آنچه در این دوره خواهید آموخت

• تسلط کامل بر Power Pivot: یادگیری نحوه استفاده از Power Pivot برای مدیریت داده‌های حجیم و ایجاد مدل‌های داده‌ای پیچیده به صورت مستقیم در اکسل.
• مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای: درک عمیق مفاهیم مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling) و ایجاد روابط موثر بین جداول.
• مهارت در زبان DAX: یادگیری سینتکس و کاربرد توابع DAX برای ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده، معیارها (Measures) و KPIهای قدرتمند. از توابع ساده تا پیچیده‌ترین توابع Time Intelligence.
• آشنایی با SSAS Tabular Model: نحوه ساخت، استقرار، و مدیریت مدل‌های داده‌ای جدولی در SSAS برای اشتراک‌گذاری و مقیاس‌پذیری سازمانی.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی مدل‌های DAX و SSAS به منظور افزایش سرعت و کارایی گزارش‌دهی.
• اتصال به منابع داده مختلف: توانایی وارد کردن و ترکیب داده‌ها از منابع متنوع از جمله پایگاه‌های داده، فایل‌های اکسل، وب و غیره.
• ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی: استفاده از Pivot Tables و Pivot Charts در اکسل برای نمایش بینش‌های استخراج شده از مدل‌های داده.

مزایای شرکت در این دوره

شرکت در این دوره آموزشی، فرصتی بی‌نظیر برای ارتقاء مهارت‌های شما در زمینه تحلیل داده و هوش تجاری است. این مزایا شامل موارد زیر می‌شوند:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های تحلیلی: با کسب دانش و تجربه عملی در Power Pivot، DAX و SSAS، شما قادر خواهید بود داده‌ها را به شکلی عمیق‌تر و دقیق‌تر تحلیل کنید.
• توانایی ساخت راه‌حل‌های هوش تجاری قدرتمند: شما یاد خواهید گرفت چگونه مدل‌های داده‌ای را طراحی کنید که نیازهای تحلیلی کسب‌وکارتان را برآورده سازد و به شما در اتخاذ تصمیمات استراتژیک کمک کند.
• بهبود چشم‌انداز شغلی: متخصصان مدل‌سازی داده و هوش تجاری، به شدت در بازار کار امروز مورد تقاضا هستند. این دوره مهارت‌های لازم برای موفقیت در نقش‌هایی مانند تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری، و مهندس BI را برای شما فراهم می‌آورد.
• کار با حجم‌های بزرگ داده: برخلاف اکسل سنتی، Power Pivot و SSAS به شما امکان می‌دهند تا با میلیون‌ها ردیف داده به راحتی کار کنید.
• تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده: با تسلط بر این ابزارها، می‌توانید داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کرده و تصمیمات کسب‌وکاری آگاهانه‌تری بگیرید.
• تجربه عملی و پروژه‌های واقعی: دوره شامل مثال‌ها و پروژه‌های کاربردی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را در سناریوهای واقعی پیاده‌سازی کنید.

پیش‌نیازها

برای حداکثر بهره‌وری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با مایکروسافت اکسل: توانایی کار با توابع پایه و جداول در اکسل.
• تمایل به یادگیری مفاهیم پیشرفته تحلیل داده.
• دانش اولیه از مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (اختیاری اما مفید).

سرفصل‌های جامع دوره

بخش ۱: مقدمه‌ای بر Power Pivot و مدل‌سازی داده‌ها

• معرفی Power Pivot و تفاوت‌های کلیدی آن با اکسل معمولی
• اصول مدل‌سازی داده: جداول حقایق (Fact Tables) و جداول ابعادی (Dimension Tables)
• ورود داده‌ها از منابع مختلف: اکسل، SQL Server، Access، وب و …
• ایجاد و مدیریت روابط بین جداول در Power Pivot
• مفهوم Cardinality و Cross Filter Direction

بخش ۲: شروع کار با DAX (Data Analysis Expressions)

• آشنایی با زبان DAX و ساختار آن
• ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده (Calculated Columns) و معیارهای (Measures) پایه
• توابع تجمیعی (Aggregation Functions): SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX
• مفهوم Context در DAX: Row Context و Filter Context
• توابع فیلتر (Filter Functions): CALCULATE، FILTER، ALL

بخش ۳: توابع پیشرفته DAX و Time Intelligence

• توابع منطقی، متنی و اطلاعاتی
• توابع تاریخ و زمان (Time Intelligence Functions): SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, DATESBETWEEN و …
• ایجاد تقویم تاریخ (Date Table) برای تحلیل‌های زمانی
• توابع ارتباطی (Relationship Functions): RELATED, RELATEDTABLE
• سناریوهای کاربردی با توابع پیشرفته DAX (مثال: محاسبه رشد سالانه)

بخش ۴: طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های داده در Power Pivot

• تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی: جداول Bridges، Many-to-Many Relationships
• ایجاد سلسله‌مراتب (Hierarchies) و KPIها (Key Performance Indicators)
• کار با Power Query برای ETL (Extract, Transform, Load) داده‌ها
• بهینه‌سازی اندازه مدل و عملکرد محاسبات DAX
• کار با DAX Studio برای اشکال‌زدایی (Debugging) و بهینه‌سازی

بخش ۵: مقدمه‌ای بر SQL Server Analysis Services (SSAS) Tabular Model

• معرفی SSAS و جایگاه آن در اکوسیستم هوش تجاری مایکروسافت
• تفاوت‌های SSAS Tabular و SSAS Multidimensional
• ایجاد اولین پروژه SSAS Tabular در Visual Studio
• وارد کردن داده‌ها و ساخت مدل داده در SSAS Tabular
• استقرار (Deployment) مدل‌های SSAS Tabular

بخش ۶: مدیریت و بهینه‌سازی SSAS Tabular Model

• اتصال به مدل‌های SSAS از طریق اکسل، Power BI و سایر ابزارها
• امنیت در SSAS Tabular: Roles و Row-Level Security
• مدیریت پارتیشن‌ها (Partitions) و پردازش (Processing) داده‌ها
• بهینه‌سازی حافظه و عملکرد مدل‌های SSAS Tabular
• مانیتورینگ و عیب‌یابی مدل‌های SSAS

بخش ۷: پروژه‌های عملی و سناریوهای کاربردی

• پروژه کامل تحلیل فروش و سودآوری با استفاده از Power Pivot و DAX
• مدل‌سازی مالی و تحلیل بودجه
• تحلیل عملکرد مشتریان و محاسبه Lifetime Value (LTV)
• ساخت داشبوردهای تحلیلی تعاملی در اکسل با استفاده از Pivot Tables و Charts
• نکات و ترفندهای کاربردی در دنیای واقعی