دوره “معماری نرم‌افزار و فناوری سامانه‌های بزرگ‌مقیاس” یک مسیر آموزشی عمیق است که شما را با اصول، الگوها، و فناوری‌های مورد نیاز برای ساخت سامانه‌های نرم‌افزاری در مقیاس سازمانی و جهانی آشنا می‌کند. در این دوره، ما تنها به کدنویسی نمی‌پردازیم، بلکه دیدگاهی جامع نسبت به فرآیند طراحی، انتخاب فناوری، مدیریت داده‌ها، امنیت، پایداری و عملیات (DevOps) در سامانه‌های پیچیده ارائه می‌دهیم.

این دوره با تمرکز بر مثال‌های عملی و مطالعات موردی از شرکت‌های بزرگ تکنولوژی، شما را قادر می‌سازد تا نه تنها تئوری‌ها را بیاموزید، بلکه نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را در سناریوهای واقعی درک کنید. هدف ما این است که شما پس از اتمام دوره، بتوانید به‌عنوان یک معمار نرم‌افزار یا مهندس ارشد سیستم، تصمیمات حیاتی و آگاهانه در پروژه‌های بزرگ اتخاذ کنید.

با اتمام این دوره، شما به دانش و مهارت‌های لازم برای موارد زیر مجهز خواهید شد:

• درک عمیق اصول معماری نرم‌افزار: شامل مقیاس‌پذیری (Scalability)، اطمینان‌پذیری (Reliability)، امنیت (Security)، قابلیت نگهداری (Maintainability) و کارایی (Efficiency) در سامانه‌های بزرگ.
• تسلط بر الگوهای معماری رایج: از جمله میکروسرویس‌ها (Microservices)، معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)، و معماری‌های بدون سرور (Serverless) با شناخت مزایا و معایب هر یک.
• مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ: آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای (NoSQL)، سیستم‌های توزیع‌شده داده و استراتژی‌های کشینگ (Caching).
• بهینه‌سازی کارایی و مقیاس‌پذیری: تکنیک‌هایی مانند Load Balancing، استفاده از صف‌های پیام (Message Queues) و پردازش ناهمگام (Asynchronous Processing).
• طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا: آشنایی با الگوهایی مانند Circuit Breaker، Retry و Bulkhead برای افزایش پایداری سیستم.
• پیاده‌سازی امنیت در معماری: اصول احراز هویت (Authentication)، مجوزدهی (Authorization)، رمزنگاری و مدیریت آسیب‌پذیری‌ها.
• نظارت و لاگ‌برداری مؤثر: استفاده از ابزارها و روش‌ها برای مانیتورینگ کارایی، جمع‌آوری لاگ‌ها و ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing).
• اصول DevOps و استقرار پیوسته: درک نقش CI/CD، کانتینرسازی (Docker و Kubernetes) و زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) در سامانه‌های بزرگ.
• انتخاب آگاهانه فناوری: یادگیری معیارهای انتخاب فناوری‌ها و ابزارهای مناسب برای هر پروژه.

شرکت در این دوره برای آینده شغلی شما و توانایی‌های فنی‌تان مزایای چشمگیری به همراه خواهد داشت:

• افزایش فرصت‌های شغلی: تبدیل شدن به یک متخصص مورد نیاز در بازار کار فناوری که توانایی طراحی و مدیریت پروژه‌های بزرگ را دارد.
• قدرت تصمیم‌گیری بهتر: با دانش عمیق در معماری، می‌توانید تصمیمات فنی مهم و استراتژیک را با اطمینان بیشتری اتخاذ کنید.
• مهارت حل مسائل پیچیده: توانایی تشخیص و حل چالش‌های مقیاس‌پذیری، کارایی و پایداری در سیستم‌های بزرگ.
• آشنایی با جدیدترین روندهای صنعت: یادگیری الگوها و فناوری‌هایی که شرکت‌های پیشرو در دنیا از آن‌ها استفاده می‌کنند.
• افزایش بهره‌وری تیم: با طراحی معماری‌های کارآمد، به تیم‌های توسعه کمک می‌کنید تا با سرعت و کیفیت بالاتری کار کنند.
• افزایش اعتماد به نفس: با دانش کسب‌شده، می‌توانید با اطمینان بیشتری به پروژه‌های بزرگ و چالش‌برانگیز نزدیک شوید.

برای بهره‌مندی حداکثری از مطالب این دوره، توصیه می‌شود که شرکت‌کنندگان دارای پیش‌نیازهای زیر باشند:

• دانش برنامه‌نویسی: تسلط بر حداقل یک زبان برنامه‌نویسی مدرن (مانند Python, Java, C#, Go, JavaScript) و تجربه عملی در توسعه نرم‌افزار.
• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده: درک اولیه از پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) و مفاهیم اصلی آن‌ها.
• مفاهیم اولیه وب: آشنایی با HTTP، REST APIs و نحوه کارکرد وب‌سرویس‌ها.
• تفکر منطقی و حل مسئله: توانایی تجزیه و تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های ساختاریافته.
• آشنایی مقدماتی با مفاهیم شبکه و سیستم عامل: درک کلی از نحوه عملکرد شبکه و سیستم‌های عامل.

این دوره برای توسعه‌دهندگان ارشد، مهندسان نرم‌افزار با تجربه، و کسانی که به دنبال ارتقاء به نقش‌های معماری هستند، ایده‌آل است.

این دوره شامل سرفصل‌های جامع و کاربردی است که از مفاهیم بنیادی آغاز شده و تا مباحث پیشرفته پیش می‌رود:

• ۱. مقدمه‌ای بر معماری سامانه‌های بزرگ‌مقیاس
  • تعریف و اهمیت معماری نرم‌افزار در مقیاس بزرگ
  • چالش‌های اصلی سامانه‌های بزرگ (مقیاس‌پذیری، پایداری، امنیت، پیچیدگی)
  • چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و نقش معمار
• ۲. اصول طراحی معماری
  • معرفی اصول SOLID، DRY، KISS
  • Coupling و Cohesion: اهمیت و راهکارهای بهینه‌سازی
  • انتخاب درست الگوهای طراحی برای اهداف خاص
• ۳. الگوهای معماری رایج
  • معماری مونولیتیک در مقابل میکروسرویس‌ها: مزایا و معایب و زمان انتخاب هر یک
  • معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture) و مزایای آن در سامانه‌های توزیع‌شده
  • مفاهیم Serverless و کاربردهای آن (مانند AWS Lambda، Azure Functions)
  • Gateway API، BFF (Backend For Frontend) و الگوهای ارتباطی سرویس‌ها
• ۴. مدیریت داده در مقیاس بزرگ
  • پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB, Cassandra, Redis) و زمان استفاده از آن‌ها
  • سیستم‌های توزیع‌شده داده و چالش‌های CAP Theorem
  • استراتژی‌های کشینگ (Caching) در سطوح مختلف (CDN, Redis, Memcached)
  • مفاهیم Data Sharding و Replication
• ۵. افزایش مقیاس‌پذیری و کارایی
  • Load Balancing و تکنیک‌های توزیع بار
  • پردازش ناهمگام (Asynchronous Processing) و استفاده از صف‌های پیام (مانند Kafka, RabbitMQ)
  • بهینه‌سازی Queryها و ساختار داده‌ها برای کارایی بالا
  • شناسایی و رفع گلوگاه‌های کارایی
• ۶. امنیت در سامانه‌های بزرگ‌مقیاس
  • اصول طراحی امن: Least Privilege، Defense in Depth
  • احراز هویت و مجوزدهی (JWT, OAuth2, OpenID Connect)
  • رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت سکون
  • مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات رایج (OWASP Top 10)
• ۷. پایداری و تحمل خطا
  • الگوهای Resilience: Circuit Breaker، Retry، Bulkhead
  • طراحی برای شکست (Design for Failure) و Disaster Recovery
  • نحوه پیاده‌سازی Redundancy و Failover
• ۸. نظارت و لاگ‌برداری
  • جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها (ELK Stack, Grafana Loki)
  • مانیتورینگ Metrics و ساخت Dashboard (Prometheus, Grafana)
  • Alerting و سیستم‌های اعلان وضعیت
  • Distributed Tracing (OpenTelemetry, Jaeger) برای ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• ۹. استقرار و عملیات (DevOps)
  • نقش CI/CD در استقرار سریع و ایمن
  • کانتینرسازی با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes
  • زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) با Terraform یا CloudFormation
  • استراتژی‌های استقرار (Blue/Green, Canary Deployments)
• ۱۰. مطالعات موردی و پروژه‌های عملی
  • تحلیل معماری سامانه‌های واقعی (مانند Netflix, Amazon, Google)
  • طراحی معماری برای سناریوهای عملی و حل مسائل رایج
  • به‌کارگیری دانش آموخته شده در یک پروژه عملی (Case Study)