معرفی دوره

در دنیای امروز، هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند به سرعت به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی ما تبدیل شده‌اند. این دوره با عنوان JARVIS 2.0 به شما امکان می‌دهد تا گام‌به‌گام با مفاهیم پیشرفته پایتون، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی آشنا شوید و یک دستیار هوشمند پیشرفته بسازید. از تشخیص صدا و تصویر تا ارتباط با APIهای ابری و نمایش گرافیکی، همه را در این دوره خواهید آموخت.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• مبانی پیشرفته پایتون: مدیریت ماژول‌ها، شی‌گرایی و ساختار پروژه
• پردازش زبان طبیعی (NLP): تحلیل متن، استخراج داده و پاسخ‌دهی هوشمند
• تشخیص گفتار و تبدیل سخن به متن با SpeechRecognition و Google API
• تبدیل متن به گفتار (TTS) با استفاده از کتابخانه‌های pyttsx3 و gTTS
• توسعه رابط کاربری گرافیکی با Tkinter و PyQt
• ادغام با APIهای ابری: OpenAI و Azure Cognitive Services
• مدیریت گفتگو و دیالوگ با چارچوب‌های Rasa و Dialogflow
• ساخت میکروسرویس با Flask و استقرار روی سرور
• امنیت و تایید هویت کاربر با توکن JWT
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری با Asyncio و چندپردازشی

مزایای شرکت در دوره

• یادگیری پروژه‌محور: ساخت دستیار هوشمند از صفر تا صد
• پشتیبانی آنلاین: پاسخ به سوالات شما توسط مدرس و انجمن دانشجویان
• دریافت گواهی پایان دوره معتبر و قابل استعلام
• کدهای نمونه، مستندات کامل و جزوه‌های فارسی
• دسترسی نامحدود به ویدئوها و آپدیت‌های آینده
• ایجاد نمونه کار حرفه‌ای برای رزومه و مصاحبه‌های شغلی

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی پایه با زبان پایتون (توابع، لیست‌ها، دیکشنری)
• مفاهیم اولیه شبکه و HTTP
• آشنایی اندک با خط فرمان و نصب پکیج‌های Python
• داشتن سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس
• ارتباط اینترنت پایدار برای استفاده از APIها

بخش‌های اصلی دوره

• بخش اول: آشنایی با ساختار پروژه و تنظیم محیط توسعه
  • نصب پایتون و IDE
  • مدیریت محیط مجازی (venv)
  • ساختار پوشه‌بندی و بهترین شیوه‌ها
• بخش دوم: پردازش گفتار و متن
  • SpeechRecognition و تبدیل گفتار به متن
  • TTS و پخش صدای تولید شده
  • پیش‌پردازش متن و تحلیل احساسات
• بخش سوم: طراحی دیالوگ و مدیریت گفتگو
  • شناخت Intent و Entity
  • یکپارچه‌سازی Rasa
  • تعامل هوشمند با کاربر
• بخش چهارم: نمایش گرافیکی و رابط کاربری
  • ایجاد پنجره اصلی با Tkinter
  • ساخت Button، TextBox و بخش لاگ
  • بهبود ظاهر با CSS-like استایل‌ها
• بخش پنجم: ادغام با APIهای ابری و میکروسرویس
  • راه‌اندازی Flask و نقطه‌پایان RESTful
  • ارسال درخواست به OpenAI و دریافت پاسخ
  • استقرار بر روی Heroku یا سرور شخصی

مثال‌های عملی

در یکی از تمرین‌های عملی، یک فرمان صوتی جهت پخش آهنگ از YouTube ایجاد می‌کنیم. با استفاده از SpeechRecognition فرمان “پخش موزیک جاز” توسط کاربر شنیده و به API YouTube Data ارسال می‌شود. سپس لینک ویدیو دریافت‌شده در رابط گرافیکی نمایش داده و پخش آغاز می‌شود.

در مثال دیگری، دستیار با اتصال به OpenAI GPT، پاسخ سؤال‌های پیچیده را با تحلیل عمیق متن تولید می‌کند. گزارش لحظه‌ای پردازش و تأخیر به صورت گرافیکی در نرم‌افزار نشان داده می‌شود تا مفاهیم Latency و Throughput را بهتر درک کنید.

چرا این دوره متفاوت است؟

• تمرکز بر پروژه‌محور بودن و خروجی واقعی
• ترکیب تکنیک‌های NLP، TTS، GUI و API در یک محصول واحد
• استفاده از کتابخانه‌های رایج و به‌روز بازار
• پشتیبانی زنده و رفع اشکال در هر جلسۀ عملی

جمع‌بندی و راه‌های دسترسی

این دوره به شما کمک می‌کند تا از یک برنامه‌نویس پایتون ساده، به یک سازنده دستیار هوشمند تبدیل شوید. با بهره‌گیری از پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، توانایی‌های شما در حوزه AI و Automation تقویت خواهد شد. برای دانلود دوره و دسترسی به فایل‌های آموزشی به همراه کدهای نمونه، کافیست روی لینک «دانلود دوره ساخت دستیار هوشمند JARVIS 2.0» کلیک کنید و سفر خود را در دنیای هوش مصنوعی آغاز نمایید.