• تسلط بر اصول و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای چت‌جی‌پی‌تی ۴.
• درک عمیق از نحوه کارکرد چت‌جی‌پی‌تی ۴ و قابلیت‌های بی‌نظیر آن برای تولید محتوای هوشمند و متنوع.
• آموزش روش‌های مؤثر برای تولید خروجی‌های دقیق، مرتبط و عاری از ابهام، حتی در موضوعات پیچیده.
• کاربرد عملی انواع پرامپت‌ها از جمله پرامپت‌های نقش‌آفرینی، محدودیت‌محور، پرامپت‌های چندنمونه‌ای (Few-shot Prompting) و زنجیره فکری (Chain-of-Thought).
• تکنیک‌های عیب‌یابی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای رفع مشکلات رایج، کاهش “هذیان‌گویی” و بهبود مستمر کیفیت پاسخ‌ها.
• اعمال مهارت‌های پرامپت‌نویسی در سناریوهای مختلف حرفه‌ای مانند بازاریابی محتوا، برنامه‌نویسی، تحقیق و تحلیل داده، آموزش و پشتیبانی مشتری.
• آشنایی با ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی، سوگیری‌ها و پرامپت‌نویسی مسئولانه و ایمن.

شرکت در این دوره آموزشی جامع، مزایای بی‌شماری را برای شما به ارمغان می‌آورد که فراتر از صرف یادگیری یک مهارت جدید است:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: با تسلط بر پرامپت‌نویسی، می‌توانید کارهای خود را با سرعت و دقت بی‌سابقه‌ای انجام دهید و زمان و انرژی خود را صرف وظایف خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر کنید. این به معنای انجام کارهای بیشتر در زمان کمتر است.
• بهبود کیفیت خروجی‌ها: دیگر با پاسخ‌های عمومی یا نامربوط از چت‌جی‌پی‌تی مواجه نخواهید شد؛ این دوره به شما می‌آموزد چگونه پاسخ‌های دقیق، متناسب و با کیفیت بالا را مطابق با نیازهای خاص خود دریافت کنید.
• گشودن پتانسیل کامل چت‌جی‌پی‌تی ۴: با درک عمیق‌تر از قابلیت‌ها و محدودیت‌های این مدل پیشرفته، می‌توانید از آن برای حل مسائل پیچیده‌تر و دستیابی به اهداف بزرگتر و نوآورانه‌تر استفاده کنید.
• پیشرفت شغلی: مهارت پرامپت‌نویسی به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از پرتقاضاترین و با ارزش‌ترین مهارت‌ها در بازار کار هوش مصنوعی‌محور است و شما را در مسیر شغلی خود متمایز می‌کند.
• صرفه‌جویی در زمان و منابع: با کمتر شدن نیاز به ویرایش، اصلاح و تکرار پرامپت‌ها، در زمان و هزینه‌های خود به شکل قابل توجهی صرفه‌جویی خواهید کرد و به نتایج مطلوب در اولین تلاش دست خواهید یافت.
• توسعه یک مهارت حیاتی برای آینده: در عصر هوش مصنوعی، توانایی تعامل مؤثر و هدفمند با آن یک سرمایه ارزشمند است که شما را برای چالش‌های حال و آینده آماده می‌کند و از شما یک پیشرو در زمینه تکنولوژی می‌سازد.

برای شرکت در این دوره و کسب حداکثر بهره‌وری، به پیش‌نیازهای پیچیده‌ای نیاز ندارید. تنها کافیست:

• آشنایی اولیه با کامپیوتر و اینترنت و توانایی کار با مرورگرهای وب.
• میل و اشتیاق به یادگیری در مورد هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ و کاربردهای نوین آن‌ها.
• اگرچه الزامی نیست، اما آشنایی کلی با نحوه کار با چت‌جی‌پی‌تی (حتی نسخه‌های قبلی آن) می‌تواند مفید باشد و به شما در درک سریع‌تر مفاهیم کمک کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای افراد مبتدی تا متوسط در زمینه هوش مصنوعی قابل فهم باشد و شما را قدم به قدم از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته همراهی کند، بدون نیاز به دانش قبلی در برنامه‌نویسی یا علوم داده.

این دوره به دقت ساختاربندی شده است تا شما را از مقدمات تا تسلط کامل بر پرامپت‌نویسی برای چت‌جی‌پی‌تی ۴ هدایت کند. سرفصل‌های اصلی عبارتند از:

ماژول ۱: مقدمه‌ای بر چت‌جی‌پی‌تی ۴ و اصول پرامپت‌نویسی

• درک مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): معماری، قابلیت‌ها و محدودیت‌های چت‌جی‌پی‌تی ۴.
• چرا پرامپت‌نویسی حیاتی است؟ اهمیت و تأثیر ارتباط مؤثر با AI بر خروجی‌ها.
• آناتومی یک پرامپت مؤثر: اجزای کلیدی شامل هدف، نقش، فرمت و محدودیت‌ها.
• مفهوم توکن‌ها و نحوه مدیریت محدودیت‌های ورودی و خروجی در چت‌جی‌پی‌تی ۴.

ماژول ۲: تکنیک‌های پایه و متوسط پرامپت‌نویسی

• پرامپت‌های مبتنی بر نقش (Role-Playing Prompts): چگونه به چت‌جی‌پی‌تی یک شخصیت یا هویت خاص (مثلاً یک متخصص بازاریابی، یک برنامه‌نویس یا یک معلم) بدهیم تا پاسخ‌های متناسب دریافت کنیم.

  مثال: “به عنوان یک کارشناس سئو، فهرستی از کلمات کلیدی با جستجوی بالا برای یک وب‌سایت فروش گیاهان آپارتمانی ارائه دهید.”

• پرامپت‌های محدودیت‌محور (Constraint-Based Prompts): تعیین محدودیت‌هایی مانند طول (تعداد کلمات یا پاراگراف‌ها)، سبک (رسمی، غیررسمی، طنز)، لحن یا فرمت خروجی (لیست، جدول، کد).

  مثال: “یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری با یک شرکت تکنولوژی بنویسید، حداکثر ۲۰۰ کلمه و شامل دو پاراگراف باشد.”

• پرامپت‌های چندنمونه‌ای (Few-Shot Prompting): ارائه چند مثال به چت‌جی‌پی‌تی برای درک بهتر الگو و تولید خروجی مشابه بدون نیاز به توضیح مفصل قواعد.

  مثال: “این عبارات را به جملات سوالی تبدیل کنید: او به سینما رفت -> آیا او به سینما رفت؟ آنها شام خوردند -> آیا آنها شام خوردند؟ او کتاب خواند -> [پاسخ چت‌جی‌پی‌تی].”

• نحوه استفاده از نشانگرها و جداکننده‌ها برای سازماندهی پرامپت‌های پیچیده و چندبخشی.

ماژول ۳: استراتژی‌های پیشرفته برای کارهای خاص

• تولید محتوا و بازاریابی: نوشتن مقالات وبلاگ، پست‌های شبکه‌های اجتماعی جذاب، ایمیل‌های بازاریابی متقاعدکننده، کپی‌رایتینگ تبلیغاتی و ایده‌پردازی برای کمپین‌های بازاریابی.

  مثال: “یک طرح اولیه برای یک مقاله وبلاگ درباره ‘۱۰ روش برای افزایش تمرکز در محیط کار’ بنویسید که شامل مقدمه، سه بخش اصلی و نتیجه‌گیری باشد.”

• برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار: تولید قطعه کد در زبان‌های مختلف، اشکال‌زدایی (Debugging) کد، توضیح کدهای پیچیده و تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی.

  مثال: “یک تابع جاوااسکریپت بنویسید که تاریخ فعلی را به فرمت ‘روز، ماه، سال’ (مثلاً: دوشنبه، ژانویه ۱، ۲۰۲۴) برگرداند.”

• تحقیق و تحلیل داده: خلاصه‌نویسی متون طولانی، استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌ها، تحلیل الگوها و ارائه گزارش‌های اولیه.
• خلاقیت و ایده‌پردازی: طوفان فکری برای پروژه‌های جدید، داستان‌نویسی، شعر، اسکریپت‌نویسی و تولید ایده‌های نوآورانه.
• استفاده از چت‌جی‌پی‌تی ۴ برای اهداف آموزشی، یادگیری زبان، و تهیه مواد درسی.

ماژول ۴: بهینه‌سازی خروجی و عیب‌یابی پرامپت‌ها

• تکنیک‌هایی برای کاهش “هذیان‌گویی” (Hallucination) و افزایش صحت و قابلیت اطمینان اطلاعات تولید شده توسط AI.
• مدیریت ابهام و کلی‌گویی در پرامپت‌ها برای دریافت پاسخ‌های دقیق و مشخص.
• استفاده از تنظیمات “دما” (Temperature) و “تاپ پی” (Top P) برای کنترل سطح خلاقیت، تصادفی بودن و تنوع پاسخ‌ها.
• استراتژی‌های بازنگری و بهبود پرامپت‌ها در صورت عدم دریافت پاسخ مطلوب، از جمله تقسیم پرامپت‌های بزرگ به بخش‌های کوچکتر.

  مثال عملی:

  پرامپت ضعیف: “در مورد بازاریابی دیجیتال بنویسید.” (پاسخ بسیار کلی و عمومی بدون تمرکز)

  پرامپت بهینه: “یک مقاله آموزشی برای مبتدیان در مورد ‘اهمیت بازاریابی محتوا در استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال’ بنویسید. بر مزایای سئو و افزایش تعامل تمرکز کنید و لحنی دوستانه و آموزشی داشته باشید.”

ماژول ۵: کاربردهای عملی و مطالعات موردی

• تجزیه و تحلیل سناریوهای واقعی از صنایع مختلف (بازاریابی، آموزش، سلامت، فناوری) که در آن‌ها پرامپت‌نویسی مؤثر تفاوت چشمگیری ایجاد کرده است.
• نحوه ادغام چت‌جی‌پی‌تی ۴ در جریان کار روزانه و ابزارهای دیگر برای افزایش کارایی.
• پروژه‌های عملی و تمرینات کاربردی برای تثبیت آموخته‌ها و کسب تجربه عملی در موقعیت‌های شبیه‌سازی شده.

ماژول ۶: ملاحظات اخلاقی و آینده پرامپت‌نویسی

• موضوع سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی و راه‌های کاهش آن از طریق پرامپت‌نویسی آگاهانه.
• مسئولیت‌پذیری در استفاده از AI و ایجاد محتوای اخلاقی و بدون ضرر.
• نگاهی به روندهای آتی در پرامپت‌نویسی، پیشرفت‌های مدل‌های زبان بزرگ و فرصت‌های جدید در این حوزه.