این دوره شما را با مجموعه‌ای گسترده از مهارت‌های SQL مجهز می‌کند که برای موفقیت در هر حوزه مرتبط با داده ضروری است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی پایگاه داده و SQL را به طور کامل درک کنید.
• انواع مختلف دستورات SELECT را برای بازیابی داده‌ها، فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی اطلاعات به کار ببرید.
• از عبارات JOIN برای ترکیب داده‌ها از چندین جدول به صورت موثر استفاده کنید (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN).
• زیرکوئری‌ها (Subqueries) و عبارات جداول مشترک (CTE) را برای نوشتن کوئری‌های پیچیده‌تر و خواناتر مسلط شوید.
• عملیات DML (Data Manipulation Language) شامل INSERT، UPDATE و DELETE را برای مدیریت و تغییر داده‌ها انجام دهید.
• با توابع تجمیعی (Aggregate Functions) مانند COUNT، SUM، AVG، MIN و MAX کار کرده و داده‌ها را تحلیل کنید.
• با استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)، تحلیل‌های پیشرفته‌تری بر روی داده‌ها انجام دهید.
• اصول طراحی پایگاه داده، شامل نرمال‌سازی و کار با کلیدهای اصلی و خارجی را بیاموزید.
• بهینه‌سازی کوئری‌ها را برای افزایش کارایی و سرعت بازیابی داده‌ها فرا بگیرید.
• مشکلات واقعی دنیای داده را با استفاده از مهارت‌های SQL خود حل کنید و پروژه‌های عملی را با موفقیت تکمیل نمایید.

شرکت در این دوره SQL پروژه‌محور، مزایای متعددی برای شما به ارمغان می‌آورد و شما را در مسیر شغلی‌تان یاری می‌کند:

• تجربه عملی ارزشمند: با تمرکز بر پروژه‌های عملی، شما تنها مفاهیم تئوری را یاد نمی‌گیرید، بلکه تجربه واقعی کدنویسی و حل مسئله را کسب می‌کنید.
• آمادگی شغلی بالا: مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید، شما را برای نقش‌های مختلفی مانند تحلیلگر داده، توسعه‌دهنده پایگاه داده، مهندس داده و توسعه‌دهنده بک‌اند آماده می‌سازد.
• تقویت تفکر تحلیلی: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را به چالش بکشید، الگوها را شناسایی کنید و با استفاده از SQL به بینش‌های ارزشمند دست یابید.
• ساخت رزومه‌ای قوی: تکمیل پروژه‌های عملی به شما این امکان را می‌دهد که نمونه کارهای قابل قبولی برای ارائه به کارفرمایان بالقوه داشته باشید.
• درک عمیق‌تر از پایگاه داده‌ها: فراتر از سینتکس، شما با معماری پایگاه داده و نحوه تعامل SQL با آن آشنا خواهید شد.
• افزایش اعتماد به نفس: با توانایی حل مسائل پیچیده، اعتماد به نفس شما در مواجهه با چالش‌های داده‌ای به طور قابل توجهی افزایش می‌یابد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای افراد با سطوح مختلف آشنایی با SQL مناسب باشد. با این حال، برخی پیش‌نیازها برای بهره‌مندی حداکثری از محتوای دوره توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر: توانایی استفاده از سیستم عامل (ویندوز، مک یا لینوکس) و انجام کارهای پایه مانند نصب نرم‌افزار.
• بدون نیاز به دانش قبلی SQL: این دوره از پایه آغاز می‌شود و شما را گام به گام تا سطح پیشرفته همراهی می‌کند.
• نصب ابزارهای لازم: در ابتدای دوره، راهنمایی‌های لازم برای نصب و راه‌اندازی سیستم پایگاه داده مورد استفاده (مثلاً PostgreSQL و ابزار مدیریت آن مانند pgAdmin) ارائه خواهد شد.
• اشتیاق به یادگیری و تمرین: موفقیت در این دوره نیازمند تمرین مداوم و حل مسائل متعدد است.

این دوره به صورت ماژولار و سازمان‌یافته، شما را با تمامی جنبه‌های SQL آشنا می‌کند. در ادامه، مروری بر سرفصل‌های کلیدی دوره خواهید داشت:

مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL

• مقدمه و آشنایی با مفهوم پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS).
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه: معرفی و نصب PostgreSQL و pgAdmin.
• اولین کوئری SQL شما: SELECT ساده.

بازیابی داده‌ها (Data Retrieval)

• دستور SELECT: انتخاب ستون‌ها و آشنایی با انواع داده‌ها.
• فیلتر کردن داده‌ها با WHERE: استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (AND, OR, NOT).
• مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY: صعودی و نزولی.
• محدود کردن نتایج: LIMIT/FETCH FIRST.
• کار با مقادیر NULL.

تجزیه و تحلیل داده‌ها با توابع تجمیعی و گروه‌بندی

• توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
• گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY: تحلیل داده‌ها بر اساس گروه‌های مختلف.
• فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING: شرایط پیچیده‌تر بر روی نتایج گروه‌بندی شده.
• مثال عملی: محاسبه میانگین فروش بر اساس منطقه یا تعداد مشتریان در هر شهر.

ترکیب جداول با JOINها

• مقدمه‌ای بر روابط بین جداول و اهمیت JOINها.
• INNER JOIN: بازیابی رکوردهای مشترک.
• LEFT JOIN / RIGHT JOIN: حفظ رکوردهای یک جدول حتی در صورت عدم تطابق.
• FULL OUTER JOIN: ترکیب تمامی رکوردها از هر دو جدول.
• CROSS JOIN و SELF JOIN.
• مثال عملی: ترکیب داده‌های مشتریان با سفارشات آن‌ها یا محصولات با دسته‌بندی‌هایشان.

زیرکوئری‌ها و CTEs (عبارات جداول مشترک)

• زیرکوئری‌ها: استفاده از کوئری درون کوئری دیگر (در SELECT, FROM, WHERE).
• CTEs (Common Table Expressions): نوشتن کوئری‌های پیچیده به صورت خواناتر و ماژولار.
• مثال عملی: یافتن مشتریانی که بیشتر از میانگین خرید کرده‌اند با استفاده از زیرکوئری.

دستکاری داده‌ها (Data Manipulation Language – DML)

• INSERT: افزودن ردیف‌های جدید به جدول.
• UPDATE: به‌روزرسانی رکوردهای موجود.
• DELETE: حذف رکوردهای از جدول.
• مثال عملی: ثبت سفارش جدید، تغییر آدرس مشتری، حذف کالای منسوخ شده.

توابع پنجره‌ای (Window Functions) و مفاهیم پیشرفته

• مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای و تفاوت آنها با توابع تجمیعی.
• توابع رتبه‌بندی (RANK, DENSE_RANK, NTILE).
• توابع تحلیلی (LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE).
• بهینه‌سازی کوئری‌ها: اصول و تکنیک‌های افزایش کارایی کوئری.

پروژه‌های عملی و کاربردی

• پروژه ۱: تحلیل داده‌های فروش (Sales Data Analysis).
• پروژه ۲: مدیریت موجودی کالا (Inventory Management System).
• پروژه ۳: ساخت گزارش‌های مالی (Financial Reporting).
• هر پروژه شامل سناریوی واقعی، تحلیل نیازمندی‌ها، طراحی طرح پایگاه داده و پیاده‌سازی کوئری‌های SQL خواهد بود.