آنچه در این مسترکلاس خواهید آموخت

این دوره جامع، دانش شما را در Power BI به سطوح بی‌سابقه‌ای ارتقا می‌دهد و شما را با مهارت‌های ضروری برای موفقیت در دنیای تحلیل داده مجهز می‌کند:

• ادغام Power BI با پایتون: یاد خواهید گرفت چگونه اسکریپت‌های پایتون را برای آماده‌سازی پیشرفته داده، تحلیل‌های آماری پیچیده و بصری‌سازی‌های سفارشی در Power BI به کار بگیرید. این بخش شامل اتصال پایتون به Power BI، استفاده از Pandas و NumPy برای دستکاری داده‌ها و ساخت نمودارهای پیشرفته با Matplotlib و Seaborn است.

• تحلیل مالی عمیق با Power BI: بر مفاهیم کلیدی مالی مسلط خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه صورت‌های مالی (مانند سود و زیان و ترازنامه) را مدل‌سازی کنید، نسبت‌های مالی را محاسبه کنید و داشبوردهای مالی کاربردی طراحی کنید. مثال‌های عملی شامل تحلیل حاشیه سود، جریان نقدی و پیش‌بینی‌های بودجه‌ای است.

• تسلط بر DAX پیشرفته: عمیق‌ترین جنبه‌های زبان DAX را کاوش خواهید کرد. از فیلترهای پویا و توابع Context Transition گرفته تا الگوهای پیچیده DAX برای تحلیل‌های زمانی (Time Intelligence) و مدیریت سناریوها. این بخش به شما کمک می‌کند تا فرمول‌هایی با کارایی بالا و منطق کسب‌وکار قوی ایجاد کنید.

• بهینه‌سازی عملکرد و بهترین شیوه‌ها: تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده در Power BI را خواهید آموخت، از جمله بهینه‌سازی DAX، مدیریت حافظه و بهترین روش‌های طراحی مدل داده.

• حل مسائل واقعی کسب‌وکار: از طریق مطالعات موردی عملی و پروژه‌های جامع، مهارت‌های خود را در مواجهه با داده‌های پیچیده و ارائه راه‌حل‌های عملی به چالش خواهید کشید.

مزایای شرکت در این دوره

با اتمام این مسترکلاس، شما نه تنها در Power BI خبره خواهید شد، بلکه مهارت‌هایی کسب می‌کنید که شما را در بازار کار متمایز می‌کند:

• ارتقای جایگاه شغلی: با تسلط بر ابزارهای پیشرفته تحلیل داده، به یک نامزد برتر برای نقش‌های مرتبط با تحلیلگر ارشد داده، مهندس هوش تجاری یا مشاور BI تبدیل خواهید شد.

• تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده: توانایی خود را در ارائه بینش‌های عمیق و دقیق از داده‌ها افزایش می‌دهید که منجر به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک‌تر برای کسب‌وکار می‌شود.

• افزایش کارایی: با استفاده از ترکیب پایتون و DAX، می‌توانید فرآیندهای تحلیل داده را خودکارسازی کرده و گزارش‌های پیچیده را با سرعت و دقت بالاتر تولید کنید.

• انعطاف‌پذیری و تطبیق‌پذیری: مهارت‌هایی کسب می‌کنید که شما را قادر می‌سازد با انواع مختلف داده‌ها و چالش‌ها در صنایع گوناگون کار کنید.

• ساخت راه‌حل‌های هوشمند: به جای تنها گزارش‌دهی، می‌توانید مدل‌های تحلیلی پیشرفته بسازید که به کسب‌وکارها در پیش‌بینی روندها و بهینه‌سازی عملکرد کمک می‌کند.

پیش‌نیازهای شرکت در دوره

برای حداکثر بهره‌برداری از محتوای این مسترکلاس، داشتن دانش اولیه و برخی تجربیات پیشین توصیه می‌شود:

• آشنایی با Power BI: داشتن درک پایه از رابط کاربری Power BI Desktop، ساخت گزارش‌های ساده و آشنایی با مفهوم مدل‌سازی داده الزامی است.

• مفاهیم اولیه داده: آشنایی با مفاهیمی مانند جداول، ستون‌ها، روابط، و انواع داده می‌تواند به شما در درک بهتر محتوا کمک کند.

• تمایل به یادگیری: این دوره برای افرادی طراحی شده است که مشتاق یادگیری عمیق و تسلط بر ابزارهای پیشرفته تحلیل داده هستند.

• نصب نرم‌افزارهای مورد نیاز: داشتن Power BI Desktop و نصب پایتون (با راهنمایی دوره) بر روی سیستم خود برای تمرینات عملی ضروری است.

سرفصل‌های جامع دوره

این مسترکلاس به بخش‌های مجزا و کاربردی تقسیم شده است تا یادگیری را برای شما ساختارمند و مؤثر سازد:

بخش 1: پایتون برای Power BI – مبانی و کاربردها

• پیکربندی محیط پایتون در Power BI و نصب کتابخانه‌های ضروری.
• آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها با استفاده از اسکریپت‌های پایتون (Pandas).
• وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف با پایتون و استفاده از آن در Power Query.
• انجام تحلیل‌های آماری پایه و پیشرفته (مانند رگرسیون، خوشه‌بندی) در پایتون و نمایش نتایج در Power BI.
• ساخت بصری‌سازی‌های سفارشی و تعاملی با Matplotlib و Seaborn که در Power BI قابل استفاده هستند.
• مثال عملی: تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از خوشه‌بندی پایتون.

بخش 2: تحلیل مالی با Power BI

• معرفی مفاهیم کلیدی مالی: سودآوری، نقدینگی، کارایی، و ثبات مالی.
• مدل‌سازی داده‌های مالی: طراحی ابعاد حسابداری، ساخت جدول تاریخ (Calendar Table) مالی.
• ایجاد KPIهای مالی مهم (مانند حاشیه سود ناخالص، ROE، ROI) با DAX.
• طراحی داشبوردهای صورت‌های مالی (ترازنامه، صورت سود و زیان، صورت جریان وجوه نقد).
• انجام تحلیل واریانس (Variance Analysis) بین بودجه و عملکرد واقعی.
• مثال عملی: ارزیابی عملکرد مالی یک شرکت و شناسایی نقاط قوت و ضعف.

بخش 3: DAX پیشرفته – از فرمول تا بهینه‌سازی

• مرور توابع DAX متوسط و عمیق شدن در Context Transition و Row Context.
• استفاده پیشرفته از تابع CALCULATE برای تغییر Context فیلتر.
• معرفی و کاربرد توابع جدول‌ساز (Table Functions) مانند ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, FILTER.
• پیاده‌سازی الگوهای DAX پیچیده: تحلیل زمان هوش (Time Intelligence) برای مقایسه‌های سال به سال، ماه به ماه.
• مدل‌سازی داده پیشرفته: روابط Many-to-Many، جداول بریج و نقشه‌های فعال/غیرفعال.
• بهینه‌سازی عملکرد DAX: استفاده از DAX Studio برای تشخیص مشکلات و بهبود کارایی کوئری‌ها.
• مثال عملی: ساخت تحلیل ABC برای موجودی کالا یا مشتریان برای شناسایی اقلام کلیدی.

بخش 4: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی جامع

• پیاده‌سازی یک پروژه End-to-End که تمامی مهارت‌های آموخته شده در پایتون، مالی و DAX را ترکیب می‌کند.
• کار با داده‌های نامنظم و چالش‌برانگیز و استفاده از روش‌های پیشرفته برای پاکسازی و آماده‌سازی.
• توسعه داشبوردهای مدیریتی و اجرایی با قابلیت‌های تعاملی بالا.
• نکات و ترفندها برای اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌ها در سرویس Power BI.
• مثال عملی: تحلیل کامل داده‌های فروش و بازاریابی با استفاده از رویکردهای ترکیبی.