در دوره «ساخت یک مربی شغلی هوش مصنوعی با مدل زبانی بزرگ متن‌باز» شما گام‌به‌گام با تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین آشنا می‌شوید تا یک چت‌بوت مربی شغلی بسازید. این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان با حداقل پیش‌زمینه، بتوانند از مدل‌های زبانی متن‌باز برای ارائه راهنمایی در مسیر کاری بهره‌برداری کنند و در انتها نرم‌افزار را به‌صورت رایگان دانلود نمایند.

این دوره یک تجربه عملی و پروژه‌محور است که پوشش کاملی از مفاهیم زیر را ارائه می‌دهد:

• مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) متن‌باز مانند GPT-Neo و LLaMA
• نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه Python، Docker و ابزارهای مربوط
• ساخت API و رابط کاربری ساده برای تعامل با کاربران
• بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از تکنیک‌های فین‌تیونینگ و تنظیم مجدد هایپرپارامترها

در انتهای دوره شما یک مربی شغلی هوش مصنوعی در اختیار خواهید داشت که به صورت محلی یا ابری قابل اجرا است.

• آشنایی با مدل‌های LLM: ساختار و معماری مدل‌های متن‌باز، مقایسه آن‌ها و انتخاب بهترین گزینه برای پروژه شما.
• راه‌اندازی محیط توسعه: نصب کتابخانه‌های ضروری، تنظیم GPU/CPU و پیکربندی Docker برای انتقال ساده پروژه بین سیستم‌ها.
• فین‌تیونینگ مدل: آماده‌سازی دیتاست شغلی، پردازش داده‌ها، آموزش مجدد مدل و ارزیابی عملکرد آن.
• ایجاد API : با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مثل FastAPI یا Flask، خدمات RESTful برای دسترسی به مدل فراهم می‌کنید.
• طراحی رابط کاربری: پیاده‌سازی یک وب‌اپ ساده یا یک چت‌بات تلگرام/واتس‌اپ برای تعامل کاربر و مربی هوش مصنوعی.
• استقرار و مقیاس‌پذیری: نحوه استقرار در سرورهای ابری (مثل AWS یا DigitalOcean)، مانیتورینگ و به‌روزرسانی مداوم.

با گذراندن این دوره، شما به مزایای زیر دست می‌یابید:

• یک محصول عملی و کاربردی: مربی شغلی AI که می‌توانید در رزومه خود نمایش دهید.
• مهارت‌های فنی ارزشمند: تسلط بر مفاهیم پیشرفته NLP و پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ.
• دریافت نرم‌افزار رایگان و متن‌باز برای استفاده تجاری یا تحقیقاتی.
• افزایش ارزش حرفه‌ای: توانایی ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی به کسب‌وکارها یا مشتریان آزاد (Freelancer).
• پشتیبانی و مستندات کامل: کد پروژه در GitHub، راهنمای نصب و حل مشکلات عمومی.

پیش از شروع دوره، بهتر است:

• آشنایی پایه‌ای با Python و مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا.
• درک اولیه از یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی.
• آشنایی مقدماتی با خط فرمان (Terminal) در ویندوز یا لینوکس.
• دسترسی به یک سیستم با حداقل 8 گیگابایت رم و یک GPU برای تسریع فرآیند آموزش مدل.

در صورت نداشتن GPU، می‌توانید از خدمات ابری Google Colab یا Kaggle استفاده کنید.

دوره در 8 ماژول اصلی ارائه می‌شود:

• ماژول 1: مقدمات NLP و معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
• ماژول 2: نصب و پیکربندی محیط توسعه با Docker
• ماژول 3: جمع‌آوری و پردازش داده‌های شغلی
• ماژول 4: فین‌تیونینگ مدل LLM با داده‌های تخصصی
• ماژول 5: تست و ارزیابی عملکرد مدل
• ماژول 6: طراحی و پیاده‌سازی API با FastAPI
• ماژول 7: ساخت رابط کاربری چت‌بات در وب و پیام‌رسان‌ها
• ماژول 8: استقرار نهایی، مانیتورینگ و نگهداری

هر ماژول شامل ویدئوهای آموزشی، کد نمونه، فایل‌های تمرینی و قالب مستندات است.

برای نمایش قدرت این مربی شغلی، دو مثال عملی داریم:

• پاسخ‌گویی به سؤالات رزومه‌نویسی: کاربر رزومه ارسال می‌کند و مربی نکات بهبود را پیشنهاد می‌دهد.
• شبیه‌سازی مصاحبه شغلی: سیستم پرسش‌های متداول مصاحبه را مطرح و بازخورد آنی ارائه می‌کند.

در هر مثال، نشان داده می‌شود چگونه با تغییر داده‌های آموزشی می‌توانید سبک پاسخگویی مربی را از رسمی تا دوستانه و خلاقانه متحول کنید.

در پایان این دوره:

• شما یک پروژه کامل و عملی را به اتمام رسانده و نرم‌افزار مربی شغلی AI را به‌صورت رایگان دانلود خواهید کرد.
• قادر خواهید بود مدل‌های متن‌باز را برای کاربردهای خاص خودتان فین‌تیون کنید.
• مهارت‌های طراحی API و رابط کاربری چت‌بات را در سطح حرفه‌ای فرا می‌گیرید.
• با روش‌های استقرار و مقیاس‌پذیری آشنا می‌شوید و می‌توانید سرویس خود را در فضای ابری منتشر کنید.

این دوره یک فرصت طلایی برای ورود به حوزه AI و NLP در سطح حرفه‌ای و تبدیل ایده‌های خلاقانه به محصولات واقعی است. همین امروز شروع کنید و مربی شغلی هوش مصنوعی خود را بسازید!