از مهره‌های کلیدی در تحول دیجیتال سازمان‌ها تبدیل شوید و آینده شغلی خود را در مسیر ابری تضمین کنید، با اعتماد به نفس در نقش یک معمار ابری حرفهای ظاهر شوید و پروژه‌های پیچیده را با موفقیت هدایت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.