این دوره با رویکردی گام به گام و کاربردی، دانش و مهارت‌های لازم برای استفاده حداکثری از ChatGPT را به شما می‌آموزد:

• درک عمیق از مبانی ChatGPT: نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ، تفاوت GPT-3.5 و GPT-4، و چگونگی پردازش و تولید پاسخ‌ها توسط هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت.
• تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): اصول و تکنیک‌های نوشتن پرامپت‌های موثر برای دریافت دقیق‌ترین و خلاقانه‌ترین پاسخ‌ها را یاد می‌گیرید. این شامل پرامپت‌های چندمرحله‌ای، نقش‌دهی به هوش مصنوعی، و استفاده از تکنیک‌های Chain-of-Thought و Few-Shot Learning است.
• تولید محتوای حرفه‌ای و جذاب: با استفاده از ChatGPT قادر خواهید بود مقالات وبلاگ، ایمیل‌های بازاریابی، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، اسکریپت‌های ویدئویی، و حتی کتاب‌های الکترونیکی را با سرعت و کیفیتی بی‌نظیر تولید کنید.
• بهره‌وری شخصی و کسب‌وکار: یاد می‌گیرید چگونه از ChatGPT برای برنامه‌ریزی روزانه، مدیریت زمان، طوفان فکری، تحلیل داده‌های متنی، و حتی کمک در تصمیم‌گیری‌های پیچیده استفاده کنید.
• استفاده از افزونه‌ها و API: با دنیای پلاگین‌های ChatGPT و نحوه اتصال آن به سایر ابزارها از طریق API آشنا می‌شوید تا قابلیت‌های آن را فراتر از حالت عادی گسترش دهید.
• کاربردهای تخصصی: مهارت‌هایی برای استفاده از ChatGPT در برنامه‌نویسی (تولید، رفع اشکال و توضیح کد)، تحلیل اطلاعات، خلاصه‌سازی متون طولانی، و حتی آموزش زبان‌های جدید کسب خواهید کرد.
• محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی: درک درستی از محدودیت‌های هوش مصنوعی، اهمیت بررسی اطلاعات تولید شده، و چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی مرتبط با آن به دست می‌آورید.

با تکمیل این مسترکلاس، شما به مجموعه‌ای از مزایای رقابتی دست خواهید یافت که آینده شغلی و شخصی شما را متحول می‌کند:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: زمان انجام کارهای تکراری را به حداقل رسانده و روی وظایف خلاقانه و استراتژیک تمرکز می‌کنید.
• ارتقاء مهارت‌های شغلی: مهارت‌های هوش مصنوعی شما را به یک کاندیدای جذاب در بازار کار تبدیل می‌کند و فرصت‌های جدیدی را پیش روی شما قرار می‌دهد.
• صرفه‌جویی در هزینه‌ها: با اتوماسیون وظایف و تولید محتوا، نیاز به منابع خارجی را کاهش داده و در هزینه‌های کسب‌وکار خود صرفه‌جویی می‌کنید.
• تولید محتوای با کیفیت و خلاقانه: توانایی خلق محتوای جذاب، یونیک و بهینه‌سازی شده برای مخاطبان مختلف را به دست می‌آورید.
• آمادگی برای آینده: درک عمیقی از جهت‌گیری‌های فناوری‌های نوین پیدا می‌کنید و خود را برای آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی نقشی محوری دارد، آماده می‌کنید.
• حل مسائل پیچیده: با استفاده از توانایی‌های تحلیلی و ایده‌پردازی ChatGPT، قادر به یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های مختلف خواهید بود.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که برای افراد با سطوح مختلف دانش قابل دسترس باشد، اما برخی پیش‌نیازهای اولیه برای بهره‌برداری حداکثری توصیه می‌شود:

• علاقه به هوش مصنوعی: کنجکاوی و اشتیاق برای یادگیری و آزمایش با فناوری‌های جدید.
• آشنایی اولیه با کامپیوتر و اینترنت: توانایی استفاده از مرورگر وب و انجام جستجوهای آنلاین.
• حساب ChatGPT: داشتن یک حساب رایگان در OpenAI (ChatGPT). در صورت تمایل برای دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته‌تر، اشتراک پلاس (GPT-4) توصیه می‌شود.
• بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی: این دوره برای غیربرنامه‌نویسان نیز طراحی شده است، اگرچه بخش‌هایی برای برنامه‌نویسان نیز مفید خواهد بود.

ساختار دوره به شکل ماژولار طراحی شده تا یادگیری را برای شما آسان و منظم کند:

• ماژول 1: مقدمه‌ای بر ChatGPT و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • ChatGPT چیست و چگونه کار می‌کند؟
  • تاریخچه کوتاه مدل‌های زبانی بزرگ.
  • آشنایی با رابط کاربری ChatGPT.
• ماژول 2: اصول پایه مهندسی پرامپت
  • اجزای یک پرامپت موثر: وضوح، زمینه، هدف.
  • تکنیک‌های ساده برای دریافت پاسخ‌های بهتر.
  • مثال‌های عملی برای پرامپت نویسی روزمره.
• ماژول 3: تکنیک‌های پیشرفته تسلط بر ChatGPT
  • استفاده از پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain Prompting).
  • اعطای نقش به هوش مصنوعی (Role-Playing).
  • تنظیم لحن، سبک و فرمت پاسخ‌ها.
  • تکنیک‌های کاهش هالوسینیشن (Hallucination).
• ماژول 4: ChatGPT برای تولید محتوا و بازاریابی
  • نوشتن مقالات وبلاگ، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و کپشن‌ها.
  • ایمیل مارکتینگ و فروش.
  • ایده‌پردازی برای محتوا و سئو.
  • بازنویسی و بهبود محتوای موجود.
• ماژول 5: افزایش بهره‌وری شخصی و کسب‌وکار با ChatGPT
  • مدیریت پروژه و وظایف.
  • تحلیل داده‌ها و خلاصه‌سازی گزارشات.
  • کمک در تحقیق و پژوهش.
  • آموزش و یادگیری مهارت‌های جدید.
• ماژول 6: ChatGPT برای برنامه‌نویسان و تحلیلگران
  • تولید قطعه کد و اسکریپت‌های ساده.
  • رفع اشکال (Debugging) کد.
  • توضیح کدها و مستندسازی.
  • کار با داده‌های ساختاریافته.
• ماژول 7: پلاگین‌ها، API و آینده ChatGPT
  • معرفی پلاگین‌های محبوب و کاربرد آن‌ها.
  • آشنایی با OpenAI API (مفاهیم اولیه).
  • محدودیت‌ها، ملاحظات اخلاقی و چالش‌های آینده.
  • روندهای آتی هوش مصنوعی.