• تسلط کامل بر مبانی و اصول برنامه‌نویسی پایتون از جمله متغیرها، انواع داده، عملگرها، ساختارهای شرطی و حلقه‌ها.

• آشنایی عمیق با ساختارهای داده پیشرفته پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها و نحوه کار با آن‌ها.

• فراگیری مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) شامل کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی برای نوشتن کدهای ماژولار و قابل نگهداری.

• مهارت در کار با فایل‌ها (خواندن و نوشتن)، مدیریت خطاها و استثناها (Error Handling) برای نوشتن برنامه‌های مقاوم و پایدار.

• یادگیری و کاربرد کتابخانه‌های کلیدی پایتون مانند NumPy برای محاسبات عددی، Pandas برای تحلیل داده و Matplotlib برای ترسیم نمودارها و بصری‌سازی داده‌ها.

• مقدمات توسعه وب با فریم‌ورک‌های پایتون و آشنایی با اصول کار با پایگاه‌های داده.

• توانایی پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و کاربردی پایتون و استفاده از دانش خود در سناریوهای عملی.

انتخاب پایتون برای شروع یا توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی، یک تصمیم استراتژیک است. پایتون به دلیل سادگی سینتکس، جامعه کاربری بزرگ و پشتیبانی گسترده از کتابخانه‌ها، گزینه‌ای ایده‌آل برای حوزه‌های مختلفی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، توسعه وب، اتوماسیون و امنیت سایبری محسوب می‌شود. بازار کار پایتون به سرعت در حال رشد است و فرصت‌های شغلی بی‌شماری را برای متخصصان این زبان فراهم می‌کند.

این دوره جامع نیز مزایای متعددی دارد:

• رویکرد عملی و پروژه‌محور: ما به شما صرفاً تئوری آموزش نمی‌دهیم، بلکه با ده‌ها مثال عملی و پروژه کوچک و بزرگ، مهارت‌های شما را تقویت می‌کنیم. هر مفهوم جدید بلافاصله با یک مثال کاربردی پیاده‌سازی می‌شود.

• پشتیبانی کامل: در طول دوره و حتی پس از اتمام آن، پشتیبانی فعال برای پاسخ به سوالات و رفع اشکالات شما فراهم است. شما هیچگاه در مسیر یادگیری تنها نخواهید بود.

• محتوای به‌روز و جامع: سرفصل‌های دوره با توجه به نیازهای روز بازار کار و آخرین تغییرات پایتون طراحی شده‌اند. از مبانی تا مباحث پیشرفته، همه چیز را پوشش می‌دهیم.

• مناسب برای تمامی سطوح: چه قبلاً هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی نداشته‌اید و چه به دنبال تقویت مهارت‌های پایتون خود هستید، این دوره برای شما مناسب است.

• انعطاف‌پذیری در یادگیری: محتوای دوره به گونه‌ای طراحی شده که می‌توانید با سرعت دلخواه خود و در هر زمان و مکانی به آن دسترسی داشته باشید و یاد بگیرید.

خبر خوب این است که برای شرکت در این دوره، هیچ پیش‌نیاز خاصی لازم نیست! این دوره از مبتدی تا پیشرفته طراحی شده است. تنها چیزی که نیاز دارید، یک کامپیوتر، اتصال به اینترنت و اشتیاق به یادگیری است. ما قدم به قدم شما را همراهی خواهیم کرد.

این دوره به دقت در چندین ماژول طراحی شده است تا اطمینان حاصل شود که هر مفهوم به طور کامل درک شود:

• ۱. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: قدم اول

  در این بخش، با اصول اولیه پایتون آشنا می‌شوید. این ماژول برای ایجاد یک پایه قوی در برنامه‌نویسی ضروری است.

  • معرفی پایتون، تاریخچه و نصب محیط توسعه (Python, IDE مانند VS Code/PyCharm).
  • اولین برنامه پایتون: “Hello World!”.
  • متغیرها، انواع داده (اعداد، رشته‌ها، بولین‌ها).
  • عملگرها (ریاضی، مقایسه‌ای، منطقی، انتسابی).
  • ورودی و خروجی داده‌ها.
  • ساختارهای شرطی (if, elif, else).
  • حلقه‌ها (for, while) و دستورات کنترلی (break, continue, pass).

• ۲. ساختارهای داده در پایتون: سازماندهی اطلاعات

  پایتون مجموعه‌ای از ساختارهای داده قدرتمند را ارائه می‌دهد که برای سازماندهی و مدیریت اطلاعات حیاتی هستند.

  • لیست‌ها (Lists): عملیات اصلی، متدهای لیست، لیست‌های تودرتو.
  • تاپل‌ها (Tuples): تفاوت با لیست‌ها، کاربردها.
  • دیکشنری‌ها (Dictionaries): کلید-مقدار، متدهای دیکشنری.
  • مجموعه‌ها (Sets): عملیات مجموعه (اجتماع، اشتراک، تفاضل).
  • درک تفاوت‌ها و زمان استفاده از هر ساختار داده.

• ۳. توابع و برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP): نوشتن کدهای ماژولار

  این بخش شما را با چگونگی نوشتن کدهای قابل استفاده مجدد و مدیریت‌پذیر آشنا می‌کند.

  • توابع (Functions): تعریف، فراخوانی، آرگومان‌ها و بازگشت مقادیر.
  • lambda functions (توابع بی‌نام).
  • مدول‌ها (Modules) و پکیج‌ها (Packages): سازماندهی کد.
  • مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP): مفاهیم پایه.
  • کلاس‌ها (Classes) و اشیاء (Objects).
  • وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism) و کپسوله‌سازی (Encapsulation).

• ۴. مدیریت فایل‌ها و خطاها: برنامه‌های مقاوم

  نحوه تعامل برنامه با فایل‌ها و چگونگی مدیریت خطاهای احتمالی.

  • خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی (text files).
  • کار با فایل‌های CSV و JSON.
  • مدیریت استثناها (Exception Handling) با try-except-finally.
  • ایجاد و مدیریت خطاهای سفارشی.

• ۵. کار با کتابخانه‌های مهم پایتون: قدرت پایتون

  پایتون با کتابخانه‌های عظیمی که دارد، در حوزه‌های مختلف قدرتمند می‌شود.

  • NumPy: برای محاسبات آرایه‌ای و ماتریسی سریع.
  • Pandas: برای تحلیل و دستکاری داده‌ها (DataFrames, Series).
  • Matplotlib/Seaborn: برای بصری‌سازی داده‌ها و ترسیم نمودار.
  • پروژه‌های کوچک تحلیل داده با استفاده از این کتابخانه‌ها.

• ۶. مباحث پیشرفته و کاربردی: به سوی تخصص

  در این بخش، به سراغ مفاهیم پیشرفته‌تر پایتون می‌رویم که برای نوشتن کدهای کارآمد و پایتونیک ضروری هستند.

  • درک comprehensions (List, Dictionary, Set).
  • ژنراتورها (Generators) و دکوراتورها (Decorators).
  • کار با تاریخ و زمان (datetime module).
  • عبارات منظم (Regular Expressions).
  • مقدمه‌ای بر توسعه وب با Flask/Django (ایجاد یک API ساده).
  • مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده (SQLite).

• ۷. پروژه‌های عملی: از ایده تا اجرا

  مهم‌ترین بخش برای تثبیت دانش شما، پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی است. در این ماژول، چندین پروژه عملی را از ابتدا تا انتها با هم پیاده‌سازی می‌کنیم تا مهارت‌های شما در سناریوهای واقعی تقویت شود.

  • ساخت یک برنامه مدیریت وظایف (Todo List) با پایتون.
  • تحلیل داده‌های یک مجموعه داده واقعی (مثلاً فروشگاه آنلاین) و بصری‌سازی نتایج.
  • ساخت یک اسکریپت ساده برای اتوماسیون (مثلاً تغییر نام گروهی فایل‌ها).
  • پیاده‌سازی یک بازی ساده متنی.
  • نکات و ترفندهای حرفه‌ای برنامه‌نویسی پایتون.

دوره جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبتدی تا پیشرفته، یک سرمایه‌گذاری برای آینده شغلی شماست. با پوشش جامع تمامی مفاهیم و تمرکز بر کاربردهای عملی، شما نه تنها پایتون را یاد می‌گیرید، بلکه به یک برنامه‌نویس مسلط و آماده ورود به بازار کار تبدیل خواهید شد. همین امروز شروع کنید و مسیر خود را در دنیای برنامه‌نویسی هموار سازید!