این مسترکلاس به دقت برنامه‌ریزی شده تا شما را با تمام جنبه‌های ضروری پایتون ۳ آشنا کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی از جمله متغیرها، انواع داده، عملگرها و ساختارهای کنترلی (شرط‌ها و حلقه‌ها) را درک کرده و به کار ببرید.
• توابع را تعریف کرده و از آن‌ها برای سازماندهی و افزایش قابلیت استفاده مجدد کد خود استفاده کنید.
• با ساختارهای داده پیشرفته پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها به طور کامل آشنا شوید و از آن‌ها به طور موثر بهره ببرید.
• مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) شامل کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی را یاد بگیرید و از این پارادایم برای نوشتن کدهای ماژولار و قابل نگهداری استفاده کنید.
• نحوه مدیریت فایل‌ها (خواندن و نوشتن) و مدیریت خطاها و استثناها (try-except) را برای ساخت برنامه‌های مقاوم‌تر فرا بگیرید.
• با ماژول‌ها و پکیج‌ها در پایتون کار کنید، از کتابخانه‌های استاندارد و شخص ثالث بهره ببرید و حتی ماژول‌های خودتان را ایجاد کنید.
• مهارت‌های لازم برای حل مسائل منطقی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف را توسعه دهید.
• دانش نظری خود را از طریق پروژه‌های عملی و چالش‌های کدنویسی به مهارت‌های عملی تبدیل کنید.

انتخاب این مسترکلاس برای یادگیری پایتون، مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

• یادگیری جامع و عمیق: این دوره نه تنها مفاهیم پایه را پوشش می‌دهد، بلکه به مباحث پیشرفته نیز می‌پردازد و اطمینان حاصل می‌کند که شما یک دانش قوی و کاربردی از پایتون داشته باشید.
• رویکرد عملی: تمرکز اصلی بر روی مثال‌ها و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در عمل به کار گیرید و مهارت‌های حل مسئله خود را تقویت کنید.
• آموزش گام به گام: ساختار آموزشی از مبتدی تا حرفه‌ای طراحی شده است، بنابراین هر کسی با هر سطحی از تجربه می‌تواند مسیر یادگیری را به خوبی دنبال کند.
• مناسب برای بازار کار: با کسب مهارت‌های پایتون، شما فرصت‌های شغلی بی‌شماری در حوزه‌های مختلف فناوری اطلاعات خواهید داشت.
• پشتیبانی از یادگیری مداوم: دانش کسب شده در این دوره، بستری محکم برای یادگیری کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های تخصصی‌تر پایتون (مانند جنگو، فلسک، تنسورفلو، پانداس، نام‌پای و …) فراهم می‌کند.

یکی از بزرگترین مزایای این مسترکلاس این است که هیچ پیش‌نیاز قبلی در برنامه‌نویسی نیاز نیست. این دوره به طور کامل از ابتدا طراحی شده است.

• علاقه و انگیزه: مهمترین پیش‌نیاز، اشتیاق به یادگیری و تمرین مداوم است.
• دسترسی به کامپیوتر: یک کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس که بتوانید نرم‌افزارهای مورد نیاز (مانند مفسر پایتون و یک محیط توسعه یکپارچه – IDE) را روی آن نصب کنید.
• اتصال به اینترنت: برای دسترسی به محتوای دوره و منابع آنلاین.

بنابراین، اگر مشتاق هستید که وارد دنیای برنامه‌نویسی شوید و یا مهارت‌های پایتون خود را از پایه تقویت کنید، این دوره برای شما ایده‌آل است.

۱. مقدمات پایتون و آشنایی با محیط برنامه‌نویسی

• معرفی پایتون و تاریخچه آن
• نصب پایتون و ابزارهای توسعه (مانند VS Code یا PyCharm)
• اجرای اولین برنامه “Hello World!”
• مفاهیم پایه: کامنت‌ها، متغیرها، و قواعد نام‌گذاری
• آشنایی با انواع داده اولیه: اعداد (صحیح، اعشاری)، رشته‌ها، بولی‌ها

۲. کنترل جریان برنامه و توابع

• عملگرهای پایتون: حسابی، مقایسه‌ای، منطقی، انتسابی
• ساختارهای شرطی: `if`, `elif`, `else` برای تصمیم‌گیری در کد
• حلقه‌ها: `for` برای تکرار روی دنباله‌ها و `while` برای تکرارهای مشروط
• دستورات `break` و `continue` برای کنترل حلقه‌ها
• تعریف و فراخوانی توابع: سازماندهی کد و قابلیت استفاده مجدد
• انواع پارامترها و مقادیر بازگشتی توابع

۳. ساختارهای داده پیشرفته پایتون

• لیست‌ها (Lists): ذخیره مجموعه‌ای از آیتم‌ها، متدها و عملیات مربوط به لیست‌ها
• تاپل‌ها (Tuples): مجموعه‌های غیرقابل تغییر
• مجموعه‌ها (Sets): ذخیره آیتم‌های منحصر به فرد و عملیات مجموعه
• دیکشنری‌ها (Dictionaries): ذخیره داده‌ها به صورت جفت‌های کلید-مقدار، کاربردها و متدهای آن‌ها

۴. برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming – OOP)

• مفهوم کلاس و شیء
• تعریف کلاس‌ها و ایجاد نمونه (شیء) از آن‌ها
• ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
• مفاهیم اصلی OOP: وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism)، کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• متدهای خاص (Magic/Dunder Methods)

۵. مدیریت فایل‌ها و خطاها

• کار با فایل‌ها: باز کردن، خواندن، نوشتن و بستن فایل‌ها
• حالت‌های مختلف باز کردن فایل (read, write, append)
• مدیریت استثناها (Exception Handling): استفاده از `try`, `except`, `else`, `finally` برای کنترل خطاها
• انواع خطاهای رایج در پایتون و نحوه رفع آن‌ها

۶. ماژول‌ها و پکیج‌ها

• مفهوم ماژول (Module) و نحوه وارد کردن و استفاده از آن‌ها
• کار با ماژول‌های استاندارد پایتون (مثل `math`, `random`, `datetime`)
• ساخت ماژول‌های شخصی و سازماندهی کد
• آشنایی با PyPI (Python Package Index) و ابزار `pip` برای نصب پکیج‌های شخص ثالث
• مقدمه‌ای بر استفاده از پکیج‌های پرکاربرد (مانند `requests` برای کار با وب)

۷. پروژه‌های عملی و کاربردی

در این بخش، دانش کسب شده در قالب پروژه‌های کوچک و متوسط به کار گرفته می‌شود تا یادگیری تثبیت شود. برخی از مثال‌های عملی که در طول دوره یا به عنوان تمرین‌ها به آن‌ها پرداخته می‌شود، عبارتند از:

• ساخت یک ماشین حساب ساده با پایتون
• طراحی یک برنامه مدیریت وظایف (To-Do List) با قابلیت افزودن، حذف و نمایش وظایف
• نوشتن اسکریپتی برای تجزیه و تحلیل داده‌های کوچک از فایل‌های متنی یا CSV
• ساخت یک بازی حدس اعداد ساده
• ایجاد برنامه‌ای برای فیلتر کردن و دستکاری رشته‌ها

این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا با چالش‌های دنیای واقعی برنامه‌نویسی آشنا شوید و مهارت‌های حل مسئله خود را تقویت کنید.