این دوره جامع و کاربردی، فراگیران را با ابعاد مختلف کار با مایکروسافت کوپایلوت و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• آشنایی کامل با مایکروسافت کوپایلوت: درک عمیق از قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پتانسیل‌های این دستیار هوش مصنوعی در محیط‌های مختلف مایکروسافت ۳۶۵، ویندوز و مرورگرها.
• مهندسی پرامپت حرفه‌ای: یادگیری هنر و علم نوشتن دستورات (پرامپت) مؤثر و بهینه برای دریافت بهترین و دقیق‌ترین خروجی از کوپایلوت، از جمله پرامپت‌های چندمرحله‌ای و زمینه‌مند.
• افزایش بهره‌وری و خلاقیت: استفاده از کوپایلوت برای تولید محتوا (نوشتن ایمیل، گزارش، مقالات بلاگ)، ایده‌پردازی، خلاصه‌سازی اسناد طولانی و تقویت فرآیندهای خلاقانه در محیط‌های کاری.
• کاربرد کوپایلوت در برنامه‌نویسی و تحلیل داده: بهره‌گیری از کوپایلوت برای کمک به نوشتن کد، رفع اشکال (دیباگینگ)، تولید اسکریپت‌های ساده، تحلیل داده‌ها در اکسل و تولید کوئری‌های SQL.
• ادغام کوپایلوت در جریان کاری: چگونگی استفاده از کوپایلوت به صورت یکپارچه در کارهای روزمره و پروژه‌های پیچیده‌تر برای بهینه‌سازی زمان و منابع، از مدیریت ایمیل‌ها تا سازماندهی جلسات.
• درک ملاحظات اخلاقی و امنیتی: آشنایی با اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، حفظ حریم خصوصی داده‌ها، جلوگیری از سوگیری‌ها و چالش‌های اخلاقی مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی.
• پیش‌بینی و تطبیق با آینده هوش مصنوعی: درکی از سیر تکاملی هوش مصنوعی، جایگاه آن در محیط‌های کاری آینده و نحوه آماده شدن برای تغییرات آتی در این حوزه.

این مهارت‌ها به شما کمک می‌کنند تا نه تنها در کارهای روزمره خود کارآمدتر باشید، بلکه برای نقش‌های جدید و چالش‌های آینده در بازار کار هوش مصنوعی نیز آماده شوید و به یک دارایی ارزشمند برای هر سازمان تبدیل گردید.

شرکت در دوره «Building AI Skills with Microsoft Copilot Lab 2024-5» فواید متعددی برای دانشجویان، متخصصان و هر فردی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در عصر دیجیتال است، به ارمغان می‌آورد:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری فردی و تیمی: با یادگیری نحوه استفاده مؤثر از کوپایلوت، می‌توانید وظایف تکراری و زمان‌بر را خودکارسازی کنید، سرعت تولید محتوا را بالا ببرید و زمان بیشتری برای تمرکز بر کارهای استراتژیک و خلاقانه داشته باشید.
• ارتقاء مهارت‌های شغلی و رقابت‌پذیری: هوش مصنوعی و ابزارهایی مانند کوپایلوت به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزارهای استاندارد در صنایع مختلف هستند. تسلط بر آن‌ها، شما را در بازار کار رقابتی امروز متمایز کرده و درها را به روی فرصت‌های شغلی جدید باز می‌کند.
• کاهش بار کاری شناختی و ذهنی: کوپایلوت می‌تواند به عنوان یک دستیار فکری عمل کند و به شما در ایده‌پردازی، سازماندهی افکار، حل مسائل پیچیده و حتی غلبه بر بلوک‌های خلاقیت کمک کند، که منجر به کاهش استرس و خستگی ذهنی می‌شود.
• آشنایی عملی با هوش مصنوعی: به جای تئوری‌های پیچیده و انتزاعی، این دوره بر کاربرد عملی هوش مصنوعی در قالب یک ابزار قدرتمند و در دسترس تمرکز دارد و فهم آن را برای همگان آسان می‌کند.
• آمادگی برای آینده شغلی: با درک چگونگی تکامل هوش مصنوعی و جایگاه آن در محیط کار، می‌توانید خود را برای تغییرات آینده آماده کرده و در خط مقدم نوآوری باقی بمانید.
• گسترش افق‌های شغلی و خلاقیت: مهارت‌های کسب شده در این دوره می‌تواند در طیف وسیعی از مشاغل، از نویسندگی و بازاریابی گرفته تا توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده و مدیریت پروژه، کاربرد داشته باشد و خلاقیت شما را شکوفا کند.
• دسترسی به آخرین اطلاعات و به‌روزرسانی‌ها: با توجه به به‌روزرسانی‌های سال 2024-5، محتوای دوره کاملاً جدید و منطبق با آخرین پیشرفت‌ها و ویژگی‌های مایکروسافت کوپایلوت است.

در نهایت، این دوره نه تنها یک مجموعه مهارت است، بلکه یک سرمایه‌گذاری برای آینده شغلی و توسعه فردی شما محسوب می‌شود که بازدهی آن در کوتاه‌مدت و بلندمدت قابل مشاهده خواهد بود.

یکی از نقاط قوت این دوره، دسترسی‌پذیری و مناسب بودن آن برای طیف وسیعی از فراگیران است. برای شروع این دوره، نیازی به دانش عمیق و پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی ندارید. پیش‌نیازهای اصلی عبارتند از:

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: داشتن درک عمومی از کار با سیستم‌عامل ویندوز یا macOS و توانایی استفاده از برنامه‌های کاربردی پایه و مرورگرهای وب.
• علاقه و اشتیاق به فناوری و هوش مصنوعی: انگیزه برای یادگیری و کاوش در مورد ابزارهای جدید هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن‌ها برای حل مسائل و افزایش کارایی.
• حساب کاربری مایکروسافت (اختیاری اما مفید): اگرچه برای بخش‌های تئوری اجباری نیست، اما داشتن یک حساب کاربری مایکروسافت و دسترسی (در صورت امکان) به برنامه‌های مایکروسافت ۳۶۵ مانند Word, Excel, Outlook برای تمرین عملی با کوپایلوت و بهره‌برداری کامل از ویژگی‌های آن بسیار سودمند خواهد بود.
• توانایی درک زبان انگلیسی (برای دوره اصلی لینکدین): از آنجایی که دوره اصلی ارائه‌شده در پلتفرم لینکدین لرنینگ به زبان انگلیسی است، توانایی درک مطالب به این زبان (در حد متوسط) ضروری است تا بتوانید از محتوای ویدئوها و توضیحات به بهترین شکل بهره‌مند شوید.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که حتی افراد مبتدی نیز بتوانند با مفاهیم و کاربردهای کوپایلوت ارتباط برقرار کرده و به تدریج مهارت‌های خود را ارتقاء دهند و به کاربران پیشرفته‌ای در این حوزه تبدیل شوند.

این دوره ساختاری مدون و منطقی دارد که شما را گام به گام با دنیای کوپایلوت و هوش مصنوعی آشنا می‌کند. سرفصل‌های کلیدی و بخش‌های اصلی دوره عبارتند از:

• بخش ۱: معرفی هوش مصنوعی و مایکروسافت کوپایلوت

  • توضیح مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نقش آن‌ها در دنیای امروز به زبان ساده.
  • تاریخچه و سیر تکاملی دستیاران هوش مصنوعی تا رسیدن به کوپایلوت.
  • آشنایی جامع با جایگاه کوپایلوت در اکوسیستم مایکروسافت (ویندوز، مایکروسافت ۳۶۵، مرورگر Edge) و قابلیت‌های عمومی آن.
  • نحوه دسترسی، فعال‌سازی و شروع به کار اولیه با کوپایلوت در پلتفرم‌های مختلف.

• بخش ۲: هنر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

  • تعریف پرامپت و اهمیت آن به عنوان زبان تعامل با هوش مصنوعی.
  • قواعد طلایی و اصول اساسی نوشتن پرامپت‌های مؤثر، واضح و بدون ابهام.
  • تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی: اضافه کردن زمینه (context)، مشخص کردن فرمت خروجی، تعیین لحن و شخصیت (مثلاً رسمی یا دوستانه).
  • تمرین عملی با مثال‌های متعدد برای سناریوهای مختلف و بهبود خروجی‌های کوپایلوت.

• بخش ۳: کوپایلوت در عمل: افزایش بهره‌وری و خلاقیت

  • نویسندگی با کوپایلوت: تولید پیش‌نویس ایمیل‌ها، گزارش‌های کاری، مقالات بلاگ، محتوای شبکه‌های اجتماعی و حتی اشعار.
    مثال عملی: چگونه کوپایلوت می‌تواند به شما در نوشتن یک ایمیل رسمی برای درخواست مرخصی با لحن مناسب کمک کند یا یک طرح کلی برای مقاله بازاریابی ارائه دهد.
  • خلاصه‌سازی و تحلیل اسناد: استفاده از کوپایلوت برای استخراج اطلاعات کلیدی از متون بلند، مقالات علمی یا صورت‌جلسات.
  • ایده‌پردازی و طوفان فکری: کمک به تولید ایده‌های جدید برای پروژه‌ها، حل مسائل خلاقانه یا گسترش مفاهیم اولیه.
  • آماده‌سازی ارائه‌ها: تولید طرح کلی ارائه‌ها، اسلایدها و نکات سخنرانی بر اساس یک موضوع یا داده‌های مشخص.

• بخش ۴: کوپایلوت برای توسعه‌دهندگان و تحلیلگران داده

  • کمک کدنویسی: استفاده از کوپایلوت برای تولید قطعات کد در زبان‌های مختلف، تکمیل خودکار، رفع اشکال (دیباگینگ) و توضیح کدهای پیچیده.
    مثال عملی: تولید یک تابع پایتون برای پردازش رشته‌ها یا یک قطعه کد جاوااسکریپت برای تعامل با DOM.
  • کار با داده‌ها در اکسل: تولید فرمول‌ها و توابع پیچیده در اکسل، تحلیل داده‌ها و ساخت نمودارها با استفاده از دستورات زبان طبیعی.
  • کوئری‌های SQL: نوشتن و بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده برای استخراج اطلاعات خاص.
  • یکپارچه‌سازی با محیط‌های توسعه (IDE) مانند Visual Studio Code برای تجربه کدنویسی یکپارچه.

• بخش ۵: کاربردهای پیشرفته و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی

  • استفاده از پلاگین‌ها و اکستنشن‌ها برای گسترش قابلیت‌های کوپایلوت و اتصال آن به سرویس‌های دیگر.
  • ایجاد تجربه‌های کوپایلوت سفارشی‌سازی شده برای نیازهای خاص و workflows شخصی.
  • بررسی ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی: سوگیری‌های احتمالی، مسائل حریم خصوصی داده‌ها، شفافیت و مسئولیت‌پذیری.
  • چگونگی محافظت از داده‌های شخصی و شرکتی در تعامل با کوپایلوت.

• بخش ۶: آینده هوش مصنوعی و مسیر شغلی

  • نگاهی به روندهای آتی در حوزه هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند و پیش‌بینی‌های کارشناسان.
  • چگونگی به‌روز ماندن و ادامه یادگیری در دنیای پویای هوش مصنوعی.
  • بررسی فرصت‌های شغلی و مسیرهای حرفه‌ای جدیدی که با تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی پدید می‌آیند.

هر بخش شامل توضیحات نظری دقیق، مثال‌های عملی قابل درک و تمرین‌هایی است که به تثبیت یادگیری و افزایش مهارت‌های عملی شما کمک شایانی می‌کند.