این دوره به صورت جامع و عملی طراحی شده تا شما را با تمام جنبه‌های توسعه و مدیریت برنامه‌های رایانش ابری بومی آشنا کند. پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اصول و الگوهای معماری میکروسرویس‌ها را درک کرده و آن‌ها را به درستی طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• برنامه‌های مبتنی بر میکروسرویس را با استفاده از کوبرنتیس مستقر، مدیریت و مقیاس‌دهی کنید.
• مفاهیم پیشرفته کوبرنتیس نظیر استقرارهای پیچیده، مدیریت وضعیت (StatefulSets) و پیکربندی شبکه را به کار ببرید.
• با استفاده از سرویس مش (مانند Istio)، مدیریت ترافیک، امنیت، و مشاهده‌پذیری (Observability) میکروسرویس‌ها را بهبود بخشید.
• خطوط لوله CI/CD را برای اتوماسیون فرآیندهای ساخت، تست و استقرار برنامه‌ها در محیط‌های کوبرنتیس پیاده‌سازی کنید.
• با ابزارهای مدرن GitOps آشنا شده و استقرارهای خود را به صورت خودکار و قابل ردیابی مدیریت کنید.
• مفهوم مشاهده‌پذیری (Observability) را در سیستم‌های توزیع شده درک کرده و ابزارهایی مانند Prometheus، Grafana و Jaeger را به کار بگیرید.
• امنیت برنامه‌های رایانش ابری بومی و میکروسرویس‌ها را در نظر گرفته و راهکارهای مناسب را پیاده‌سازی کنید.
• با انجام پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی، دانش تئوری خود را به مهارت‌های عملی تبدیل کنید.

با فراگیری مهارت‌های ارائه شده در این دوره، شما گام مهمی در مسیر توسعه حرفه‌ای خود برخواهید داشت:

• افزایش فرصت‌های شغلی: مهارت در رایانش ابری بومی و ابزارهای آن (میکروسرویس‌ها، کوبرنتیس، سرویس مش، CI/CD) از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار فناوری اطلاعات است.
• درک عمیق از معماری‌های مدرن: شما با الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع شده و مقیاس‌پذیر آشنا خواهید شد که پایه و اساس بسیاری از شرکت‌های پیشرو فناوری است.
• تجربه عملی ارزشمند: تمرکز دوره بر مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا دانش خود را بلافاصله در محیط‌های کاری به کار بگیرید.
• حل مسائل پیچیده: توانایی شما در طراحی، استقرار و مدیریت سیستم‌های پیچیده مبتنی بر میکروسرویس‌ها در کوبرنتیس افزایش می‌یابد.
• توسعه مهارت‌های DevOps: این دوره به شما کمک می‌کند تا فرآیندهای توسعه و عملیات را با رویکردهای خودکار و کارآمد بهبود بخشید.
• آمادگی برای چالش‌های آینده: با تسلط بر این تکنولوژی‌ها، برای مقابله با چالش‌های سیستم‌های مقیاس بزرگ و ابری آماده خواهید شد.

برای کسب بهترین نتیجه از این دوره، توصیه می‌شود دانش و تجربه پیشین در موارد زیر داشته باشید:

• آشنایی با اصول برنامه‌نویسی: داشتن تجربه قبلی در یک زبان برنامه‌نویسی (مانند Go، Python، Java یا Node.js) به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.
• آشنایی اولیه با لینوکس و خط فرمان: توانایی کار با محیط خط فرمان لینوکس ضروری است.
• مفاهیم پایه شبکه: درک اصول TCP/IP، HTTP و DNS مفید خواهد بود.
• آشنایی با Git: دانش کار با سیستم کنترل نسخه Git برای مدیریت کد لازم است.
• مفاهیم پایه‌ای مجازی‌سازی و کانتینرها (مانند Docker): اگرچه مفاهیم مرتبط با کانتینرها در دوره پوشش داده می‌شود، آشنایی قبلی می‌تواند مفید باشد.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده و شما را گام به گام با دنیای رایانش ابری بومی آشنا می‌کند:

• بخش اول: مبانی رایانش ابری بومی و میکروسرویس‌ها
  • مقدمه‌ای بر رایانش ابری بومی و مزایای آن
  • طراحی و الگوهای معماری میکروسرویس‌ها (decomposition, database per service)
  • ارتباط بین میکروسرویس‌ها (REST، gRPC، پیام‌محور)
  • مدیریت داده‌ها در میکروسرویس‌ها و Saga Pattern
• بخش دوم: کوبرنتیس به صورت عمیق
  • مقدمه‌ای بر کوبرنتیس: مفاهیم اصلی (Pods, Deployments, Services)
  • مدیریت منابع و استقرار برنامه‌ها در کوبرنتیس
  • شبکه‌بندی در کوبرنتیس و Ingress Controllers
  • مدیریت وضعیت (StatefulSets) و ذخیره‌سازی پایدار (Persistent Volumes)
  • پیکربندی با ConfigMaps و Secrets
  • مدیریت بسته‌بندی با Helm
• بخش سوم: سرویس مش با Istio (مثال کاربردی)
  • مقدمه‌ای بر سرویس مش و نیاز به آن در میکروسرویس‌ها
  • نصب و پیکربندی Istio
  • مدیریت ترافیک (Traffic Management): مسیریابی، تقسیم ترافیک، آزمایش A/B
  • کنترل‌های امنیتی (Security): احراز هویت و مجوز در سطح سرویس
  • تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance): Circuit Breakers، Retries و Timeouts
  • مشاهده‌پذیری (Observability): جمع‌آوری لاگ، معیارها و ردیابی (tracing)
• بخش چهارم: یکپارچه‌سازی و استقرار پیوسته (CI/CD) برای Cloud-Native
  • مقدمه‌ای بر CI/CD و اهمیت آن
  • ابزارهای محبوب CI/CD (مانند Jenkins، GitLab CI، GitHub Actions)
  • ساخت خطوط لوله CI/CD برای برنامه‌های کوبرنتیس
  • مفاهیم GitOps و ابزارهایی مانند Argo CD و Flux CD
  • استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies): Canary, Blue/Green, Rolling Updates
  • تست خودکار و مدیریت نسخه‌ها
• بخش پنجم: مشاهده‌پذیری، امنیت و بهترین روش‌ها
  • لاگ‌گیری متمرکز با Fluentd/Loki
  • مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
  • ردیابی توزیع شده با Jaeger
  • امنیت در میکروسرویس‌ها و کوبرنتیس (Pod Security Policies، Network Policies)
  • بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هزینه در محیط ابری
• بخش ششم: پروژه عملی و سناریوهای واقعی
  • پیاده‌سازی یک اپلیکیشن میکروسرویسی کامل از ابتدا تا انتها
  • اعمال تمام مفاهیم آموخته شده در یک سناریوی عملی
  • رفع اشکال و عیب‌یابی در سیستم‌های توزیع شده
  • استقرار در محیط ابری عمومی (مانند GKE، EKS یا AKS)