این دوره جامع، فراتر از مفاهیم پایه‌ای MongoDB رفته و شما را با پیچیدگی‌ها و تکنیک‌های پیشرفته آشنا می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• استفاده از Aggregation Framework: با قدرتمندترین ابزار MongoDB برای پردازش و تحلیل داده‌ها، یعنی Aggregation Framework، به طور کامل آشنا خواهید شد. یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را گروه‌بندی، فیلتر، تبدیل و تجمیع کنید تا به بینش‌های عمیقی دست یابید.

• بهینه‌سازی عملکرد با Indexing: تکنیک‌های پیشرفته ایندکس‌گذاری را فرا می‌گیرید تا سرعت پرس‌وجوها و عملیات دیتابیس خود را به طرز چشمگیری افزایش دهید. شامل ایندکس‌های ترکیبی، متنی و جغرافیایی.

• مدیریت تراکنش‌های چند سند (Multi-document Transactions): نحوه پیاده‌سازی عملیات ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) را در MongoDB برای حفظ یکپارچگی داده‌ها در سناریوهای پیچیده یاد می‌گیرید.

• پیاده‌سازی امنیت و احراز هویت: اصول امنیت در MongoDB، شامل مدیریت کاربران و نقش‌ها، احراز هویت، و رمزنگاری داده‌ها را درک کرده و پیاده‌سازی خواهید کرد.

• مقیاس‌پذیری با Replication Sets و Sharding: چگونگی ایجاد Replication Sets برای پایداری و دسترسی بالا، و Sharding برای توزیع افقی داده‌ها و افزایش ظرفیت را به صورت عملی خواهید آموخت.

• عملیات CRUD پیشرفته: تسلط بر عملیات پیچیده‌تر Create, Read, Update, Delete با استفاده از عملگرها و قابلیت‌های پیشرفته MongoDB.

• اتصال و کار با درایورهای برنامه‌نویسی: نحوه اتصال و تعامل با MongoDB از طریق زبان‌های برنامه‌نویسی رایج مانند Node.js را با مثال‌های کاربردی تمرین خواهید کرد.

• مانیتورینگ و بهینه‌سازی دیتابیس: با ابزارهای مانیتورینگ و تکنیک‌های عیب‌یابی برای نگهداری و بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس آشنا می‌شوید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به ارمغان می‌آورد که می‌تواند مسیر شغلی شما را متحول سازد:

• تقویت مهارت‌های عملی: تمرکز بر تمرینات کدنویسی و سناریوهای واقعی باعث می‌شود که دانش شما تنها تئوری نباشد و بتوانید آن را به طور مؤثر در پروژه‌های واقعی به کار بگیرید.

• آمادگی برای پروژه‌های پیچیده: با تسلط بر مفاهیم پیشرفته، آمادگی لازم برای مشارکت یا رهبری پروژه‌های بزرگ و پیچیده مبتنی بر MongoDB را کسب خواهید کرد.

• افزایش ارزش در بازار کار: تسلط بر MongoDB و به خصوص قابلیت‌های پیشرفته آن، شما را به یک کاندیدای بسیار جذاب برای شرکت‌هایی تبدیل می‌کند که به دنبال توسعه‌دهندگان مجرب پایگاه داده هستند.

• یادگیری از متخصصین: محتوای این دوره توسط متخصصین لینکدین تهیه شده است که اطمینان از کیفیت و به‌روز بودن مطالب را فراهم می‌کند.

• فهم عمیق معماری MongoDB: با درک عمیق‌تری از نحوه کار داخلی MongoDB، می‌توانید طراحی‌های بهتری داشته باشید و مشکلات عملکردی را به شکلی مؤثرتر حل کنید.

• دسترسی رایگان به محتوای با کیفیت: این فرصت برای دسترسی رایگان به محتوای آموزشی پولی و با ارزش لینکدین، یک مزیت بزرگ برای هر توسعه‌دهنده‌ای است.

برای کسب بهترین نتیجه از این دوره، توصیه می‌شود که دانش و تجربه اولیه در موارد زیر داشته باشید:

• آشنایی اولیه با MongoDB: درک مفاهیم اساسی مانند داکیومنت‌ها، کالکشن‌ها، و عملیات CRUD پایه.
• دانش پایه از یک زبان برنامه‌نویسی: ترجیحاً جاوااسکریپت، به دلیل استفاده از مثال‌ها در این زبان در بخش‌هایی از دوره.
• مفاهیم پایه پایگاه داده: آشنایی با تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده SQL و NoSQL و مفاهیم کلی پایگاه داده.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line) و استفاده از MongoDB Shell.

اگرچه دوره تمرینات کدنویسی پیشرفته است، اما مروری سریع بر برخی از مفاهیم پایه در ابتدای دوره ارائه می‌شود تا به شما کمک کند با اطمینان بیشتری وارد مباحث پیشرفته شوید.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا یادگیری را برای شما آسان‌تر و سازمان‌یافته‌تر کند. در ادامه، بخش‌های اصلی که در این دوره پوشش داده می‌شوند، آورده شده است:

مقدمه و مروری بر مفاهیم پایه MongoDB

• معرفی MongoDB و جایگاه آن در اکوسیستم داده‌های مدرن.
• مروری بر مفاهیم اساسی داکیومنت‌ها، کالکشن‌ها و دیتابیس‌ها.
• آشنایی با MongoDB Shell و دستورات پایه.
• مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB و تفاوت آن با پایگاه داده‌های رابطه‌ای.

پرس‌وجوهای پیشرفته با Aggregation Framework

این بخش قلب دوره است و شما را با قدرت واقعی MongoDB آشنا می‌کند:

• معرفی Pipeline Aggregation و مراحل آن.
• استفاده از $match برای فیلتر کردن داده‌ها.
• پروژکت کردن و تغییر شکل داکیومنت‌ها با $project.
• گروه‌بندی داده‌ها و انجام محاسبات تجمیعی با $group.
• مرتب‌سازی نتایج با $sort و محدود کردن آن‌ها با $limit و $skip.
• عملیات $lookup برای شبیه‌سازی Join بین کالکشن‌ها.
• استفاده از $unwind برای کار با آرایه‌های تو در تو.
• سناریوهای پیچیده و ترکیب مراحل مختلف Pipeline برای تحلیل‌های عمیق.

بهینه‌سازی عملکرد با Indexing

• اصول ایندکس‌گذاری و نقش آن در بهبود عملکرد پرس‌وجوها.
• انواع ایندکس‌ها: Single-field, Compound, Multikey, Text, Geospatial.
• تجزیه و تحلیل عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از متد explain().
• استراتژی‌های مؤثر برای ایجاد ایندکس‌ها بر اساس الگوهای پرس‌وجو.

مدیریت تراکنش‌ها و ACID

• مفهوم و اهمیت تراکنش‌های چند سند در MongoDB.
• پیاده‌سازی ویژگی‌های ACID در MongoDB.
• سناریوهای عملی که در آن‌ها استفاده از تراکنش‌ها ضروری است.
• محدودیت‌ها و بهترین شیوه‌ها در استفاده از تراکنش‌ها.

امنیت و احراز هویت

• مدیریت کاربران و ایجاد نقش‌های سفارشی برای کنترل دسترسی.
• مکانیزم‌های احراز هویت (Authentication Mechanisms) مانند SCRAM.
• اهمیت رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت (Encryption at Rest) و در حال انتقال (Encryption in Transit).
• پیکربندی فایروال و محدودیت‌های دسترسی شبکه.

مقیاس‌پذیری با Replication و Sharding

این بخش شما را برای معماری سیستم‌های بزرگ و توزیع‌شده آماده می‌کند:

• مفهوم Replication Sets برای دسترسی بالا و تحمل خطا.
• نحوه پیکربندی و مدیریت یک Replication Set.
• مقدمه‌ای بر Sharding برای مقیاس‌پذیری افقی و توزیع داده‌ها.
• انتخاب کلید Shard مناسب و استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها.
• مدیریت داده‌های توزیع شده و حل مشکلات احتمالی در محیط‌های Sharded.

کار با درایورها و توسعه اپلیکیشن

• نحوه اتصال به MongoDB از طریق درایورهای رسمی (مثلاً Node.js).
• پیاده‌سازی عملیات CRUD پیشرفته در کد برنامه‌نویسی.
• مدیریت خطاهای دیتابیس و بازیابی اطلاعات در سطح اپلیکیشن.
• استفاده از ODM/ORMها (مانند Mongoose در Node.js) برای ساده‌سازی تعاملات.

مانیتورینگ و Troubleshooting

• معرفی ابزارهای داخلی و خارجی برای مانیتورینگ عملکرد MongoDB.
• تحلیل لاگ‌های دیتابیس برای شناسایی bottlenecks.
• بهینه‌سازی تنظیمات سرور و دیتابیس برای بهبود پایداری و عملکرد.
• تکنیک‌های عیب‌یابی رایج برای مشکلات عملکردی و دسترسی.