این دوره بر روی ارائه دانش و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، توسعه و نگهداری چارچوب‌های خودکارسازی تست متمرکز است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های تست مقیاس‌پذیر: یاد می‌گیرید چگونه ساختاری برای تست‌های خود ایجاد کنید که هم برای پروژه‌های کوچک و هم برای پروژه‌های بزرگ قابل گسترش و نگهداری باشد.
• تسلط بر قابلیت‌های پیشرفته Pytest: از جمله fixtures برای مدیریت پیش‌نیازها و پس‌نیازهای تست، parametrization برای اجرای یک تست با داده‌های مختلف، و markers برای دسته‌بندی و فیلتر کردن تست‌ها.
• خودکارسازی تست‌های رابط کاربری (UI) با Selenium: با استفاده از مدل طراحی Page Object Model (POM)، تست‌های UI پایدار و خوانا بنویسید.
• خودکارسازی تست‌های API با Requests: نحوه ارسال درخواست‌های HTTP، اعتبارسنجی پاسخ‌ها و مدیریت داده‌ها در تست‌های API را فرا بگیرید.
• اتصال به پایگاه‌های داده در تست‌ها: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را از پایگاه داده بازیابی کرده و پس از اجرای تست، وضعیت آن را بازگردانید.
• تولید گزارش‌های جامع و قابل فهم: با ابزارهایی مانند Allure و HTML reporting برای ارائه نتایج تست به شیوه‌ای حرفه‌ای آشنا شوید.
• اجرای موازی تست‌ها: تکنیک‌هایی برای کاهش زمان اجرای تست‌ها از طریق اجرای موازی آن‌ها را کشف کنید.
• یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CI/CD: نحوه ادغام چارچوب تست خود با ابزارهای یکپارچه‌سازی پیوسته/استقرار پیوسته مانند Jenkins یا GitLab CI را بیاموزید.
• اعمال بهترین شیوه‌ها (Best Practices): اصول طراحی clean code و الگوهای طراحی (Design Patterns) متداول در خودکارسازی تست را درک کنید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی را برای شما به ارمغان می‌آورد که شامل موارد زیر است:

• افزایش کارایی تست: با خودکارسازی فرآیندهای تکراری، زمان صرفه‌جویی شده در تست دستی را به بهبود کیفیت محصول اختصاص دهید.
• بهبود کیفیت نرم‌افزار: با پوشش تست گسترده‌تر و اجرای مکرر، ایرادات را در مراحل اولیه شناسایی کرده و ریسک انتشار باگ را کاهش دهید.
• افزایش اعتماد به نفس در استقرار: اطمینان حاصل کنید که هر تغییر کد، موجب شکست قابلیت‌های موجود نمی‌شود.
• ارتقای مهارت‌های شغلی: با تسلط بر ساخت چارچوب‌های خودکارسازی، خود را به یک نیروی متخصص و ارزشمند در بازار کار تبدیل کنید.
• حل چالش‌های واقعی: این دوره با مثال‌های کاربردی و سناریوهای واقعی، شما را برای مواجهه با چالش‌های پیچیده در پروژه‌های خودکارسازی آماده می‌کند.
• استفاده از ابزارهای صنعتی: تجربه کار با ابزارهایی مانند Pytest و Selenium را که در صنعت به طور گسترده‌ای استفاده می‌شوند، کسب کنید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن دانش و مهارت‌های اولیه زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با اصول برنامه‌نویسی پایتون: شامل درک مفاهیم متغیرها، توابع، حلقه‌ها، شرط‌ها و ساختارهای داده پایه.
• درک مفاهیم پایه تست نرم‌افزار: آشنایی با انواع تست (مانند تست واحد، تست یکپارچه‌سازی، تست پذیرش) و مفاهیم اولیه تست نویسی.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): توانایی اجرای دستورات پایه در ترمینال یا CMD.
• (اختیاری) آشنایی مقدماتی با HTML و CSS برای درک بهتر مثال‌های مربوط به تست UI.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده و شامل بخش‌های کلیدی زیر است:

• مقدمه‌ای بر خودکارسازی تست و Pytest:
  • چرا خودکارسازی تست؟
  • آشنایی با Pytest و مزایای آن
  • نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • اولین تست با Pytest
• مفاهیم اصلی Pytest:
  • نوشتن تست‌های قابل اطمینان با Assertions
  • مدیریت پیش‌نیازها با Fixtures
  • استفاده از Markers برای دسته‌بندی تست‌ها
  • Parametrization برای تست‌های داده-محور
• خودکارسازی تست‌های UI با Selenium و Pytest:
  • مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
  • معرفی Page Object Model (POM) و پیاده‌سازی آن
  • نوشتن تست‌های UI پایدار
  • مدیریت انتظارات (Waits) و تعامل با عناصر وب
• خودکارسازی تست‌های API با Requests:
  • آشنایی با پروتکل HTTP و مفاهیم RESTful API
  • استفاده از کتابخانه Requests برای ارسال درخواست‌ها
  • اعتبارسنجی پاسخ‌های API
  • مدیریت داده‌ها و توکن‌های احراز هویت
• تست پایگاه داده و مدیریت داده‌ها:
  • اتصال به پایگاه داده (SQL/NoSQL)
  • بازیابی و دستکاری داده‌ها برای سناریوهای تست
  • برگرداندن وضعیت پایگاه داده پس از تست
• گزارش‌گیری و نمایش نتایج:
  • معرفی ابزارهای گزارش‌دهی Pytest (HTML Report)
  • استفاده از Allure Reports برای گزارش‌های غنی و تعاملی
  • افزودن اسکرین‌شات و لاگ به گزارش‌ها
• بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری:
  • اجرای موازی تست‌ها با pytest-xdist
  • بهینه‌سازی چارچوب برای سرعت و پایداری
  • مدیریت پیکربندی‌های مختلف (Configuration Management)
• یکپارچه‌سازی پیوسته (CI) و بهترین شیوه‌ها:
  • مقدمه‌ای بر CI/CD و اهمیت آن
  • ادغام چارچوب تست با سیستم‌های CI (مانند Jenkins, GitLab CI)
  • اصول طراحی چارچوب تست (DRY, SOLID)
  • مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های تست

در طول این دوره، بر روی مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی تمرکز می‌شود تا مفاهیم به بهترین شکل درک شوند. به عنوان مثال، نحوه استفاده از fixtures برای راه‌اندازی و پاکسازی محیط تست به صورت خودکار نشان داده می‌شود:

import pytest
from selenium import webdriver

@pytest.fixture(scope="module")
def browser_instance():
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.implicitly_wait(10)
    yield driver
    driver.quit()

def test_website_title(browser_instance):
    browser_instance.get("https://www.example.com")
    assert "Example Domain" in browser_instance.title
    

همچنین، اهمیت Page Object Model (POM) به عنوان یک الگوی طراحی برای افزایش خوانایی و قابلیت نگهداری تست‌های UI تأکید خواهد شد. با POM، شما عناصر صفحه وب و تعاملات مربوط به آن‌ها را در کلاس‌های مجزا کپسوله می‌کنید، به طوری که هرگونه تغییر در UI تنها نیازمند به‌روزرسانی در یک مکان باشد.

مثال دیگر، قدرت parametrization در Pytest است که امکان اجرای یک تست را با مجموعه‌های مختلفی از داده‌ها فراهم می‌آورد و از تکرار کد جلوگیری می‌کند:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input_value, expected_output", [
    (1, 2),
    (0, 1),
    (-1, 0),
])
def test_increment_function(input_value, expected_output):
    assert input_value + 1 == expected_output
    

این دوره بر روی اصول DRY (Don't Repeat Yourself) و KISS (Keep It Simple, Stupid) تمرکز دارد تا شما را قادر سازد چارچوب‌هایی طراحی کنید که هم کارآمد باشند و هم به راحتی قابل درک و نگهداری.