این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه عملکرد و ساخت GPTهای شخصی پیدا کنید. یادگیری‌های کلیدی شامل موارد زیر است:

• آشنایی با معماری و مفاهیم بنیادین GPTها: درک اینکه GPTها چه هستند، چگونه کار می‌کنند و چه پتانسیل‌هایی دارند.
• فرآیند گام به گام ساخت GPTهای سفارشی: از ایده‌پردازی تا پیاده‌سازی، تمامی مراحل لازم برای ساخت یک GPT اختصاصی را خواهید آموخت.
• مهندسی پرامپت پیشرفته: تکنیک‌های نگارش دستورالعمل‌های مؤثر برای هدایت GPT در انجام وظایف خاص و تولید خروجی‌های دقیق و مفید.
• ادغام ابزارها و APIهای خارجی (Actions): نحوه اتصال GPT خود به سرویس‌های وب، پایگاه داده‌ها یا سایر ابزارهای نرم‌افزاری برای گسترش قابلیت‌های آن.
• به‌کارگیری عملی و موارد استفاده واقعی: چگونگی به کارگیری GPTها در سناریوهای مختلف کاری و شخصی برای حل مشکلات و افزایش کارایی.
• اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی GPTها: روش‌های شناسایی و رفع خطاهای احتمالی و بهبود عملکرد GPT ساخته شده.
• مدیریت و انتشار GPTهای شخصی: چگونگی اشتراک‌گذاری GPTهای خود با دیگران یا نگه داشتن آن‌ها برای استفاده شخصی.

با تکمیل این دوره، شما نه تنها یک مهارت فنی جدید کسب خواهید کرد، بلکه درهای جدیدی به روی فرصت‌های شغلی و شخصی برای شما گشوده خواهد شد:

• افزایش بهره‌وری و خودکارسازی: توانایی ساخت ابزارهایی که کارهای تکراری را خودکار کرده و زمان شما را برای وظایف مهم‌تر آزاد می‌کنند.
• مزیت رقابتی در بازار کار: مهارت در ساخت و مدیریت GPTها شما را به یک نیروی کار ارزشمند در عصر هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
• حل مشکلات پیچیده با رویکردی نوآورانه: امکان ایجاد راه‌حل‌های هوشمند و خلاقانه برای چالش‌های روزمره در کار و زندگی.
• شخصی‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی: دیگر نیازی به سازگاری با ابزارهای عمومی هوش مصنوعی ندارید؛ ابزارهای خود را مطابق با نیازهایتان شکل دهید.
• همگام شدن با آخرین پیشرفت‌های تکنولوژیکی: یادگیری از منابع معتبر و به‌روز، شما را در خط مقدم نوآوری‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهد.
• توسعه پورتفولیو و مهارت‌های عملی: با ساخت پروژه‌های عملی، می‌توانید نمونه کارهای خود را غنی‌تر کرده و مهارت‌هایتان را به نمایش بگذارید.

خبر خوب این است که این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان قابل دسترس است. شما به دانش فنی عمیقی نیاز نخواهید داشت، اما داشتن برخی پیش‌زمینه‌ها می‌تواند مفید باشد:

• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و اینترنت: توانایی کار با مرورگرهای وب و درک مفاهیم پایه‌ای کامپیوتری.
• کنجکاوی و علاقه به هوش مصنوعی: اشتیاق به یادگیری و آزمایش با تکنولوژی‌های جدید.
• بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی: این دوره به گونه‌ای طراحی شده که حتی بدون تجربه کدنویسی نیز می‌توانید GPTهای خود را بسازید. تمرکز بر روی استفاده از رابط‌های کاربری گرافیکی و مفاهیم مهندسی پرامپت است.
• اشتراک در پلتفرم‌های لازم (مانند ChatGPT Plus یا مشابه): برای دسترسی به امکانات ساخت GPTهای شخصی، نیاز به دسترسی به پلتفرم‌های مربوطه خواهید داشت.

این دوره به صورت ساختاریافته، مفاهیم را از پایه تا پیشرفته آموزش می‌دهد:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر GPTها و هوش مصنوعی مولد

  • تعریف GPTها و تفاوت آن‌ها با سایر مدل‌های هوش مصنوعی.
  • تاریخچه و تکامل مدل‌های زبان بزرگ (LLMs).
  • چرایی اهمیت ساخت GPTهای شخصی در دنیای امروز.
  • مروری بر کاربردهای عمومی هوش مصنوعی مولد.

• بخش ۲: آشنایی با پلتفرم ساخت GPTها

  • معرفی رابط کاربری و ابزارهای مورد نیاز برای ساخت GPT.
  • تنظیمات اولیه و معرفی فضای کاری.
  • بررسی قابلیت‌های اصلی پلتفرم.
  • ساخت اولین GPT “Hello World” خود.

• بخش ۳: مهندسی پرامپت برای GPTهای شخصی

  • اصول نگارش پرامپت‌های مؤثر و کارآمد.
  • تکنیک‌های پیشرفته برای هدایت رفتار GPT.
  • مدیریت زمینه و دستورالعمل‌های چند مرحله‌ای.
  • بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دقت و کارایی بیشتر.

• بخش ۴: افزودن دانش و قابلیت‌های پیشرفته (Actions)

  • چگونگی افزودن داده‌ها و مستندات اختصاصی به GPT.
  • مفهوم Actions و کاربرد آن‌ها.
  • اتصال GPT به ابزارهای خارجی (مانند سرویس‌های آب و هوا، تقویم، ابزارهای مدیریت پروژه).
  • مبانی ساخت APIهای ساده برای استفاده در Actions (به صورت مفهومی و بدون نیاز به کدنویسی).

• بخش ۵: تست، اشکال‌زدایی و بهبود GPTها

  • روش‌های تست جامع برای اطمینان از عملکرد صحیح GPT.
  • شناسایی و رفع مشکلات رایج در پاسخ‌دهی یا اجرای دستورات.
  • تکنیک‌های تکرار و بهبود مداوم GPT.
  • بازخورد کاربر و اهمیت آن در بهینه‌سازی.

• بخش ۶: انتشار و مدیریت GPTهای شخصی

  • گزینه‌های مختلف انتشار (خصوصی، عمومی، محدود به سازمان).
  • مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی‌های GPT.
  • ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی هنگام اشتراک‌گذاری GPT.
  • بررسی پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری GPTها.

• بخش ۷: مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی

  • ساخت GPT برای تولید محتوای بازاریابی.
  • طراحی GPT برای دستیار خدمات مشتری.
  • ایجاد GPT برای کمک به برنامه‌نویسان (بدون نیاز به کدنویسی).
  • پروژه نهایی: ساخت یک GPT شخصی بر اساس ایده خودتان.

این دوره بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تأکید دارد. شما با مثال‌های واقعی کار خواهید کرد تا مهارت‌های خود را تقویت کنید:

• مثال کاربردی ۱: GPT دستیار محتوا: یاد می‌گیرید چگونه یک GPT بسازید که قادر به تولید ایده‌های محتوایی، پیش‌نویس مقالات کوتاه، یا حتی نوشتن عناوین جذاب برای پست‌های شبکه‌های اجتماعی باشد. این GPT با دسترسی به مستندات شما در مورد برند و لحن، می‌تواند خروجی‌های بسیار مرتبط تولید کند.
• مثال کاربردی ۲: GPT مشاور مالی شخصی: یک GPT بسازید که با داده‌های مالی شما (بدون به خطر انداختن حریم خصوصی)، به سوالات مربوط به بودجه‌بندی، سرمایه‌گذاری یا مدیریت بدهی پاسخ دهد و اطلاعات را به زبانی ساده ارائه دهد. این مثال نشان‌دهنده قدرت اتصال به داده‌های خصوصی است.
• مثال کاربردی ۳: GPT پشتیبانی فنی خودکار: نحوه ساخت یک GPT برای پاسخ‌دهی به سوالات متداول مشتریان یا کاربران در مورد یک محصول یا سرویس خاص را می‌آموزید. این GPT با دسترسی به مستندات راهنما، می‌تواند بار کاری تیم پشتیبانی را کاهش دهد.
• مثال کاربردی ۴: GPT سازماندهی پروژه: ساخت GPTای که بتواند با دریافت اطلاعات پراکنده، وظایف، مهلت‌ها و مسئولیت‌ها را سازماندهی کرده و به شما در مدیریت پروژه‌های کوچک کمک کند.

نکات برجسته دوره:

• رویکرد عملی: تمرکز بر انجام پروژه‌های واقعی و کسب تجربه عملی.
• عدم نیاز به کدنویسی: دسترسی برای تمامی افراد با هر میزان دانش فنی.
• محتوای به‌روز: آموزش بر اساس آخرین پیشرفت‌ها و قابلیت‌های پلتفرم‌های ساخت GPT.
• انعطاف‌پذیری: امکان ساخت GPT برای نیازهای شخصی، کاری یا سازمانی.