دوره «مبانی گوگل کلود: زیرساخت‌های اصلی» یک نقطه شروع ایده‌آل برای کسانی است که می‌خواهند با خدمات ابری گوگل آشنا شوند و توانایی طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر را کسب کنند. در این آموزش عملی و گام‌به‌گام، شرکت‌کنندگان با اصول کلیدی معماری ابری و ابزارهای مدیریت منابع در پلتفرم Google Cloud آشنا می‌شوند و پس از پایان دوره می‌توانند بار کاری ساده تا پیچیده را به‌صورت امن و بهینه در این محیط پیاده‌سازی کنند.

• آشنایی با مفاهیم پایه ابری: شناخت مدل‌های سرویس IaaS، PaaS و SaaS در Google Cloud و موارد کاربرد هر کدام.
• مدیریت ماشین‌های مجازی: ایجاد، پیکربندی و مقیاس‌دهی Compute Engine با استفاده از کنسول و رابط خط فرمان.
• شبکه‌بندی ابری: طراحی و مدیریت شبکه‌های مجازی، زیرشبکه‌ها، مسیر‌دهی و قوانین فایروال جهت تضمین امنیت ارتباطات.
• ذخیره‌سازی و بانک‌های اطلاعاتی: استفاده از Cloud Storage و سرویس‌های پایگاه داده SQL و NoSQL برای نگهداری داده‌های ساخت‌یافته و غیر‌ساخت‌یافته.
• تعریف هویت و دسترسی: مدیریت کاربران و سرویس‌ها با استفاده از IAM و پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی دقیق.
• نظارت و مانیتورینگ: کار با Stackdriver جهت ضبط لاگ‌ها، نظارت بر عملکرد و دریافت اعلان‌های هشدار.
• خودکارسازی عملیات: بهره‌گیری از Cloud Deployment Manager برای استقرار خودکار منابع زیرساختی.
• بهینه‌سازی هزینه: راهکارهای پایش مصرف و بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت با گزارش‌ها و نمودارهای تحلیلی.

• پوشش جامع سرویس‌های اصلی Google Cloud و طراحی عملی سناریوهای دنیای واقعی.
• دسترسی به منابع آموزشی و فایل‌های تمرینی همراه با ویدئوهای گام‌به‌گام.
• ایجاد نمونه پروژه قابل ارائه به عنوان نمونه کار حرفه‌ای در رزومه.
• ارتقاء مهارت‌های ابری برای آمادگی آزمون‌های بین‌المللی گوگل کلود.
• پشتیبانی آنلاین مدرس و پاسخگویی به سوالات در انجمن دوره.
• گواهی پایان دوره معتبر و قابل استعلام جهت ارائه به کارفرمایان.

• آشنایی مقدماتی با سیستم‌عامل لینوکس و دستورات خط فرمان.
• درک پایه‌ای از مفاهیم شبکه مانند IP، زیرشبکه و فایروال.
• تجربه کار با یک زبان برنامه‌نویسی سطح متوسط (مثلاً Python یا Java).
• داشتن حساب کاربری Google و فعال‌سازی سرویس Google Cloud Platform.
• اشتراک اینترنت پایدار و توانایی نصب ابزار gcloud CLI بر روی سیستم.

• مقدمه و معرفی Google Cloud: تاریخچه، مزایا و معماری کلی.
• Compute Engine و کانتینرها: راه‌اندازی VM، نصب Docker و مدیریت مولتی‌کانتینر.
• شبکه‌های مجازی و امنیت: طراحی VPC، VPN و Cloud Armor.
• خدمات ذخیره‌سازی: Cloud Storage، Persistent Disk و Managed Disks.
• بانک‌های اطلاعاتی مدیریت‌شده: Cloud SQL، Cloud Spanner و Firestore.
• نظارت و لاگ: راه‌اندازی Stackdriver Monitoring و Logging.
• خودکارسازی و زیرساخت کد-محور: Deployment Manager و Terraform.
• بهینه‌سازی و بررسی هزینه: گزارش‌گیری هزینه، بودجه و اعلان‌های خودکار.

در یکی از فصل‌های پروژه‌محور، یک وب‌سایت ساده مبتنی بر وردپرس را بر روی یک مجموعه از VM‌ها در Google Cloud نصب و تنظیم می‌کنیم. با استفاده از Cloud Load Balancing و تنظیم قواعد فایروال، ترافیک ورودی را به صورت خودکار توزیع و امنیت را تضمین خواهیم کرد.

در مثالی دیگر، سناریوی پردازش دسته‌ای داده را با کمک Cloud Pub/Sub و Dataflow پیاده‌سازی می‌کنیم تا پیام‌های ورودی از یک سرویس خارجی دریافت و پردازش شوند و نتایج در BigQuery ذخیره گردد.

• تمرکز بر مفهوم IaC (Infrastructure as Code) برای افزایش سرعت و دقت در استقرار زیرساخت.
• امنیت پیش‌فرض با تنظیم دقیق IAM و قفل‌کردن دسترسی‌ها براساس حداقل امتیاز.
• قابلیت مقیاس‌پذیری خودکار برای سازگاری با بار کاری متغیر و جلوگیری از هزینه‌های اضافی.
• یکپارچگی سرویس‌ها و استفاده از APIها برای تحقق گردش کار متمرکز و هوشمند.
• مطالعه موردی واقعی جهت درک بهتر مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی در محیط ابری.