این دوره به دقت طراحی شده تا شما را با تمام جنبه‌های کلیدی معماری میکروسرویس‌ها آشنا کند و دانش و مهارت‌های عملی لازم برای کار در پروژه‌های مبتنی بر این الگو را فراهم آورد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی معماری میکروسرویس‌ها را درک کرده و تفاوت‌های بنیادین آن را با معماری‌های یکپارچه (Monolithic) به وضوح بیان کنید. یاد می‌گیرید که چرا سازمان‌ها به سمت میکروسرویس‌ها حرکت می‌کنند و چه مزایا و معایبی این تغییر به همراه دارد.
• اصول طراحی سرویس‌های کوچک، مستقل و قابل استقرار را فرا بگیرید. این شامل درک مفهوم Bounded Context و نقش آن در جداسازی دامنه‌های کسب‌وکار و همچنین تأثیر قانون کانوی (Conway’s Law) در طراحی سیستم است.
• با الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها آشنا شوید؛ هم ارتباطات همزمان (مانند RESTful APIs و gRPC برای تعاملات سریع و مستقیم) و هم ارتباطات ناهمزمان (مانند صفوف پیام‌رسان نظیر Apache Kafka یا RabbitMQ برای رویدادمحوری و پایداری). با مثال‌های عملی، نحوه انتخاب الگوی مناسب برای سناریوهای مختلف را خواهید آموخت.
• مدیریت داده‌ها در یک محیط توزیع شده را درک کنید. این بخش شامل استراتژی‌های پایگاه داده برای هر سرویس (Database per Service)، چالش‌های تراکنش‌های توزیع شده و الگوی Saga برای حفظ یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های پیچیده خواهد بود.
• اصول استقرار، مقیاس‌پذیری و عملیات (DevOps) میکروسرویس‌ها را فرا بگیرید. از مفاهیم کانتینرسازی با Docker گرفته تا ارکستراسیون با Kubernetes، مبانی مدیریت چرخه حیات میکروسرویس‌ها را پوشش می‌دهیم. همچنین با پایپ‌لاین‌های CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) برای اتوماسیون فرایند استقرار آشنا می‌شوید.
• با چالش‌های نظارت (Monitoring) و لاگ‌برداری (Logging) در سیستم‌های توزیع شده آشنا شوید و ابزارهایی مانند Prometheus، Grafana و ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) را بشناسید. همچنین با مفاهیم Observability از جمله tracing آشنا می‌شوید.
• جنبه‌های امنیتی میکروسرویس‌ها، از جمله احراز هویت و مجوزدهی (Authentication and Authorization) با استفاده از JSON Web Tokens (JWT) و نقش API Gateway در افزایش امنیت را بررسی کنید.
• روش‌های تست‌نویسی برای میکروسرویس‌ها، شامل تست‌های واحد (Unit Tests)، یکپارچه‌سازی (Integration Tests)، تست‌های End-to-End و Contract Testing را بیاموزید.
• تکنیک‌های بازآرایی (Refactoring) از معماری یکپارچه به میکروسرویس‌ها با استفاده از الگوهایی مانند Strangler Fig Pattern و همچنین بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی رایج را فرا بگیرید.

شرکت در دوره “مبانی میکروسرویس‌ها ۲۰۲۴-۲” لینکدین، مزایای متعددی برای مسیر شغلی و دانش فنی شما به همراه خواهد داشت و شما را به یک متخصص ارزشمند در حوزه نرم‌افزار تبدیل می‌کند:

• افزایش مهارت‌های شغلی و رقابت‌پذیری: با تسلط بر معماری میکروسرویس‌ها، شما به یکی از توسعه‌دهندگان و معماران مورد نیاز بازار کار امروز تبدیل می‌شوید، که می‌تواند منجر به فرصت‌های شغلی بهتر، ارتقای موقعیت شغلی و افزایش درآمد شود.
• طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر: دانش لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌هایی را کسب می‌کنید که به راحتی می‌توانند با افزایش بار و نیازهای جدید کسب‌وکار، مقیاس‌پذیر شده و با تغییرات سازگار شوند.
• بهبود قابلیت نگهداری و استقرار: می‌آموزید که چگونه سرویس‌های کوچک و مستقل ایجاد کنید که توسعه، تست و استقرار آن‌ها به مراتب ساده‌تر از سیستم‌های یکپارچه بزرگ است، که منجر به کاهش زمان انتشار و رفع اشکال می‌شود.
• آشنایی با ابزارهای روز صنعت: این دوره شما را با پرکاربردترین ابزارها و فناوری‌های مورد استفاده در اکوسیستم میکروسرویس‌ها، مانند Docker، Kubernetes، Kafka، Prometheus و Grafana آشنا می‌کند و تجربه عملی کار با آن‌ها را به دست می‌آورید.
• افزایش اعتماد به نفس در پروژه‌های بزرگ: با درک عمیق از پیچیدگی‌های سیستم‌های توزیع شده و نحوه مواجهه با آن‌ها، با اعتماد به نفس بیشتری در پروژه‌های بزرگ و چالش‌برانگیز مشارکت خواهید کرد و می‌توانید راه‌حل‌های بهتری ارائه دهید.
• به‌روزرسانی و شبکه‌سازی: با شرکت در یک دوره معتبر از پلتفرم لینکدین، به روزترین دانش را در اختیار خواهید داشت و می‌توانید با جامعه‌ای از متخصصان همفکر خود ارتباط برقرار کرده و از تجربیات آن‌ها بهره‌مند شوید.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که برای افراد با سطوح مختلف تجربه قابل استفاده باشد، از توسعه‌دهندگان تازه‌کار تا مهندسان باتجربه. با این حال، داشتن پیش‌نیازهای زیر به شما کمک می‌کند تا بهترین بهره را از محتوای آموزشی ببرید و مفاهیم را سریع‌تر درک کنید:

• آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی: درک اصول پایه برنامه‌نویسی در هر زبان محبوبی (مانند جاوا، پایتون، C#، Node.js) الزامی است. مثال‌ها ممکن است در زبان‌های مختلف ارائه شوند، اما مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و ساختارهای داده برای درک کدها ضروری است.
• آشنایی با مفاهیم توسعه وب و APIها: درک چگونگی کارکرد پروتکل HTTP، مفاهیم RESTful APIs و ارتباط کلاینت-سرور مفید خواهد بود. این دانش پایه‌ای برای درک ارتباطات بین سرویس‌هاست.
• آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده: درک چگونگی کارکرد پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) و غیررابطه‌ای (NoSQL) و مفاهیم اولیه مدل‌سازی داده‌ها برای درک بخش مدیریت داده‌ها لازم است.
• درک کلی از مفاهیم سیستم‌عامل و شبکه (اختیاری): آشنایی با نحوه کارکرد فرآیندها، حافظه و شبکه در سطح پایه می‌تواند به درک بهتر مباحث استقرار و عملیات کمک کند، اما اجباری نیست.
• تجربه قبلی با میکروسرویس‌ها: نیاز نیست! این دوره برای کسانی که به تازگی قصد ورود به دنیای میکروسرویس‌ها را دارند یا می‌خواهند دانش خود را از پایه تقویت کنند، بسیار مناسب است.

دوره “مبانی میکروسرویس‌ها ۲۰۲۴-۲” لینکدین به ماژول‌های منطقی و بخش‌های کلیدی تقسیم شده است تا یادگیری را تسهیل کرده و مباحث را به صورت گام به گام ارائه دهد:

• ماژول ۱: معرفی میکروسرویس‌ها و چرا به آن نیاز داریم؟
  • معماری میکروسرویس چیست؟ تعریف، تاریخچه و تکامل آن در صنعت نرم‌افزار.
  • مقایسه میکروسرویس با معماری یکپارچه (Monolithic): مزایا و معایب هر یک و سناریوهای مناسب استفاده.
  • شناخت دلایل مهاجرت سازمان‌ها به سمت میکروسرویس‌ها و فواید کسب‌وکاری آن.
  • آشنایی با اصطلاحات کلیدی: Service, Bounded Context, Domain-Driven Design (DDD) Intro و Service Mesh.
• ماژول ۲: اصول طراحی و جداسازی سرویس‌ها
  • پیاده‌سازی Single Responsibility Principle در میکروسرویس‌ها.
  • طراحی بر اساس دامنه‌های کسب‌وکار (Bounded Contexts) و جداسازی منطقی سرویس‌ها.
  • نقش API Gateway در مسیردهی، امنیت و مدیریت درخواست‌ها.
  • مفهوم Service Discovery برای یافتن و ارتباط با سرویس‌ها.
  • طراحی و ساختاردهی دایرکتوری پروژه‌ها و کدبیس میکروسرویس.
• ماژول ۳: الگوهای ارتباطی بین سرویس‌ها
  • ارتباطات همزمان: پیاده‌سازی RESTful APIs و استفاده از gRPC برای ارتباطات با کارایی بالا.
  • ارتباطات ناهمزمان: استفاده از صفوف پیام (Message Queues) و کار با ابزارهایی مانند Apache Kafka و RabbitMQ.
  • پیاده‌سازی رویدادمحور (Event-Driven Architecture) و مزایای آن.
  • مدیریت خطاها و Resilience در ارتباطات توزیع شده با الگوهایی نظیر Circuit Breaker و Retry.
• ماژول ۴: مدیریت داده‌ها در میکروسرویس‌ها
  • استراتژی Database per Service: مزایا، چالش‌ها و روش‌های پیاده‌سازی.
  • الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع شده پیچیده و حفظ یکپارچگی داده‌ها.
  • مفهوم Eventual Consistency و همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده.
  • استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB, Cassandra) در کنار SQL بر اساس نیاز سرویس.
• ماژول ۵: استقرار، مقیاس‌پذیری و عملیات (DevOps)
  • مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker: ساخت تصاویر، اجرای کانتینرها و Docker Compose.
  • اصول اولیه ارکستراسیون با Kubernetes: مفاهیم Pod, Deployment, Service و Scaling.
  • پایپ‌لاین‌های CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) برای اتوماسیون ساخت، تست و استقرار میکروسرویس‌ها.
  • نظارت (Monitoring) و هشداردهی با ابزارهایی نظیر Prometheus و Grafana.
  • لاگ‌برداری متمرکز (Centralized Logging) با ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) برای تحلیل و عیب‌یابی.
• ماژول ۶: امنیت و تست در معماری میکروسرویس
  • مبانی امنیتی: احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization) در یک محیط توزیع شده.
  • استفاده از JSON Web Tokens (JWT) و OAuth2 برای امنیت APIها.
  • نقش API Gateway در افزایش امنیت و مدیریت دسترسی‌ها.
  • استراتژی‌های تست: Unit, Integration, End-to-End, Contract Testing برای تضمین کیفیت سرویس‌ها.
  • مقدمه‌ای بر تست‌های پرفرمنس و Load Testing برای ارزیابی عملکرد سیستم.
• ماژول ۷: بازآرایی و بهترین شیوه‌ها
  • استراتژی‌های مهاجرت از معماری یکپارچه به میکروسرویس‌ها (مانند Strangler Fig Pattern).
  • چالش‌های رایج در پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها و الگوهای ضد (Anti-Patterns) که باید از آن‌ها اجتناب کرد.
  • بهترین شیوه‌های طراحی، توسعه و استقرار میکروسرویس‌ها برای پایداری و کارایی.
  • مدیریت نسخه‌بندی (Versioning) سرویس‌ها و سازگاری رو به عقب.
• ماژول ۸: مباحث پیشرفته و آینده میکروسرویس‌ها
  • معرفی Service Mesh (مانند Istio, Linkerd) و نقش آن در مدیریت ترافیک، امنیت و Observability.
  • میکروسرویس‌های Serverless (Function-as-a-Service – FaaS) و پتانسیل‌های آن‌ها.
  • Observability پیشرفته با استفاده از Tracing (مانند Jaeger/Zipkin) برای ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع شده.
  • روندهای آینده در دنیای میکروسرویس‌ها و فناوری‌های نوظهور.