با رشد روزافزون هوش مصنوعی و توسعه مدل‌های زبانی بزرگ، نیاز به اجرای LLM محلی و کنترل دقیق روی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. دوره «ساخت و تست عامل‌های هوش مصنوعی، چت‌بات و RAG» به کمک پلتفرم Ollama طراحی شده تا شما را قادر سازد بدون وابستگی به سرویس‌های ابری، پروژه‌های هوشمند پیشرفته خود را راه‌اندازی کنید. در این مسیر، ابتدا با مبانی نظری آشنا شده و سپس به صورت عملی وارد فاز توسعه و تست می‌شویم.

در پایان این دوره، شما توانایی پیاده‌سازی عامل‌های چندمنظوره و چت‌بات‌های هوشمند را دارید و می‌توانید با استفاده از تکنیک‌های RAG (بازیابی، استدلال، تولید) پاسخ‌های دقیق و مبتنی بر مستندات ارائه کنید.

در این دوره سعی شده تا تمام جنبه‌های لازم برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی از صفر تا صد پوشش داده شود:

• راه‌اندازی و پیکربندی Ollama برای مدیریت مدل‌های زبانی در محیط لوکال.
• آشنایی با معماری داخلی LLM و نحوه بارگذاری وزن‌ها.
• طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت خودکارسازی وظایف.
• ایجاد چت‌بات‌های مکالمه‌ای در چند کانال (وب، پیام‌رسان، موبایل).
• ادغام تکنیک RAG برای استناد به منابع خارجی مانند PDF و پایگاه‌داده.
• دیباگ و بهینه‌سازی مدل‌ها برای بهبود دقت و سرعت پاسخ‌دهی.

هر یک از این موارد با مثال‌های واقعی و کدهای عملی توضیح داده شده تا توانایی شما در طراحی و پیاده‌سازی به حداکثر برسد.

با گذراندن این دوره، نه تنها مهارت فنی شما ارتقا می‌یابد، بلکه توانایی ارائه پروژه‌های کاربردی و آماده استخدام را نیز به دست می‌آورید:

• تسلط بر ابزارهای نوین AI و اجرای امن مدل‌ها به‌صورت On-Premise.
• کاهش هزینه‌های پردازشی و نگهداری با استفاده از منابع محلی.
• دسترسی سریع به داده‌ها و امکان اعمال سفارشی‌سازی سطح بالا.
• افزایش فرصت‌های شغلی در پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی.
• صدور مدرک معتبر پایان دوره برای ارائه به کارفرمایان.

برای بهره‌مندی کامل از مطالب، توصیه می‌کنیم موارد زیر را به عنوان پیش‌نیاز در اختیار داشته باشید:

• آشنایی پایه با زبان Python یا JavaScript.
• مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی.
• دسترسی به سیستم با حداقل 8 گیگابایت RAM و 20 گیگ فضای ذخیره‌سازی.
• آشنایی مقدماتی با Docker و مفاهیم CLI.
• حوصله و انگیزه برای یادگیری عملی و انجام تمرین‌های چالشی.

دوره در هفت بخش اصلی سازماندهی شده است که به ترتیب موضوعات اولیه تا پیشرفته را پوشش می‌دهند:

• بخش 1: معرفی ساختار LLM و مقایسه سرویس‌های ابری با راهکارهای محلی.
• بخش 2: نصب و راه‌اندازی Ollama روی سیستم‌های ویندوز، مک و لینوکس.
• بخش 3: پیاده‌سازی اولین عامل AI با منطق شرطی و گردش کار.
• بخش 4: توسعه چت‌بات با قابلیت درک متن و پاسخ‌های چند جمله‌ای.
• بخش 5: ادغام RAG و فراخوانی منابع خارجی برای پاسخ‌های مستند.
• بخش 6: اشکال‌زدایی، پروفایلینگ و بهینه‌سازی عملکرد مدل.
• بخش 7: ارائه پروژه نهایی، مستندسازی و دریافت گواهی پایان دوره.

پس از اتمام هر بخش، تمرین‌های چالش‌برانگیز برای سنجش مهارت شما قرار دارد.

در این دوره، چند مثال کاربردی و پروژه واقعی پیاده‌سازی می‌شود:

• چت‌بات پشتیبانی مشتری که با تحلیل سابقه گفتگو، سرویس‌های مناسب را پیشنهاد می‌دهد.
• عامل تحلیل احساسات متون شبکه‌های اجتماعی و گزارش تصویری نتایج.
• سیستم RAG برای پاسخگویی به سوالات پزشکی با ارجاع به مقالات و اسناد PDF.
• ربات مدیریت وظایف شخصی با قابلیت زمان‌بندی و یادآوری خودکار.

هر مثال با کد کامنت‌گذاری‌شده و توضیحات گام‌به‌گام همراه است و فیلم‌های آموزشی نحوه اجرا و عیب‌یابی ارائه می‌شود.

برای دانلود این دوره کافی است فرم ثبت‌نام را تکمیل کنید. بلافاصله پس از پرداخت هزینه، لینک دانلود مستقیم و کد فعال‌سازی برای شما ارسال می‌شود. بسته آموزشی شامل:

• ویدئوهای با کیفیت HD به‌صورت بخش‌بندی شده.
• کدهای نمونه، اسلایدها و مستندات تکمیلی.
• دسترسی به پنل آنلاین برای طرح سوال و دریافت بازخورد.

دوره «ساخت و تست عامل‌های هوش مصنوعی، چت‌بات و RAG با Ollama و LLM محلی» مجموعه‌ای کامل از آموزش‌های تئوری و عملی است که مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در اختیار شما می‌گذارد. با شرکت در این دوره، آماده ورود به بازار کار AI خواهید بود و می‌توانید راهکارهای خلاقانه و امنی برای کسب‌وکارها و سازمان‌ها ارائه کنید.