نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Microsoft Power BI: A Complete Guide [2023 Edition] 2023-3 – دانلود رایگان نرم افزار |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره مایکروسافت پاور بیآی: راهنمای جامع (ویرایش ۲۰۲۳) |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
مایکروسافت پاور بیآی: راهنمای جامع (ویرایش ۲۰۲۳)
پاور بیآی (Power BI) ابزاری قدرتمند و تحولآفرین از شرکت مایکروسافت است که انقلابی در زمینه تحلیل دادهها و هوش تجاری ایجاد کرده است. در دنیای امروز که دادهها حرف اول را میزنند، توانایی جمعآوری، تحلیل و بصریسازی اطلاعات به شکلی مؤثر، یک مهارت حیاتی محسوب میشود. این دوره، “مایکروسافت پاور بیآی: راهنمای جامع (ویرایش ۲۰۲۳)”، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در تسلط بر این ابزار همراهی میکند. با تکیه بر آخرین بهروزرسانیهای نرمافزار در سال ۲۰۲۳، این آموزش گامبهگام طراحی شده است تا شما را با تمامی جنبههای مهم پاور بیآی آشنا سازد و مهارتهای عملی لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده کارآمد را در اختیارتان قرار دهد. هدف این دوره، آمادهسازی شما برای مدیریت و تحلیل پروژههای دادهای در دنیای واقعی است، به گونهای که بتوانید با اطمینان خاطر، گزارشات و داشبوردهای حرفهای خلق کنید و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده را تسهیل نمایید.
آنچه در این دوره جامع خواهید آموخت
این دوره به دقت طراحی شده است تا شما را با تمامی جنبههای کلیدی مایکروسافت پاور بیآی آشنا کند. پس از اتمام این آموزش، شما قادر خواهید بود:
- اتصال به انواع منابع داده: یاد میگیرید چگونه از دهها منبع مختلف، اعم از فایلهای اکسل، پایگاههای داده SQL Server، وبسرویسها و سرویسهای ابری، دادهها را وارد پاور بیآی کنید.
- تبدیل و پاکسازی داده با Power Query: بر ابزار قدرتمند Power Query Editor مسلط میشوید تا دادههای خام و نامرتب را به فرمتی تمیز و قابل تحلیل تبدیل کنید، خطاهای دادهای را برطرف کرده و ساختار آنها را بهینه سازید.
- مدلسازی دادههای پیچیده: اصول طراحی مدلهای داده کارآمد را فرا میگیرید، از جمله ایجاد روابط بین جداول، مدیریت سلسلهمراتب و درک مفاهیم اسکیما ستارهای و برفی.
- استفاده از زبان DAX (Data Analysis Expressions): مهارتهای لازم برای نوشتن فرمولهای پیچیده DAX را کسب میکنید تا محاسبات پیشرفتهای مانند فروش سال به سال، سود حاشیه، و تحلیل زمانی را انجام دهید.
- ساخت گزارشات و داشبوردهای تعاملی: انواع بصریسازیها (Visualizations) را میشناسید و یاد میگیرید چگونه گزارشات و داشبوردهای پویا و جذاب طراحی کنید که بینشهای عمیقی از دادهها ارائه دهند.
- انتشار و اشتراکگذاری گزارشات: نحوه انتشار پروژههای خود در سرویس Power BI و به اشتراکگذاری ایمن آنها با دیگران را فرا میگیرید.
- اعمال امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security): یاد میگیرید چگونه دسترسی کاربران به دادهها را محدود کنید تا هر کاربر فقط دادههای مربوط به خود را مشاهده کند.
- بهینهسازی عملکرد گزارشات: تکنیکهایی را برای افزایش سرعت بارگذاری و پاسخگویی گزارشات و داشبوردها، به ویژه با حجم داده بالا، میآموزید.
- کار با سناریوهای واقعی کسب و کار: با مثالها و پروژههای عملی، مهارتهای خود را در حل چالشهای تحلیلی دنیای واقعی به کار میگیرید.
مزایای شرکت در این دوره آموزشی
شرکت در دوره “مایکروسافت پاور بیآی: راهنمای جامع (ویرایش ۲۰۲۳)” مزایای چشمگیری برای شما به ارمغان میآورد که فراتر از صرفاً یادگیری یک ابزار نرمافزاری است:
- تقویت موقعیت شغلی: پاور بیآی یکی از پرتقاضاترین مهارتها در بازار کار امروز است. تسلط بر آن، شانس شما را برای استخدام در مشاغل مرتبط با تحلیل داده، هوش تجاری و مدیریت اطلاعات به شدت افزایش میدهد.
- اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده: با توانایی تحلیل و بصریسازی دادهها، میتوانید بینشهای عمیقی از عملکرد کسب و کار خود یا سازمانتان به دست آورید و تصمیمات استراتژیکتری بگیرید که منجر به رشد و بهبود میشود.
- افزایش بهرهوری: پاور بیآی به شما امکان میدهد تا فرآیندهای تحلیل دستی و زمانبر را خودکار کنید، زمان را ذخیره کرده و بر روی تفسیر نتایج متمرکز شوید.
- ساخت سبد کار قوی: با پروژهها و مثالهای عملی ارائه شده در دوره، میتوانید داشبوردهای حرفهای ایجاد کنید که به عنوان نمونه کارهای قابل ارائه در مصاحبههای شغلی یا برای مشتریان عمل میکنند.
- تفکر تحلیلی قویتر: فراتر از ابزار، این دوره به شما کمک میکند تا نحوه تفکر تحلیلی را توسعه دهید و مسائل کسب و کار را از منظر دادهها بررسی کنید.
- قابلیت انطباق با تغییرات: با درک عمیق مفاهیم زیربنایی، قادر خواهید بود خود را با تغییرات و بهروزرسانیهای آینده پاور بیآی و سایر ابزارهای BI وفق دهید.
پیشنیازهای شرکت در دوره
این دوره به گونهای طراحی شده است که برای افراد با سطوح مختلف تجربه قابل دسترس باشد. برای بهرهبرداری حداکثری از مطالب، تنها پیشنیازهای زیر توصیه میشود:
- آشنایی اولیه با کامپیوتر: داشتن مهارتهای پایه در کار با سیستمعامل ویندوز و نرمافزارهای دفتری مانند مایکروسافت اکسل.
- اشتیاق به یادگیری: علاقه به تحلیل داده و حل مسائل با استفاده از اطلاعات.
- نصب نرمافزار Power BI Desktop: دسترسی به یک کامپیوتر شخصی که امکان نصب و اجرای نرمافزار Power BI Desktop را داشته باشد. (نحوه نصب در ابتدای دوره توضیح داده خواهد شد.)
- بدون نیاز به تجربه قبلی در Power BI: این دوره از مبانی شروع میشود و نیازی به دانش قبلی از پاور بیآی یا زبانهای برنامهنویسی خاص (مانند SQL یا پایتون) نیست، اگرچه آشنایی با مفاهیم پایگاه داده میتواند کمککننده باشد.
سرفصلهای جامع دوره مایکروسافت پاور بیآی (ویرایش ۲۰۲۳)
این دوره به صورت ماژولار و با رویکرد عملی تدریس شده است تا شما را گام به گام به تسلط بر پاور بیآی هدایت کند:
-
بخش ۱: مقدمهای بر دنیای Power BI
- معرفی هوش تجاری و جایگاه Power BI در آن.
- اجزای اصلی Power BI (Desktop, Service, Mobile).
- مروری بر رابط کاربری Power BI Desktop.
- فرآیند کلی کار با دادهها در Power BI.
-
بخش ۲: اتصال به منابع داده و وارد کردن اطلاعات
- وارد کردن داده از فایلهای اکسل و CSV.
- اتصال به پایگاههای داده (SQL Server, Access).
- دریافت داده از وب و APIها.
- آشنایی با انواع حالتهای اتصال (Import, DirectQuery).
-
بخش ۳: تبدیل و پاکسازی داده با Power Query Editor
- آشنایی با محیط Power Query.
- عملیات پاکسازی داده (حذف ردیفها/ستونها، جایگزینی مقادیر).
- تبدیل انواع داده، جدا کردن و ادغام ستونها.
- مرج کردن (Merging) و اپند کردن (Appending) کوئریها.
- ایجاد ستونهای سفارشی (Custom Columns).
-
بخش ۴: مدلسازی داده و ایجاد روابط
- مبانی مدلسازی داده (جداول Fact و Dimension).
- ایجاد و مدیریت روابط بین جداول.
- مفاهیم Cardinality و Cross-filter Direction.
- ایجاد سلسلهمراتب (Hierarchies) برای تحلیل آسانتر.
- بهینهسازی مدل داده برای عملکرد بهتر.
-
بخش ۵: مبانی زبان DAX (Data Analysis Expressions)
- معرفی DAX: ستونهای محاسباتی (Calculated Columns) و اندازهها (Measures).
- تفاوت ستون محاسباتی و اندازه.
- آشنایی با توابع پرکاربرد DAX (SUM, AVERAGE, COUNT, DIVIDE).
- مفهوم Context در DAX (Row Context, Filter Context).
-
بخش ۶: توابع DAX پیشرفته و محاسبات پیچیده
- کار با تابع CALCULATE و Modify Filter Context.
- توابع Iterators (SUMX, AVERAGEX) و کاربرد آنها.
- توابع Time Intelligence (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR) برای تحلیل زمانی.
- ایجاد جداول DAX (Calculated Tables).
- توابع فیلتر (ALL, ALLEXCEPT, FILTER).
-
بخش ۷: طراحی گزارشات و داشبوردهای تعاملی
- شناخت انواع بصریسازیها (نمودار ستونی، خطی، دایرهای، جدول، کارت).
- استفاده از فیلترها، اسلایسرها و دریلداون.
- طراحی داشبوردهای کاربرپسند و جذاب.
- به کارگیری اصول طراحی بصری برای وضوح بیشتر.
- استفاده از Bookmark و Selection Pane.
-
بخش ۸: انتشار و اشتراکگذاری در Power BI Service
- انتشار گزارشات از Power BI Desktop به Power BI Service.
- آشنایی با محیط Power BI Service (Workspaces, Dashboards, Apps).
- اشتراکگذاری گزارشات و داشبوردها با دیگران.
- زمانبندی رفرش دادهها (Data Refresh).
-
بخش ۹: امنیت و مدیریت دسترسی
- پیادهسازی Row-Level Security (RLS) برای محدود کردن دسترسی به دادهها.
- نقشها و قوانین امنیتی.
- مدیریت دسترسی کاربران و گروهها.
-
بخش ۱۰: بهینهسازی عملکرد و بهترین شیوهها
- نکات و ترفندهایی برای افزایش سرعت گزارشات.
- مدلسازی داده کارآمد و کاهش حجم فایل.
- بهینهسازی پرسوجوها در Power Query.
- بهترین شیوهها در نوشتن فرمولهای DAX.
-
بخش ۱۱: پروژههای عملی و سناریوهای واقعی
- حل چالشهای کسب و کار با Power BI.
- پروژه جامع از ابتدا تا انتها (اتصال داده، پاکسازی، مدلسازی، گزارشگیری).
- نکات و تجربیات عملی از تحلیلگران داده.
با اتمام این دوره، شما نه تنها بر ابزار مایکروسافت پاور بیآی مسلط خواهید شد، بلکه توانایی تحلیل و تفسیر دادهها را به سطحی جدید ارتقا خواهید داد. این مهارتها به شما کمک میکنند تا در هر نقشی که باشید، از تصمیمگیرندگان کلیدی تا متخصصان داده، عملکرد خود را بهبود بخشید و ارزش بیشتری ایجاد کنید. با توجه به بهروزرسانیهای نسخه ۲۰۲۳، این دوره اطمینان میدهد که شما با آخرین و کارآمدترین ابزارها و تکنیکها آشنا میشوید. اکنون زمان آن است که سفر خود را به دنیای هوش تجاری آغاز کرده و پتانسیل واقعی دادهها را آشکار سازید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.