در این دوره ویدیویی جامع با عنوان «معماری جامع میکروسرویس‌ها و رویدادمحور» با آخرین متدها و بهترین شیوه‌ها در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده آشنا می‌شوید. این دوره مناسب توسعه‌دهندگان بک‌اند، معماران نرم‌افزار و افرادی است که قصد مهاجرت از معماری monolithic به میکروسرویس را دارند. به کمک پروژه‌های عملی و تمرین‌های کاملاً کاربردی، یاد می‌گیرید چگونه یک سامانه مقیاس‌پذیر، قابل‌نگهداری و چابک طراحی و پیاده‌سازی کنید.

دانشجویان در پایان دوره قادر خواهند بود:

• مبانی و فلسفه معماری میکروسرویس‌ها را توضیح دهند.
• مسیر مهاجرت از نرم‌افزار تک‌پارچه (monolith) به میکروسرویس را طراحی کنند.
• الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها شامل REST، gRPC و پیام‌رسان را پیاده‌سازی کنند.
• مفاهیم Event-Driven Architecture، Event Sourcing و CQRS را عملی بسازند.
• الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده را به کار گیرند.
• از ابزارها و فریم‌ورک‌های رایج همچون Spring Boot، Kafka، RabbitMQ و Apache Pulsar بهره ببرند.
• مقیاس‌پذیری، تحمل خطا و نظارت (Monitoring) را در سیستم‌های توزیع‌شده پیاده کنند.

• دریافت مستندات و کدهای نمونه به صورت رایگان.
• دسترسی همیشگی به ویدیوها و آپدیت‌های آینده.
• ارتباط مستقیم با مدرس و امکان پرسش و پاسخ در انجمن دوره.
• گواهی پایان دوره معتبر با امکان استعلام آنلاین.
• افزایش چشمگیر مهارت در بازار کار Backend و DevOps.

• آشنایی پایه‌ای با زبان برنامه‌نویسی جاوا یا #C.
• دانش اولیه HTTP و RESTful API.
• آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL).
• درک ابتدایی از معماری لایه‌ای (Layered Architecture).

• بخش ۱: مقدمه بر معماری میکروسرویس و مزایا
• بخش ۲: طراحی دامنه و تجزیه سرویس‌ها (Domain-Driven Design)
• بخش ۳: الگوهای ارتباطی میان سرویس‌ها (REST, gRPC)
• بخش ۴: معرفی Event-Driven Architecture و Messaging
• بخش ۵: پیاده‌سازی Event Sourcing و CQRS
• بخش ۶: مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده با Saga
• بخش ۷: ابزارهای پیام‌رسان (Kafka, RabbitMQ)
• بخش ۸: مقیاس‌پذیری و تحمل خطا (Resilience Patterns)
• بخش ۹: مانیتورینگ و لاگ‌گذاری (Prometheus, ELK)
• بخش ۱۰: استقرار و CI/CD در میکروسرویس

مثال ۱: طراحی و پیاده‌سازی یک سرویس ثبت سفارش با رویکرد Event-Driven و ارسال رویداد سفارش جدید به صف پیام‌ها.

مثال ۲: اجرای الگوی Saga برای هماهنگی تراکنش بین سرویس پرداخت، انبار و اعلان مشتری.

مثال ۳: پیاده‌سازی CQRS در مدیریت موجودی کالا و واکنش آنی به تغییرات با کمک Kafka Streams.

• تفکیک مسئولیت‌ها: هر سرویس باید دارای یک حوزه کاری مشخص باشد تا از پیچیدگی کلی سیستم کاسته شود.
• مواد رویدادی: با استفاده از Event Sourcing، تغییرات سیستم به صورت زنجیره‌ای ذخیره و قابل بازپخش هستند.
• مقیاس‌پذیری افقی: سرویس‌ها باید مستقل از هم مقیاس‌پذیر شده و از ابزارهای تعادل بار بهره ببرند.
• مدیریت خطا: الگوهای Circuit Breaker و Retry برای افزایش تحمل خطا ضروری‌اند.
• نظارت مستمر: جمع‌آوری لاگ، متریک و تریسینگ باعث تحلیل بهینه عملکرد و رفع باگ سریع‌تر می‌شود.