این دوره به دقت طراحی شده تا شما را با تمامی جنبه‌های حیاتی معماری نرم‌افزار ابری آشنا کند. مهم‌ترین مهارت‌ها و دانشی که کسب خواهید کرد عبارتند از:

• مبانی و اصول معماری Cloud-Native: درک عمیق از مفاهیمی چون CAP Theorem، Twelve-Factor App، High Availability، Resiliency و Cost Optimization که اساس طراحی سیستم‌های ابری مدرن را تشکیل می‌دهند.
• الگوهای معماری میکروسرویس‌ها (Microservices): تسلط بر طراحی، توسعه و استقرار میکروسرویس‌ها، مدیریت ارتباطات بین سرویسی، و چگونگی شکستن یک سیستم Monolithic بزرگ به سرویس‌های کوچک‌تر و قابل مدیریت.
• معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture – EDA): یادگیری نحوه طراحی سیستم‌های پاسخگو با استفاده از رویدادها، شامل الگوهایی مانند Message Queues و Publish/Subscribe (Pub/Sub) و ابزارهایی مانند Kafka و RabbitMQ.
• معماری بدون سرور (Serverless): آشنایی با سرویس‌های توابع ابری (مانند AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions) و نحوه طراحی سیستم‌های کارآمد و مقرون‌به‌صرفه با کمترین سربار مدیریتی.
• الگوهای پیشرفته مدیریت داده‌ها: درک مفهوم Polyglot Persistence برای انتخاب دیتابیس مناسب برای هر سرویس، الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation) برای بهینه‌سازی خواندن و نوشتن، و Event Sourcing برای قابلیت اطمینان داده‌ها.
• امنیت و پایش در ابر: پیاده‌سازی الگوهای امنیتی، مفاهیم Observability (قابلیت مشاهده شامل پایش، لاگینگ و ردیابی توزیع‌شده) و استفاده از ابزارهایی مانند Prometheus، Grafana و ELK Stack.
• بهینه‌سازی مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری: یادگیری الگوهایی مانند Circuit Breaker، Bulkhead و Retry برای افزایش پایداری سیستم در برابر خطاها و استراتژی‌های Auto-Scaling و Load Balancing.
• انتخاب و پیاده‌سازی عملی الگوها: توانایی تحلیل نیازمندی‌ها، انتخاب مناسب‌ترین الگوی معماری برای هر سناریو و پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از سرویس‌های ارائه‌دهندگان اصلی ابری، همراه با مثال‌های عملی و مطالعات موردی واقعی.

شرکت در این دوره نه تنها دانش فنی شما را ارتقا می‌دهد، بلکه مزایای چشمگیری در مسیر شغلی و حرفه‌ای شما به ارمغان خواهد آورد:

• افزایش فرصت‌های شغلی: با تسلط بر الگوهای معماری ابری، برای نقش‌های کلیدی مانند معمار نرم‌افزار ابری، مهندس ارشد نرم‌افزار، مهندس DevOps و مشاوران ابری بسیار جذاب‌تر خواهید شد.
• طراحی سیستم‌های قدرتمند و مقاوم: قادر خواهید بود سیستم‌هایی را طراحی کنید که نه تنها مقیاس‌پذیری بالا دارند، بلکه در برابر خطاها مقاوم بوده و قابلیت اطمینان (Reliability) بالایی را ارائه می‌دهند.
• بهینه‌سازی هزینه‌های ابری: دانش لازم برای طراحی معماری‌های مقرون به صرفه را کسب می‌کنید و از هدر رفت منابع و هزینه‌های اضافی در محیط ابری جلوگیری خواهید کرد.
• ارتقاء کیفیت نرم‌افزار: با پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها و الگوهای معماری، نرم‌افزارهایی با کدبیس‌های تمیزتر، قابل نگهداری‌تر و با عملکرد بهتر تولید خواهید کرد.
• آمادگی برای گواهینامه‌های ابری: این دوره پایه و اساس محکمی برای موفقیت در آزمون‌های گواهینامه‌های معتبر معماری ابری از AWS، Azure و GCP فراهم می‌آورد.
• افزایش اعتماد به نفس: با درک عمیق از پیچیدگی‌های معماری ابری، با اطمینان بیشتری به چالش‌های فنی پاسخ می‌دهید و می‌توانید راه‌حل‌های نوآورانه ارائه دهید.

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصین طراحی شده است. برای کسب بهترین نتیجه از محتوای دوره، داشتن حداقل دانش و تجربه زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم رایانش ابری: درک کلی از IaaS، PaaS، SaaS و سرویس‌های پایه ابری (مانند ماشین‌های مجازی، ذخیره‌سازی، پایگاه داده‌ها).
• دانش برنامه‌نویسی: آشنایی با حداقل یک زبان برنامه‌نویسی رایج (مانند Python، Java، Node.js، C# یا Go) و توانایی نوشتن و درک کد.
• مفاهیم پایه توسعه نرم‌افزار: درک اصول طراحی نرم‌افزار، APIها و نحوه کارکرد سیستم‌ها.
• علاقه به یادگیری: تمایل به بررسی عمیق مفاهیم پیشرفته معماری و سیستم‌های توزیع‌شده.

تجربه قبلی در معماری خاص یا کار با یک پلتفرم ابری خاص الزامی نیست، اما داشتن آن مفید خواهد بود.

این دوره به صورت ماژولار و سازمان‌یافته طراحی شده است تا تمامی جنبه‌های الگوهای معماری ابری را به شیوه‌ای گام به گام پوشش دهد:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر معماری ابری و نیاز به الگوها
  • تعریف رایانش ابری و مدل‌های استقرار (عمومی، خصوصی، هیبرید).
  • چالش‌های طراحی نرم‌افزار در مقیاس ابری.
  • معرفی مفاهیم اصلی Cloud-Native و Elasticity.
• بخش ۲: الگوهای پایه معماری میکروسرویس‌ها
  • ویژگی‌ها، مزایا و معایب معماری میکروسرویس.
  • تکنیک‌های تفکیک یک سیستم یکپارچه (Monolith) به میکروسرویس‌ها.
  • الگوهای ارتباطی (API Gateway، Service Mesh) و Service Discovery.
• بخش ۳: طراحی سیستم‌های رویدادمحور و بدون سرور
  • مبانی Event-Driven Architecture (EDA) و اجزای آن.
  • پیاده‌سازی با Message Queues و Pub/Sub (مثال‌ها: Kafka، AWS SQS/SNS).
  • مفهوم Serverless Computing و طراحی با توابع ابری.
• بخش ۴: الگوهای پیشرفته مدیریت داده‌ها در ابر
  • استفاده از Polyglot Persistence برای انتخاب دیتابیس‌های متنوع (NoSQL، Relational).
  • الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation) و کاربردهای آن در سیستم‌های پیچیده.
  • Event Sourcing برای ردیابی تغییرات و بازیابی حالت.
  • مدیریت داده‌های حجیم با Data Lake و Data Warehouse.
• بخش ۵: الگوهای امنیت، پایش و لاگینگ
  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و بهترین شیوه‌های امنیتی.
  • مفهوم Observability: پایش (Monitoring)، لاگینگ (Logging) و Distributed Tracing.
  • ابزارهای محبوب برای پایش و تحلیل لاگ‌ها (مانند ELK Stack، Prometheus، Grafana).
• بخش ۶: الگوهای مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری پیشرفته
  • پیاده‌سازی Auto-Scaling و Load Balancing برای مدیریت ترافیک.
  • الگوهای افزایش پایداری: Circuit Breaker، Bulkhead و Retry Mechanism.
  • طراحی سیستم‌های Fault-Tolerant و Highly Available.
• بخش ۷: موارد عملی و انتخاب الگوها در دنیای واقعی
  • مطالعات موردی از شرکت‌های بزرگ که از الگوهای ابری استفاده کرده‌اند.
  • فرآیند تصمیم‌گیری برای انتخاب الگوی معماری مناسب بر اساس نیازمندی‌های کسب و کار.
  • استراتژی‌های مهاجرت سیستم‌های قدیمی به معماری ابری (Refactoring و Re-platforming).
  • نکات کلیدی برای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با معماری ابری.