این دوره جامع طراحی شده است تا شما را از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته شبکه بندی در ICEMCFD راهنمایی کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با رابط کاربری و ابزارهای اصلی نرم‌افزار ICEMCFD به طور کامل آشنا شوید و به راحتی در محیط آن ناوبری کنید.
• مفاهیم بنیادی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و اهمیت شبکه بندی در دقت نتایج شبیه‌سازی را درک کنید.
• هندسه‌های پیچیده را از نرم‌افزارهای CAD مختلف ایمپورت (Import) کرده و عملیات پاکسازی و ترمیم هندسه را انجام دهید تا برای شبکه بندی آماده شوند.
• انواع روش‌های شبکه بندی شامل شبکه بندی ساختاریافته (Structured Meshing) با استفاده از تکنیک بلاک‌بندی (Blocking) را به طور کامل بیاموزید و آن را برای هندسه‌های مختلف به کار ببرید.
• روش‌های شبکه بندی غیرساختاریافته (Unstructured Meshing) نظیر Tetra، Hexa و Pyramid را فرا گرفته و از آن‌ها در موقعیت‌های مناسب برای ایجاد شبکه‌های بهینه استفاده کنید.
• تکنیک‌های شبکه بندی هیبرید (Hybrid Meshing) که ترکیبی از روش‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته است را درک کرده و برای بهینه‌سازی کیفیت مش در نواحی مختلف مدل به کار ببرید.
• لایه‌های مرزی (Prism Layers) را برای دقیق‌تر کردن شبیه‌سازی در نزدیکی دیواره‌ها و سطوح، تولید کنید و اهمیت آن‌ها را در درک پدیده‌های مرزی سیالات درک نمایید.
• ابزارهای تشخیص و بهبود کیفیت مش را به طور کامل بشناسید و با استفاده از معیارهای مختلف کیفیت (مانند Aspect Ratio، Skewness، Orthogonality)، مش تولید شده را ارزیابی و بهینه‌سازی کنید.
• شرایط مرزی (Boundary Conditions) را بر روی شبکه تولید شده تعریف کرده و آن را برای ارسال به حل‌کننده‌های CFD (مانند ANSYS Fluent، CFX و Star-CCM+) آماده‌سازی کنید.
• از طریق مثال‌های عملی متعدد، مهارت‌های خود را تقویت کرده و برای حل مسائل واقعی مهندسی آماده شوید. این دوره بر رویکرد “یادگیری با انجام” تاکید دارد.

شرکت در دوره ICEMCFD Master Class (Level 1) مزایای متعددی برای دانشجویان، مهندسان و متخصصان به همراه خواهد داشت:

• تسلط بر ابزار قدرتمند: شما بر یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین نرم‌افزارهای پیش‌پردازش (Pre-processing) در حوزه CFD مسلط خواهید شد که در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، هوافضا، انرژی، بیومکانیک و مهندسی شیمی کاربرد فراوان دارد.
• افزایش دقت شبیه‌سازی: با یادگیری تکنیک‌های تولید مش با کیفیت بالا، قادر خواهید بود شبیه‌سازی‌های CFD دقیق‌تر و قابل اعتمادتری را انجام دهید که منجر به نتایج مهندسی بهتری می‌شود.
• بهبود کارایی شبیه‌سازی: یاد می‌گیرید که چگونه مش‌هایی تولید کنید که علاوه بر دقت، از نظر محاسباتی نیز کارآمد باشند، در نتیجه زمان لازم برای حل شبیه‌سازی‌ها را کاهش می‌دهید و منابع محاسباتی را بهینه می‌کنید.
• مهارت‌های عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی است که شما را برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی مهندسی آماده می‌کند و توانایی حل مسئله شما را افزایش می‌دهد.
• افزایش فرصت‌های شغلی: داشتن مهارت در ICEMCFD یک مزیت رقابتی قابل توجه در بازار کار برای نقش‌های مهندسی تحلیلگر CFD، مهندس تحقیق و توسعه و طراح محصول است.
• پایه قوی برای دوره‌های پیشرفته: این دوره، اساس محکمی برای یادگیری مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته‌تر در CFD و نرم‌افزارهای دیگر فراهم می‌کند و مسیر شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص CFD هموار می‌سازد.
• درک عمیق‌تر از اصول شبکه بندی: شما نه تنها چگونگی استفاده از نرم‌افزار را می‌آموزید، بلکه اصول و تئوری‌های پشت هر تکنیک شبکه بندی را نیز درک خواهید کرد که این امر به شما امکان می‌دهد تا در مسائل جدید نیز راه‌حل‌های خلاقانه ارائه دهید.

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم مکانیک سیالات: درک اصول پایه مکانیک سیالات، جریان سیالات و پدیده‌های مربوطه می‌تواند به شما در فهم بهتر کاربردهای CFD کمک کند.
• دانش پایه از مفاهیم CFD: آشنایی با کلیات دینامیک سیالات محاسباتی، معادلات ناویر-استوکس و اهمیت شبکه در حل آن‌ها مفید خواهد بود. (البته این دوره به خوبی از ابتدا شروع می‌کند و نیازی به دانش عمیق CFD از قبل نیست).
• مهارت‌های پایه کار با کامپیوتر: توانایی کار با سیستم عامل (ویندوز یا لینوکس) و نرم‌افزارهای عمومی کامپیوتر ضروری است.
• نصب نرم‌افزار ICEMCFD: برای دنبال کردن مثال‌های عملی و انجام تمرینات، دسترسی به نرم‌افزار Ansys ICEMCFD (نسخه 2021 یا جدیدتر) توصیه می‌شود. نسخه دانشجویی یا آموزشی نیز قابل قبول است.
• اشتیاق به یادگیری: مهمترین پیش‌نیاز، انگیزه و اشتیاق به یادگیری یکی از پرکاربردترین نرم‌افزارهای پیش‌پردازش CFD و ورود به دنیای شبیه‌سازی‌های مهندسی است.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا یادگیری را به بخش‌های قابل مدیریت تقسیم کند و شما را گام به گام به سوی تسلط بر ICEMCFD هدایت کند. سرفصل‌های اصلی به شرح زیر هستند:

• ماژول 1: مقدمه‌ای بر ICEMCFD و رابط کاربری
  • معرفی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) و جایگاه حیاتی ICEMCFD در فرآیند شبیه‌سازی.
  • آشنایی جامع با رابط کاربری نرم‌افزار، نوار ابزارها، پنل‌های مختلف و نحوه ناوبری.
  • تنظیمات اولیه پروژه، مدیریت فایل‌ها و کار با سیستم مختصات.
• ماژول 2: آماده‌سازی و ترمیم هندسه
  • اصول ایمپورت کردن فایل‌های هندسی (CAD) با فرمت‌های رایج (STEP, IGES, Parasolid) و چالش‌های آن.
  • شناسایی، عیب‌یابی و رفع ایرادات هندسی رایج مانند شکاف‌ها، هم‌پوشانی‌ها، سطوح تکراری و نقص‌های کوچک سطحی.
  • ابزارهای پیشرفته برش، ترکیب، ساده‌سازی و تمیز کردن هندسه برای اطمینان از صحت مدل.
  • مثال عملی: آماده‌سازی هندسه‌های مختلف از جمله قطعات مکانیکی و اجزای سیالاتی.
• ماژول 3: شبکه بندی ساختاریافته (Blocking)
  • مفهوم و اهمیت بلاک‌بندی در تولید مش‌های ساختاریافته با کیفیت بالا و کنترل‌پذیر.
  • تولید بلاک‌های اولیه (پایه‌ای)، انطباق آن‌ها با هندسه و اصلاح اشکال هندسی بلاک‌ها.
  • تکنیک‌های پیشرفته تقسیم، ادغام، جابجایی و تغییر شکل بلاک‌ها برای پوشش هندسه‌های پیچیده.
  • کنترل دقیق توزیع گره‌ها (Node Spacing) برای تراکم مش در نواحی مهم و بحرانی.
  • مثال عملی: بلاک‌بندی یک لوله، یک ایرفویل یا یک ورودی/خروجی پیچیده.
• ماژول 4: شبکه بندی غیرساختاریافته (Unstructured Meshing)
  • تولید مش Tetrahedral (چهاروجهی) به صورت خودکار و دستی و تنظیم پارامترهای آن.
  • تولید مش Hexahedral (شش وجهی) با استفاده از روش‌های مختلف از جمله Octree و Advancing Front.
  • تولید مش Pyramid (هرمی) برای انتقال صاف و با کیفیت از ناحیه Tetra به Hexa.
  • مفاهیم سطح‌بندی (Surface Meshing) و حجم‌بندی (Volume Meshing) و ارتباط آن‌ها.
  • مثال عملی: شبکه بندی یک حفره پیچیده یا یک مجموعه هندسی با جزئیات زیاد.
• ماژول 5: شبکه بندی هیبرید و لایه‌های منشوری (Prism Layers)
  • ترکیب هوشمندانه مش‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته برای بهینه‌سازی کیفیت و کارایی.
  • اهمیت تولید لایه‌های منشوری (Boundary Layer Meshing) در دقت شبیه‌سازی جریان سیالات نزدیک دیواره‌ها و سطوح.
  • تنظیم پارامترهای حیاتی لایه‌های منشوری (ارتفاع اولین لایه، نرخ رشد، تعداد لایه‌ها) بر اساس عدد رینولدز و هدف شبیه‌سازی.
• ماژ1ل 6: ارزیابی و بهبود کیفیت مش
  • معرفی و تفسیر معیارهای کلیدی کیفیت مش (مانند Aspect Ratio, Skewness, Orthogonality, Smoothness, Cell Volume).
  • ابزارهای بصری‌سازی کیفیت مش برای یافتن نواحی مشکل‌دار و سلول‌های با کیفیت پایین.
  • تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی و بهبود کیفیت مش (مانند smoothing، remeshing، Laplacian smoothing) برای دستیابی به مش بهینه.
• ماژول 7: تعریف شرایط مرزی و خروجی
  • گروه‌بندی المان‌ها و سطوح برای تعریف دقیق شرایط مرزی مختلف در حل‌کننده‌های CFD.
  • تعریف انواع شرایط مرزی (ورودی جریان، خروجی، دیواره، تقارن و…) و تخصیص آن‌ها به گروه‌های مربوطه.
  • ایمپورت مش به فرمت‌های مختلف و سازگار با نرم‌افزارهای حل‌کننده CFD (مثلاً .msh برای Fluent، .geom برای CFX، .ccm برای Star-CCM+).
• ماژول 8: مطالعات موردی عملی و پروژه‌های پیشرفته (سطح مقدماتی)
  • اعمال تمامی آموخته‌ها بر روی چند هندسه پیچیده‌تر و مسائل واقعی مهندسی مانند شیرآلات صنعتی، مبدل‌های حرارتی ساده، یا جریان حول یک وسیله نقلیه.
  • ترفندها و بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در شبکه بندی برای صرفه‌جویی در زمان و بهبود کیفیت.
  • رفع اشکال رایج در ICEMCFD و استراتژی‌های موثر برای حل آن‌ها.