مقدمه

هوش مصنوعی در دنیای خلاقیت‌های دیجیتال تحولی عظیم ایجاد کرده و مدل Stable Diffusion به‌عنوان یکی از پیشروترین ابزارها شناخته می‌شود. این دوره با هدف آموزش گام‌به‌گام مفاهیم و تکنیک‌های هنر مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده تا افراد با هر سطح دانش بتوانند از صفر تا صد تولید تصاویر خیره‌کننده را یاد بگیرند.

در طول این مسیر، شما با معماری شبکه‌های عصبی، تنظیم پارامترها، آموزش مدل‌های سفارشی، و ترکیب هوش مصنوعی با خلاقیت شخصی آشنا خواهید شد و خواهید توانست تصاویر با کیفیت بالا برای پروژه‌های گرافیکی، تبلیغاتی و هنری خلق کنید.

اهداف دوره

• آشنایی کامل با اصول و مفاهیم Stable Diffusion.
• راه‌اندازی محیط‌های توسعه و ابزارهای لازم برای تولید هنر AI.
• یادگیری تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها و تهیه دیتاست‌های مناسب.
• تنظیم دقیق هایپرپارامترها برای بهینه‌سازی نتیجه نهایی.
• طراحی و آموزش مدل‌های سفارشی بر اساس نیاز پروژه.
• شناسایی و رفع خطاهای رایج در فرآیند تولید تصویر.
• ترکیب هنر سنتی و مدرن با روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.

مزایای شرکت در دوره

• پشتیبانی آنلاین و پاسخ به پرسش‌ها در کمتر از ۲۴ ساعت.
• دسترسی همیشگی به ویدئوها و منابع آموزشی.|
• تمرین‌های عملی با پروژه‌های واقعی برای تسلط کامل.
• گواهی پایان دوره معتبر جهت ارائه در رزومه.
• یادگیری آخرین به‌روزرسانی‌های Stable Diffusion و افزونه‌های کاربردی.
• ایجاد یک پروژه نهایی برای نمایش آثار شخصی در پورتفولیوی حرفه‌ای.

پیش‌نیازها

این دوره برای افراد با هر سطح دانش مناسب است؛ اما داشتن مبانی اولیه برنامه‌نویسی پایتون و درک مقدماتی از شبکه‌های عصبی پیشنهاد می‌شود. همچنین دسترسی به یک کامپیوتر با کارت گرافیک مناسب (GPU) یا استفاده از سرویس‌های ابری برای اجرای مدل‌ها ضروری است.

• آشنایی اولیه با پایتون (توابع، لیست‌ها، کتابخانه‌ها).
• حداقل یک GPU با ۴ گیگابایت حافظه یا اکانت رایانش ابری.
• دانش مقدماتی از کار با ترمینال/خط فرمان.
• ارتباط اینترنت پایدار برای دانلود دیتاست و آپدیت‌ها.

سرفصل‌های دوره

• معرفی Stable Diffusion: تاریخچه، مزایا و معایب.
• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه: Anaconda، PyTorch، Diffusers.
• آموزش مقدماتی شبکه‌های عصبی و اصول توزیع پایدار.
• بارگذاری و پیش‌پردازش دیتاست‌های تصویری.
• تظیم هایپرپارامترها: learning rate، batch size، steps.
• آموزش مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده و فاین‌تیونینگ روی دیتاست شخصی.
• پروژه عملی: خلق تصویر مفهومی برای پوستر فیلم.
• تکنیک‌های افزایش خلاقیت: ترکیب سبک‌های متعدد، کنترل رنگ و نور.
• بهینه‌سازی نهایی و ذخیره مدل در فرمت ONNX و TorchScript.
• افزونه‌ها و ابزارهای جانبی: Dreambooth، ControlNet، LoRA.
• نکات امنیتی و اخلاقی در تولید هوش مصنوعی.

مثال‌های عملی

در این بخش، چند مثال از پروژه‌های واقعی بررسی می‌شود:

• طراحی جلد کتاب با دستور (prompt) ترکیبی از سبک نوآر و فانتزی.
• ساخت شخصیت کارتونی با تأکید روی رنگ‌های پاستلی و نور نرم.
• ایجاد محیط سه‌بعدی انتزاعی با استفاده از ترکیب چندین استایل.
• شبیه‌سازی تابلوهای نقاشی کلاسیک با فیلترهای هوش مصنوعی.
• تولید موشن گرافیک ساده برای تیزرهای تبلیغاتی.

هر مثال همراه با کدهای کامل، فایل‌های تمرینی و توضیح گام‌به‌گام ارائه می‌شود تا یادگیری کاملاً عملی باشد.

نتیجه‌گیری

با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود پروژه‌های خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی را از صفر تا صد مدیریت کنید. فرقی نمی‌کند که طراح گرافیک باشید، هنرمند دیجیتال یا توسعه‌دهنده؛ Stable Diffusion ابزار قدرتمندی است که با یادگیری اصول آن می‌توانید مرزهای خلاقیت خود را گسترش دهید.

برای دانلود دوره و دسترسی به تمامی ویدئوها و فایل‌های تمرینی همین حالا اقدام کنید و قدمی بزرگ در مسیر هنر هوش مصنوعی بردارید!