این بخش با مروری بر اهمیت تست واحد در چرخه‌ی عمر توسعه نرم‌افزار آغاز می‌شود و به شما نشان می‌دهد که چرا تست واحد نه تنها یک مهارت خوب، بلکه یک ضرورت در توسعه مدرن است. در ادامه، به چالش‌های رایج و وقت‌گیر در نوشتن تست‌های واحد مؤثر، به‌ویژه در ارتباط با تولید داده‌های تست واقعی و متنوع، مدیریت وابستگی‌ها (dependencies) و تنظیم محیط تست (test setup) پرداخته می‌شود. درک این چالش‌ها، بستری برای معرفی AutoFixture و نقش حیاتی آن در ساده‌سازی و خودکارسازی این فرآیند فراهم می‌آورد. ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه AutoFixture می‌تواند بار سنگین آماده‌سازی داده‌های تست را از دوش شما بردارد.

• اهمیت تست واحد، اهداف آن و جایگاهش در متدولوژی‌های چابک
• مشکلات و موانع رایج در نوشتن تست‌های واحد (مانند داده‌های سخت‌کد شده و setup پیچیده)
• معرفی AutoFixture به عنوان راه‌حلی قدرتمند برای مدیریت داده‌های تست و کاهش boilerplate

در این بخش، شرکت‌کنندگان با اصول اولیه AutoFixture از لحظه نصب تا اولین استفاده کاربردی آشنا می‌شوند. یاد می‌گیرند که چگونه یک Fixture را مقداردهی اولیه کنند و از آن برای تولید خودکار انواع داده‌های ساده مانند رشته‌ها، اعداد، تاریخ‌ها، و انواع شمارشی (Enums) استفاده کنند. مثال‌های عملی متعدد نشان می‌دهند که چگونه AutoFixture می‌تواند به سرعت و به طور خودکار اشیاء پیچیده را با مقادیر معتبر و منطقی مقداردهی کند، بدون نیاز به کدنویسی دستی یک خط. این بخش پایه‌ای محکم برای درک مفاهیم پیشرفته‌تر فراهم می‌آورد و شما را برای نوشتن اولین تست‌های خود با AutoFixture آماده می‌کند.

• نصب و راه‌اندازی کتابخانه AutoFixture در پروژه .NET از طریق NuGet
• ایجاد و پیکربندی نمونه‌های Fixture
• تولید انواع داده‌های پایه (strings, integers, dates, booleans) و کلکسیون‌های آن‌ها
• تولید نمونه‌های کلاس‌های ساده (POCOs – Plain Old CLR Objects) و کار با Propertyهای آن‌ها
• مفاهیم Greedy vs. Specimen building و چگونگی تولید داده به صورت بازگشتی

این بخش به توانایی خارق‌العاده AutoFixture در تولید داده‌های پیچیده و مدیریت نمودارهای شی‌گرا (object graphs) می‌پردازد. هنرجویان یاد می‌گیرند که چگونه از AutoFixture برای تولید اشیاء با وابستگی‌های تو در تو، کلکسیون‌های پیچیده از اشیاء (مانند List<Order> که هر Order شامل List<OrderItem> است)، و حتی رابط‌ها (interfaces) استفاده کنند. همچنین، نحوه تنظیم قوانین خاص برای تولید داده‌ها در سناریوهای خاص مورد بررسی قرار می‌گیرد، به عنوان مثال، اطمینان از مقادیر منحصر به فرد، محدود کردن دامنه مقادیر عددی یا استفاده از Build<T>().With(...) برای سفارشی‌سازی جزئی. این بخش شما را قادر می‌سازد تا برای پیچیده‌ترین سناریوهای برنامه‌نویسی نیز تست‌های دقیق و قابل اعتمادی بنویسید.

• تولید کلکسیون‌ها و آرایه‌ها از انواع مختلف (شامل انواع پیچیده)
• مدیریت وابستگی‌های تو در تو و نمودارهای شی‌گرا بدون دردسر
• استفاده از Freeze<T>() برای اطمینان از تولید یک نمونه ثابت از یک نوع
• استفاده از Repeat<T>() برای تولید تعداد مشخصی از نمونه‌ها
• تولید داده برای انواع سازنده (constructors) مختلف و مفاهیم بازتاب (reflection)
• تولید داده برای Propertyهای فقط خواندنی (read-only properties) و فیلدهای خصوصی

یکی از قوی‌ترین و کاربردی‌ترین ویژگی‌های AutoFixture، قابلیت ادغام seamless آن با فریم‌ورک‌های Mocking محبوب مانند Moq است. این بخش به طور مفصل نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از AutoFixture برای تولید mock‌های واقعی و قابل استفاده از رابط‌ها و کلاس‌های انتزاعی استفاده کرد، بدون اینکه نیازی به تنظیم دستی رفتار هر mock باشد. این کار باعث می‌شود تا نوشتن تست‌هایی که به سرویس‌های خارجی، پایگاه‌های داده، یا سایر وابستگی‌ها وابسته هستند، بسیار آسان‌تر و سریع‌تر شود. با یادگیری استفاده از AutoMoqDataAttribute، شما قادر خواهید بود تست‌های پارامتری خود را با وابستگی‌های Mock شده به طور خودکار تزریق کنید.

• مقدمه‌ای کوتاه بر Mocking و اهمیت آن در جداسازی وابستگی‌ها در تست واحد
• نصب و راه‌اندازی پکیج AutoFixture.AutoMoq
• ادغام AutoFixture با Moq از طریق AutoMoqDataAttribute و Fixture.Customize(new AutoMoqCustomization())
• تولید mock‌های خودکار برای رابط‌ها (interfaces) و کلاس‌های انتزاعی (abstract classes)
• تنظیم رفتار (Setup) mock‌ها در کنار AutoFixture و ترکیب آن‌ها برای سناریوهای پیچیده
• مزایای استفاده از AutoFixture برای مدیریت وابستگی‌ها در تست‌ها

برای سناریوهای تست خاص که نیاز به کنترل دقیق‌تری بر تولید داده‌ها دارند، AutoFixture امکانات سفارشی‌سازی گسترده‌ای را فراهم می‌کند. در این بخش، به چگونگی ایجاد Customizations برای تعریف قوانین تولید داده‌ی سفارشی برای انواع خاص، استفاده از Specimen Builders برای کنترل فرآیند ایجاد نمونه‌ها، و اعمال Conventions (قواعد) برای تعریف قوانین عمومی تولید داده در سطح کل پروژه پرداخته می‌شود. این امکانات پیشرفته به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا رفتار AutoFixture را دقیقاً مطابق با نیازهای منحصربه‌فرد پروژه‌های خود تنظیم کنند و حتی برای سناریوهایی که AutoFixture به طور پیش‌فرض پشتیبانی نمی‌کند، راه حل ایجاد کنند.

• استفاده از Customizations برای تنظیم رفتار تولید داده برای یک نوع خاص یا در یک Context خاص
• ساخت Specimen Builders سفارشی برای کنترل دقیق‌تر فرآیند ایجاد نمونه
• اعمال Conventions برای تعریف قوانین عمومی و اعمال آن‌ها در سطح Fixture
• استفاده از Postprocessors و Behaviors برای اعمال تغییرات پس از تولید نمونه
• نحوه مدیریت استثناها و شرایط خاص در تولید داده

این بخش به موضوعات پیشرفته‌تر در تست واحد با AutoFixture می‌پردازد و بهترین رویه‌ها را برای نوشتن تست‌های مؤثر، خوانا و قابل نگهداری معرفی می‌کند. مباحثی مانند تست‌های پارامتری با AutoDataAttribute و InlineAutoDataAttribute (برای xUnit)، مفهوم تست‌های مبتنی بر خاصیت (Property-based testing) و چگونگی سازماندهی تست‌ها برای خوانایی و نگهداری بهتر مورد بحث قرار می‌گیرند. همچنین، به چگونگی عیب‌یابی مشکلات رایج در AutoFixture و نکاتی برای بهینه‌سازی عملکرد تست‌ها پرداخته می‌شود. هدف این بخش، تبدیل شما به یک متخصص در نوشتن تست‌های واحد با AutoFixture است.

• استفاده از AutoDataAttribute و InlineAutoDataAttribute در فریم‌ورک xUnit برای تست‌های پارامتری
• بهترین رویه‌ها و الگوهای طراحی برای نوشتن تست‌های واحد با AutoFixture
• نکات عملی برای خوانایی، سازماندهی و نگهداری تست‌ها در پروژه‌های بزرگ
• چگونگی عیب‌یابی و حل مشکلات رایج هنگام استفاده از AutoFixture
• ملاحظات عملکردی و سرعت تست‌ها
• خلاصه و نتیجه‌گیری از مباحث دوره