معرفی دوره

این دوره مقدماتی با هدف آموزش عملی و کاربردی Spring Batch طراحی شده است. تمامی مفاهیم اصلی از صفر تا اجرای پروژه‌های واقعی بیان می‌شود تا حتی افراد کاملاً تازه‌کار در حوزه جاوا و پردازش داده بتوانند در پایان دوره یک سیستم دسته‌ای با قابلیت‌های پیشرفته پیاده‌سازی کنند.

در این دوره ضمن معرفی معماری و ساختار کلی فریم‌ورک، به تنظیم و پیکربندی گام‌ها (Steps)، جابز (Jobs)، ریدر (ItemReader)، رایتلر (ItemWriter) و مدیریت استثنا و تراکنش نیز پرداخته می‌شود.

آنچه در این دوره یاد می‌گیرید

• درک معماری کلی Spring Batch و اجزای اصلی آن
• راه‌اندازی یک پروژه پایه جاوا با Maven یا Gradle
• پیکربندی JobLauncher و JobRepository
• طراحی ItemReader برای خواندن داده‌ از منابع مختلف: فایل CSV، دیتابیس و API
• ایجاد ItemProcessor برای پردازش و اعمال قواعد تجاری
• ساخت ItemWriter جهت نوشتن داده‌ها در پایگاه‌داده یا فایل خروجی
• مدیریت تراکنش و کنترل خطاها در مراحل مختلف
• اجرای موازی (Parallel Processing) و بهینه‌سازی کارایی
• نظارت بر اجرای Job و گزارش‌گیری با استفاده از Spring Batch Admin

مزایای دوره

• دسترسی رایگان به ویدئوها و نمونه‌کدهای پروژه
• تمرکز بر مثال‌های واقعی و صنعتی
• معرفی بهترین شیوه‌ها (Best Practices) برای پردازش ایمن و بهینه
• ارتباط مستمر با مدرس از طریق بخش پرسش و پاسخ Udemy
• قابل اجرا بر بسترهای ویندوز، لینوکس و macOS

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی جاوا (Java SE)
• درک مفاهیم شی‌گرایی و کار با Maven یا Gradle
• شناخت ارائه‌دهنده‌های پایگاه داده مانند MySQL یا PostgreSQL
• نصب JDK نسخه 8 به بالا و IntelliJ IDEA یا Eclipse

ساختار و فصل‌های دوره

• فصل اول: مقدمه بر Spring Batch و نصب ابزارهای مورد نیاز
• فصل دوم: پیکربندی پروژه و آشنایی با مفاهیم Job و Step
• فصل سوم: کار با ItemReader و خواندن فایل CSV
• فصل چهارم: پیاده‌سازی ItemProcessor و اعمال منطق تجاری
• فصل پنجم: نوشتن خروجی با ItemWriter در دیتابیس
• فصل ششم: مدیریت خطا و بازیابی (Retry & Skip Mechanisms)
• فصل هفتم: پردازش موازی و بهینه‌سازی Performance
• فصل هشتم: گزارش‌گیری و Admin UI
• فصل نهم: پروژه عملی جامع و جمع‌بندی

مثال‌های عملی

در طول دوره چندین پروژه نمونه بررسی می‌شود. از جمله:

• پردازش لیست مشتریان از یک فایل CSV و ذخیره در بانک اطلاعاتی
• خواندن رکوردها از دیتابیس، اعمال فیلترهای پیچیده و تولید گزارش Excel
• جمع‌آوری داده از یک API خارجی و تناوب اجرای اتوماتیک هر شب

برای مثال، کد پیکربندی یک Step ساده به شکل زیر است:

new StepBuilder("sampleStep") .chunk(100) .reader(itemReader()) .processor(itemProcessor()) .writer(itemWriter()) .build();

نتیجه‌گیری

در پایان این دوره، شما توانایی طراحی و پیاده‌سازی پروسه‌های پردازش دسته‌ای (Batch Jobs) را خواهید داشت و می‌توانید با اطمینان از Spring Batch در پروژه‌های سازمانی و استارتاپی استفاده کنید. با دانلود رایگان نرم‌افزارهای مورد نیاز و مشاهده ویدئوهای دوره، راه یادگیری و تسلط بر این فریم‌ورک قدرتمند را برای خود هموار سازید.